避雷针防护范围的滚球算法及科学性分析

介绍了国际电工委(IEC)推荐的,我国也已作为国家标准实行的避雷针防直击雷防护范围的滚球算法,并比较以前我国使用的折线法,分析了确定保护级别应考虑的因素及滚球算法的科学性。

小波变换及滚球算法在单分子荧光能量共振转移图像分析中的应用（英文）

单分子荧光共振能量转移技术是通过检测单个分子内的荧光供体及受体间荧光能量转移的效率来研究分子构象的变化.要得到这些生物大分子的信息就需要对大量的单分子信号进行统计分析,人工分析这些信息,既费时费力又不具备客观性和可重复性,因此本文将小波变换及滚球算法应用到单分子荧光能量共振转移图像中对单分子信号进行统计分析.在保证准确检测到单分子信号的前提下,文章对滚球算法和小波变换算法处理图像后的线性进行了分析,结果表明,滚球算法和小波变换算法不但能够很好地去除单分子FRET图像的背景噪声,同时还能很好地保持单分子荧光信号的线性.最后本文还利用滚球算法处理单分子FRET图像及统计15 bp DNA的FRET效率的直方图,通过计算得到了15 bp DNA的FRET效率值.

点云内在属性因子驱动的自适应滚球算法

采用滚球算法(ball pivoting algorithm,BPA)重建非均匀点云时会产生较多孔洞或冗余三角形,对此先定义一种点云内在属性因子,提出了一种自适应BPA算法,并用重建曲面表面积定量评价曲面重建质量。首先,根据点云法向、位置、点间距离、关系等信息选取3个恰当的孤立点,构建种子三角形;其次,计算每条拓展边的点云内在属性因子,并结合拓展边长等信息,自适应地确定滚球半径r;最后,将半径为r的滚球沿着拓展边滚动,选取合适的第三点拓展三角形网格。采用龙、兔点云进行曲面重建实验,实验结果表明,无论是均匀点云还是非均匀点云,此算法均能自适应地重建出点云表面模型,重建过程无需人工干预,算法稳健、高效,重建结果质量较高。

基于模糊连接度搜索算法的近胸膜肺结点的检测

在分析了滚球搜索算法对近胸膜肺结点的搜索效果后,根据近胸膜肺结点是由不确定的肺区边缘点及其对应的特征点组成,提出了基于模糊连接度的搜索算法。利用肺区边缘关联结点之间的欧氏距离、肺区边缘关联点之间的路径、标记值和模糊连接度四个参数来描述近胸膜肺结点的属性特征,实现近胸膜肺结点的分割。通过对大量的图片进行测试,实验数据表明,该方法在搜索关联结点方面取得了较好的效果。

小型回转点云的配准研究

针对回转半径较大的小型回转点云配准时其回转特征不明显问题,提出一种先利用最小二乘法计算出点云的拟合平面并将所有点投影到该平面上,再利用滚球算法计算该二维点云数据的边界,并对边界点云进行3次B样条拟合,最后根据B样条曲线的变化特点,找出特征点,并利用特征点进行配准。对于回转半径较大且尺寸较小的回转点云,由于其回转特性不是非常明显,因此完全依靠其回转特性进行配准,会有一定的难度,所以需要利用其他一些特征进行配准。最后通过三坐标扫描仪获取物体的外表面形状数据,然后进行配合验证,结果表明可以准确获取特征点。该方法可以有效地对小型点云进行配准。