回转支承滚道干式车削热误差补偿技术研究

以数控立车干式车削回转支承滚道为研究对象,应用神经网络理论建立数控立车-回转支承系统的热误差模型,对热误差神经网模型的关键输入参数进行了分析,提出了相应的热误差补偿策略。以某型号大规格的回转支承滚道干式车削为例,对回转支承滚道加工实施热误差补偿,结果表明,所提出的数控立车-回转支承系统的热误差模型能较好地预测热误差,提出的补偿方法对热误差补偿的效果良好。