人口老龄化背景下数字经济对产业结构升级的影响研究——基于半参数门槛空间滞后模型

在人口老龄化背景下,发展数字经济成为推动我国产业结构升级的重要力量。本文通过理论模型分析了人口老龄化、数字经济和产业结构升级之间存在的非线性关系、空间溢出效应和异质性情况,并基于2011~2021年中国省域面板数据,采用半参数模型、半参数空间滞后模型和半参数门槛空间滞后模型等方法,逐步考虑人口老龄化的非线性特征、产业结构升级的空间特征和数字经济的门限特征,对数字经济、人口老龄化与产业结构升级的关系进行实证研究。研究发现:(1)产业结构升级具有明显的空间集聚性,经济空间位置邻近省(区、市)对本地区产业结构升级情况产生正向影响;(2)数字经济推动产业结构转型升级存在显著的门槛效应,人口老龄化超过门槛值后数字经济推动产业结构升级效果更佳;(3)将人口老龄化设为非参数项后发现其对产业结构升级的影响存在非线性特征。在人口老龄化较高时,老龄化促进产业结构升级,而在老龄化较低时,老龄化阻碍产业结构升级,并通过偏导图发现二者边际影响呈现一种“N”型曲线关系。

中国环境与经济增长的环境库兹涅茨曲线研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于环境库兹涅茨曲线理论,运用1990—2020年31个省(自治区、直辖市)空间面板数据。用PM2.5衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证分析。通过检验建立的空间滞后随机效应模型,该模型表明:PM2.5具有正的空间溢出效应,第二产业比重与PM2.5是正相关关系,FDI与PM2.5是负相关关系,不存在“污染天堂”假说。再建立半参数空间面板数据滞后模型,该模型表明环境污染水平和经济发展水平存在着库兹涅茨曲线,拐点发生在人均GDP大约是18033.74元的时候。实证分析结果表明,应使用区域协作治理、降低工业结构比重和引进外资等措施治理环境污染。

服务业集聚和经济增长对我国城镇化影响的实证研究——基于半参数空间滞后模型

针对已有文献研究城镇化时忽视的服务业的空间集聚效应以及经济增长对人口城镇化的非线性关系的问题,文章根据第六次全国人口普查数据,利用半参数空间滞后模型实证研究了我国人口城镇化的影响因素。结果表明:(1)服务业的发展大力推动了我国区域人口城镇化发展,且它的影响强度明显高于工业化发展所带来的影响。服务业集聚效应对该省的人口城镇化具有促进作用,第二产业集聚对该省的人口城镇化的作用不显著。(2)经济欠发达地区(云贵川等)的经济增长对人口城镇化的促进作用较小。而多数位于中部和沿海经济较发达地区(福建、广州等)的经济增长显著促进了人口城镇化的发展。然而,在经济发达地区(如上海、北京、浙江)的经济增长对人口城镇化的促进效果明显开始减弱,甚至是负向的关系。(3)半参数空间滞后模型比普通参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画城镇化过程中空间相关性与非线性特征。

产业结构与城镇化关系研究——基于半参数面板空间滞后模型

针对现有文献研究产业结构与城镇化关系时忽略两者之间的非线性关系的缺陷,利用2007-2013年中国31省市面板数据,通过建立半参数面板空间滞后模型,对中国31个省市的产业结构与城镇化进程的关系进行实证研究。结果表明,产业结构升级与城镇化进程之间存在明显的非线性的关系。产业结构优化系数将产业结构升级的进程分成了三个阶段,三个阶段的产业结构对于城镇化的影响各不相同。当产业结构系数位于阶段一和阶段三时将促进城镇化进程;阶段二则是产业结构升级与城镇化进程的一个震荡期,在该阶段内产业结构升级会对城镇化进程起到抑制作用。因此,不同省域应该根据自身产业特点,合理规划产业布局,制定产业政策,协同产业结构优化与城镇化建设。

空间溢出视角下对外贸易和中国碳排放——基于半参数面板空间滞后模型

针对现有文献研究碳排放时忽略经济空间溢出效用以及对外贸易—碳排放非线性关系的缺憾,估算了2001-2011年中国29个省区碳排放量,然后构建半参数空间滞后模型,并结合工具变量法以解决对外贸易的内生性问题,实证研究了对外贸易对中国区域碳排放的影响。研究发现:(1)十年来中国贸易开放对碳排放的影响从促进逐渐开始转变为抑制。东部地区对外贸易发展较快,目前正处于逐渐抑制碳排放阶段;中部地区对外贸易水平较低,对外贸易的发展仍促进了碳排放的增加;西部地区对外贸易与碳排放的关系不明确。(2)半参数面板空间滞后模型比参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画碳经济现象中空间相关性与非线性特征。

计算机控制滞后对象参数的波形识别法

本文探讨了在Smith控制器作用下,滞后对象输出与预估模型输出的一些特性,以及基于这些特性的滞后对象参数波形识别法,并给出了参数识别的实例。它特别适合于参数随时间变化的时变性对象的实时控制,亦适应二阶滞后对象的参数识别。

外商直接投资的技术进步效应研究——基于半参数面板空间滞后模型

以中国各省份2003~2013年的面板数据以及基于半参数面板空间滞后模型,对外国直接投资对中国技术创新的影响进行实证研究。研究结果表明,外商直接投资(FDI)较低时对技术创新有扼制作用,当FDI较高时对技术创新有促进作用;当FDI的对数值超过门槛值6时,FDI的增加对技术创新有明显的促进作用。

非参数空间滞后模型的广义矩估计

放松了参数空间滞后模型中自变量的影响为已知的线性或非线性形式假设,考虑一类非内生自变量为随机变量的非参数空间滞后模型,构建了该模型的广义矩估计法,导出了其估计量的渐近性质,用Monte Carlo模拟方法考察了估计量的小样本表现.此外还将所提出的估计方法应用于估算我国各省市全要素生产率增长率.

中国城市化进程对碳排放的影响研究——基于半参数面板空间滞后模型

城市化进程对碳排放是否存在正向影响这一问题,国内外的观点一直存在分歧。利用构建半参数空间面板滞后模型,实证研究中国城市化进程速度对碳排放变化速度的非线性关系。结合诺瑟姆的城市化发展S型曲线的研究发现,不同的城市化发展阶段城市化水平的变动关于碳排放的变动存在不同层次的影响。因此,针对不同的城市化阶段,政府需要制定符合各个阶段的碳排放政策,引导好城市化和碳排放之间的协调发展。

以磁纳米粒子为热源的双相滞后热传输

磁感应热疗逐渐成为肿瘤治疗的热点领域。本文研究了以磁纳米粒子为热源的双相滞后传热模型。引入了描述温度和热流量的两个滞后参数τt和τq对Pennes热传导方程进行修正。利用分离变量法对修正的方程进行求解,得到温度的解析解,并分析了不同磁化率和磁场频率对温度分布的影响。结果表明,当磁化率或磁场频率增加,会使磁纳米粒子产生更多的热量,同时温度也会有所升高。此外,当无量纲时间为0.7左右时温度达到最大值。本研究对于磁流体热疗具有一定的理论指导作用。

人工智能对碳排放的影响研究

“双碳”目标的实现对于可持续发展具有重要意义,而利用人工智能减排是实现“双碳”目标的重要途径之一。然而人工智能的应用会加速资源消耗,导致碳排放的增长,这表明人工智能与碳排放之间的关系具有复杂性,对其进行识别具有重要意义。因此,构建数理模型反映人工智能对碳排放的影响,并采用半参数空间滞后模型呈现人工智能对碳排放的非线性影响。同时,利用中介效应模型对人工智能助力减排的路径进行检验。数理模型分析的结果显示,当人工智能发展到高智能阶段,将促进碳减排。而当人工智能处于弱人工智能时期,人工智能对碳排放的影响具有不确定性。实证结果表明:(1)省际碳排放之间存在空间正相关性。(2)当前人工智能对碳排放存在非线性影响,并且随着人工智能的发展呈现促进—抑制—促进的三阶段影响,稳健性检验结果仍支持这一结论。(3)地区异质性分析发现第三阶段促进影响主要体现在东部地区,阶段异质性分析发现不同时期人工智能对碳排放的影响也呈现非线性。(4)中介效应模型显示,人工智能通过绿色技术创新减少了碳排放,且节能减排技术的减排效果优于清洁能源技术。

基于半参数空间模型的空气污染与经济增长关系再检验

本文选取2001-2014年我国30个省份数据作为样本,考虑空气污染的空间自相关性,采用空间杜宾滞后模型(SDM)和半参数空间滞后模型实证检验经济增长与空气污染的非线性关系。结果表明:①我国空气污染存在显著的空间正相关性,高空气污染水平集聚地随时间推移呈现出"由西向东"的转移特征;②空气污染与经济增长存在一种震荡曲线形式的关系,并不完全吻合传统的EKC倒U型曲线形状,但震荡关系也符合EKC所描述的环境污染与经济增长的关系将长期存在的特征,说明了经济增长并不能自发解决空气污染问题;③半参数空间滞后模型的拟合优度高于普通参数模型,其刻画的空气污染与经济增长的非线性特征验证了前人对二者震荡关系的猜想,结果更为稳健、准确与有效。

我国城市化对房价的影响研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于2000-2019年我国其中31个省、自治区和直辖市省际空间面板数据,建立固定效应空间面板滞后模型和半参数空间面板数据滞后模型,实证考察了城市化、城乡收入差距、人均收入等因素对房价的影响.研究结果表明:房价存在正的空间溢出性.城乡收入差距、人均收入和非农产业的发展与房价一般是正相关的.但固定效应空间面板滞后模型中城市化对房价的影响不显著.通过应用半参数空间面板滞后模型研究表明我国城市化对房价影响存在着拐点,房价是先是随着城市化率的提高而下降,城市化率达到一定程度时,房价随着城市化率的提高而上升.原因可能在于土地供给的减少和土地开发成本的提高等方面.但当期房价对下一期的房价没有显著的影响,说明不能建立动态空间面板滞后模型.根据研究结果,从通过缩小城乡差距,增加土地供应,降低土地开发成本等方面降低房价提出了对策建议.

研发投入对区域经济增长的非线性影响研究

研发投入对区域经济增长具有重要影响。考虑到研发投入决策非线性特征和区域经济空间异质性,基于半参数空间滞后模型分析了研发投入对广东省4个区域经济增长的非线性影响,得出主要结论:①研发投入对于区域经济增长具有多种类型非线性影响;②国内消费需求成为区域经济增长的主要影响因素;③采用半参数空间滞后面板模型能更好拟合区域经济增长过程。根据研究结论提出建议:①基于区域经济特征制定差异化创新驱动发展政策,充分发挥创新驱动对区域经济增长的作用;②积极完善区域经济网络,增强区域经济增长从经济中心向经济腹地的扩散效应;③从城乡一体化和区域一体化两方面优化区域经济空间结构。

涡轮非稳态研究中现存问题的解决方法研究

本文首先对涡轮非稳态研究中存在的问题进行综述,然后针对研究中的非稳态参数时间滞后问题,从脉冲传播速度和传播距离入手,提出了基于模拟方法的解决方案,改进了涡轮非稳态效率的计算公式,避免涡轮出口温度波动对涡轮效率的影响,消除了涡轮非稳态效率大于1和小于0的非正常现象,最后以一个分隔式涡轮的非稳态模拟计算为实例,验证了所提出的解决方法的有效性。

SBE19 CTD的资料处理

一、引言测量海水温度、盐度是海洋水文调查的主要任务.目前CTD仪(温盐深剖面仪)已广泛应用于海洋调查,与以往的温盐测量仪器相比,它具有操作简便、测量快速、能获取连续的海洋剖面资料的特点.

对外直接投资的逆向技术溢出效应研究——基于半参数面板空间滞后模型

采用2010～2017年中国省际面板数据,考虑全要素生产率的空间关联性,基于C-H模型构建半参数面板空间滞后模型,研究对外直接投资对中国逆向技术溢出效应。结果表明:①省际全要素生产率存在正的空间关联性;②对外直接投资对全要素生产率的影响存在"双门槛"效应,即随着对外直接投资的增加,全要素生产率表现出促进—抑制—促进的三阶段现象;③分省对外直接投资对全要素生产率的影响主要体现为"抑制",原因是对外直接投资主要朝向发展中国家,投资项目集中于非技术领域。

绿色投资、碳排放强度与经济高质量发展——采用空间计量模型的非线性关系检验

绿色投资对经济高质量发展和碳减排的影响,不仅会随着投资规模的增长而发生变化,还会因投资领域和方式的不同而有所差异,从而会存在非线性关系和投资种类的异质性。采用2003—2019年中国省级区域面板数据,运用空间杜宾模型(SDM)和半参数面板空间滞后模型的分析表明:经济高质量发展水平和碳排放强度均具有显著的空间正相关性和空间溢出效应;绿色投资对经济高质量发展具有"U型"或"N型"的非线性影响,对碳排放强度则具有"倒U型"或"倒N型"的非线性影响,目前总体上表现出从抑制经济高质量发展和碳减排向促进经济高质量发展和碳减排转变的趋势;不同种类的绿色投资对经济高质量发展和碳排放强度的影响具有明显异质性,相比环保投资和生产性绿色投资,绿色企业融资的增加更有利于经济高质量发展和碳减排;碳排放强度具有中介效应,即绿色投资可以通过影响碳排放强度作用于经济高质量发展。一方面,要建立和完善区域联动机制,有效利用经济高质量发展和碳减排的空间溢出效应;另一方面,要持续加大绿色投资规模和领域,并对各类绿色投资实施差异化策略以提高投资质量和效益,充分发挥绿色投资促进经济高质量发展和碳减排的作用,实现经济发展与环境改善的共赢。

财税竞争、空间关联与我国市场一体化发展

文章运用空间网络分析方法测算2000~2016年我国市场一体化的空间关联关系,研究发现我国市场一体化水平呈现出复杂的、多线程的网络结构,形成了净溢出板块、经纪人板块、双向溢出板块、净受益板块分布状态,不同省份在网络结构中分别扮演着"引导"角色、"桥梁"角色、内部和外部双向"引导"角色以及"跟随"角色.此外,文章采用空间滞后半参数面板模型研究发现,地区间税收竞争会阻碍我国市场一体化的发展,近似服从"W"形分布情况;地区间财政支出竞争加剧了国内市场分割和阻碍我国市场一体化的进程.因此,需要考虑空间网络因素下的财税政策促进我国市场一体化的均衡发展.

文化差异对中国在“一带一路”沿线国家投资的影响

采用半参数空间滞后模型刻画空间溢出视角下文化差异与中国"一带一路"沿线国家投资之间的非线性关系。研究发现:文化差异的影响在"一带一路"倡议提出以后逐步增强,表现为当文化差异达到一定程度时,文化差异阻碍投资,并且这种阻碍作用有逐步加强的趋势;文化差异对不同投资动机具有明显不同的调节作用。据此,提出在文化差异较大的国家投资应注重市场规模、产品差异化,但要避免一味寻求劳动力成本优势等对策,以减少文化差异带来的不利影响。