基于伏邪理论探讨天津市2007—2017年过敏性鼻炎滞后发病与气象因素的相关性

目的探讨气象因素对过敏性鼻炎滞后发病的影响。方法收集天津市2007年1月—2017年12月逐月过敏性鼻炎病例资料及气象资料,采用Spearman相关分析及R 3.5.1软件提供的分布滞后非线性模型(DLNM)和Splines软件包,分析气象因素对过敏性鼻炎发病滞后性的影响。结果天津市过敏性鼻炎病例就诊率出现两个高峰,主高峰出现在8—9月,次高峰出现在4—5月,而在1—2月就诊率最低。过敏性鼻炎月病例数与月相对湿度(rs=0.176)、月平均气温(rs=0.241)、月最高气温(rs=0.309)、月日照时数(rs=0.255)呈正相关(P<0.05);与月平均风速(rs=0.229)呈负相关(P<0.05)。当月平均气温、月相对湿度、月日照时数分别在25~30℃、35%~50%、300 h,滞后时间分别为1个月、0.5个月、0.5~1个月时过敏性鼻炎滞后发病的效应达到第一个高峰;而当月平均风速分别在1~1.5m/s、2~2.5m/s,滞后时间分别为1个月、2个月时,过敏性鼻炎滞后发病效应出现第二个高峰。各气象因素滞后效应与过敏性鼻炎发病的关系,月最高气温为27.5℃的滞后效应均在滞后1个月时达到最高,相对危险度(RR值)为1.583(1.051~2.384)(P<0.05);相对湿度为45%的滞后效应在滞后0个月时达到最高,RR值为1.087(1.015~1.217)(P<0.05);月日照时数256 h的滞后效应在滞后1个月时达到最高,RR值为1.113(1.001~1.258)(P<0.05);低风速1 m/s的滞后效应在滞后0个月时达到最高,RR值为1.062(1.003~1.213)(P<0.05),高风速2 m/s的滞后效应在滞后2个月时达到最高,RR值为1.075(1.010~1.194)(P<0.05)。结论月平均气温、月相对湿度、月日照时数及月平均风速对过敏性鼻炎滞后发病具有影响,其中尤以月平均风速滞后影响时间最长。