一类通用多维滞后窗的构造及其在高阶谱估计中的应用

本文利用标准的一维滞后窗构造了一类新的通用多维滞后窗，当其维数不高于三维时，可应用于不高于四阶的高阶谱估计，同时指出，已经存在的一类通用多维滞后窗并不适用于高阶谱估计。在此基础上，以三维滞后窗为例讨论了新的通用多维滞后窗在高阶谱的非参数化估计方法中的应用，给出了一个同时采用分段平均和加三维滞后窗平滑的四阶谱估计的间接算法及相应的计算实例。

基于谱估计的中国物流业发展周期测定

物流业作为宏观经济的组成部分,其发展存在一定的周期性波动,揭示物流业发展的周期规律,测定其波动周期,具有一定的理论和实践意义.中国物流统计数据缺乏,客观上限制了对其周期规律的研究.本文选取社会物流总额作为测度指标,设计了一种人工序列,解决了统计数据过短问题.谱估计法从频域角度揭示客观事物的时间特性,在研究时间序列周期波动方面具有时域分析法所不具备的优势.作者采用谱估计法对中国物流发展周期进行测定,检验了指标序列平稳性,分析了截断点参数灵敏度,比较了6种不同滞后窗下周期值,并检验了所测得周期的显著性.研究表明,中国物流业发展在0.001显著水平下存在2个周期波动,分别是周期约为15.2年的长周期强波动和周期约为3.4年的短周期弱波动.

四阶谱在水中目标识别中的应用

由于水声信号通常是非平稳、非高斯的,因此对非高斯特征的提取就显得特别重要。而四阶谱具有抑制高斯噪声的能力,本文用标准的一维滞后窗构造三维滞后窗,并将其应用于四阶谱的非参数估计中。仿真实验证明其能明显地抑制四阶谱估计的方差。另外,提取了水声信号的四阶谱特征,识别实验表明其能提高识别率。推导的离散序列非参数四阶谱递推算法使四阶谱的运算速度明显提高。

我国转轨时期经济周期波动的谱分析

本文采用时间序列的谱分析方法,对我国工业生产、投资、消费、外贸、物价、财政、金融等主要月度经济指标的增长率周期波动进行了测定和分析,结果表明:80年代以来,我国向市场经济体制转轨过程中的周期波动出现了与以往不同的新特征,产生了7～9年为主的中周期波动。此外,围绕2～3年还存在一个作用相对较弱的短周期波动。