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滞后细胞神经网络的鲁棒无源分析
被引量:
1
1
作者
吕灵灵
段广仁
吴爱国
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1007-1011,共5页
考虑了多胞不确定性滞后细胞神经网络(DCNNs)的无源分析问题。基于近期研究成果和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了一个判定DCNNs无源性的新准则,这个新的准则实现了DCNNs系统矩阵和Lyapunov矩阵的完全分离。当DCNNs所受不确定性为多胞...
考虑了多胞不确定性滞后细胞神经网络(DCNNs)的无源分析问题。基于近期研究成果和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了一个判定DCNNs无源性的新准则,这个新的准则实现了DCNNs系统矩阵和Lyapunov矩阵的完全分离。当DCNNs所受不确定性为多胞类型的不确定性时,该准则相对于基于二次稳定框架的准则而言,可以降低保守性。数值算例揭示了本文方法的有效性。
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关键词
自动控制技术
无源
滞后细胞神经网络
线性矩阵不等式
多胞不确定性
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职称材料
题名
滞后细胞神经网络的鲁棒无源分析
被引量:
1
1
作者
吕灵灵
段广仁
吴爱国
机构
哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心
哈尔滨工业大学深圳研究生院信息与控制研究所
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1007-1011,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60710002)
长江学者创新团队发展计划项目
文摘
考虑了多胞不确定性滞后细胞神经网络(DCNNs)的无源分析问题。基于近期研究成果和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了一个判定DCNNs无源性的新准则,这个新的准则实现了DCNNs系统矩阵和Lyapunov矩阵的完全分离。当DCNNs所受不确定性为多胞类型的不确定性时,该准则相对于基于二次稳定框架的准则而言,可以降低保守性。数值算例揭示了本文方法的有效性。
关键词
自动控制技术
无源
滞后细胞神经网络
线性矩阵不等式
多胞不确定性
Keywords
automatic control technology
passivity
delayed cellular neural networks(DCNNs)
linear matrix inequality(LMI)
polytopic uncertainties
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滞后细胞神经网络的鲁棒无源分析
吕灵灵
段广仁
吴爱国
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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