基于R语言构建飞行大学生学校归属感、社交焦虑和心理症状的交叉滞后网络结构模型

从交叉滞后原理入手,以飞行大学生实践训练的8个月为前后时序,利用学校归属感问卷、社交焦虑问卷和SCL90量表对188名中国民用飞行学院飞行技术专业男性学生进行数据收集,以量表各维度为变量,使用R语言构建其网络结构模型。结果表明,模型拟合度良好,具有较高的可应用价值,能为信息化管理飞行大学生心理健康提供可用模型素材。

小学教师职业倦怠维度发展顺序探究--来自结构方程模型和交叉滞后网络分析模型的证据

教师职业倦怠的情感衰竭、去人性化和个人成就感降低3个维度相对独立但也存在相互影响,对其发展关系进行研究,有助于深入理解职业倦怠的发展过程,尽早识别倦怠症状。本研究对3837名小学教师进行追踪测试,测试间隔为3年,采用结构方程模型和交叉滞后网络分析模型进行分析,结果发现小学教师职业倦怠维度最优发展模型为“T1的情感衰竭和个人成就感降低分别预测T2的情感衰竭和个人成就感降低,T1的去人性化预测T2的去人性化和个人成就感降低”,且最优发展模型具有性别间的一致性和教龄段之间的一致性。这一结果支持并强调了去人性化在小学教师职业倦怠发展中的重要作用,对识别教师职业倦怠早期症状并采取相应措施有效阻断教师职业倦怠的进一步发展具有一定的理论和现实意义。

睡眠问题在创伤后应激障碍各症状间的独特作用:基于交叉滞后网络分析模型

借助交叉滞后网络的分析方法,探讨睡眠问题在创伤后应激障碍(PTSD)的症状系统中与其他症状的格兰杰因果关系。以经历舟曲泥石流的1460名儿童青少年为研究对象,在灾后3, 15和27个月对其PTSD症状进行测量。交叉滞后网络分析结果显示:3到15个月时的睡眠问题的发出预期影响最高;而15到27个月时与他人疏离和线索引发生理反应的发出预期影响最高。结果表明了睡眠问题对PTSD症状影响的时间特异性,并为儿童青少年的PTSD干预方案和诊断模式提供了启示。

滞后细胞神经网络的鲁棒无源分析

考虑了多胞不确定性滞后细胞神经网络(DCNNs)的无源分析问题。基于近期研究成果和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了一个判定DCNNs无源性的新准则,这个新的准则实现了DCNNs系统矩阵和Lyapunov矩阵的完全分离。当DCNNs所受不确定性为多胞类型的不确定性时,该准则相对于基于二次稳定框架的准则而言,可以降低保守性。数值算例揭示了本文方法的有效性。

基于复合控制器的卫星帆板驱动机构的控制

由于步进电机驱动作用,太阳帆板在对日定向时卫星姿态稳定度易受影响。为了降低驱动机构对太阳帆板的激励作用,选用了扰动力矩较少的永磁同步电机作为驱动源进行闭环控制。由于太阳帆板的影响,系统带宽能力受限,使传统的PI控制器无法通过加大增益达到增加刚度的目的,从而减弱了对转速波动的抑制能力。为解决此问题,将超前滞后校正网络与模糊控制相结合提出了一种自动切换式模糊与校正网络的复合控制器。仿真结果表明,此复合控制方法能够很好地抑制驱动系统的扰动,提高了系统的速度精度和稳定度,并且响应速度较快,具有较好的动态性能。

集成运放参数测试中的误差

本文讨论采用辅助放大器法测试运算放大器共模抑制比所产生的误差及其在实际测试中的修正方法,同时探讨这种测试环路可行性的条件。

单周期控制下双输入Buck变换器闭环系统设计

针对双输入Buck变换器的工作原理和工作模式进行了分析,并给出了单周期控制方法对输出闭环简化的推导过程。用超前-滞后补偿网络对闭环系统中的输出电压环进行了设计,对补偿前后的频率特性进行了仿真对比分析。结果表明,该方法能够使系统设计简化,获得良好的稳态性能和动态性能。