大型医用设备配置预测滞后计量模型设计与研究

目的:设计基于现实逻辑和预测方法科学有效的大型医用设备配置预测滞后计量模型,预测数年后不同区域各类设备参考配置数量。方法:以2020年全国各省公立医院门诊服务诊疗人次和住院患者手术人次为因变量,2015年各省经济发展、生产消费、卫生服务、人口及地理等相关指标为自变量设计大型医用设备配置预测滞后计量模型,采用因子分析与多元逐步回归相结合的方法,应用大型医用设备配置预测滞后计量模型对区域医疗机构检查(治疗)需求进行预测,由供需平衡关系确定医疗机构各类设备的参考配置数量。结果:在预测结果中2021-2025年,全国范围内数年后设备参考配置数量中需增配64排及以上X射线计算机断层扫描(CT)3949台,1.5T及以上磁共振(MR)4425台,正电子发射断层扫描与计算机断层扫描(PET/CT)392台,手术机器人491台,直线加速器1544台。结论:大型医用设备配置预测滞后计量模型能够为全国各区域大型医用设备配置规划提供决策建议。

空间经济计量滞后模型Bootstrap Moran检验功效的模拟分析

当误差项不服从独立同分布时,利用Moran's I统计量的渐近检验,无法有效判断空间经济计量滞后模型2SLS估计残差间存在空间关系与否。本文采用两种基于残差的Bootstrap方法,诊断空间经济计量滞后模型残差中的空间相关关系。大量Monte Carlo模拟结果显示,从功效角度看,无论误差项服从独立同分布与否,与渐近检验相比,Bootstrap Moran检验都具有更好的有限样本性质,能够更有效地进行空间相关性检验。尤其是,在样本量较小和空间衔接密度较高的情况下,Bootstrap Moran检验的功效显著大于渐近检验。

空间经济计量滞后模型Moran检验的渐近分布

基于空间经济计量滞后模型的2SLS残差,证明误差项服从正态独立同分布时,空间滞后模型Moran检验渐近服从正态分布,提出OLL-Moran检验②.Monte Carlo实验结果显示,与KP-Moran检验相比,提出的OLL-Moran检验的水平扭曲更低、功效更高.OLL-Moran检验具有良好的有限样本性质,能够更有效地检验空间经济计量滞后模型估计残差间的空间关系.

空间经济计量滞后模型Bootstrap Moran检验的水平扭曲

将Bootstrap方法从计量经济学、金融学、医学、军事等领域拓展到空间经济计量领域,采用三种基于残差的Bootstrap方法,诊断空间经济计量滞后模型残差中的空间关系。大量Monte Carlo模拟结果显示,从水平扭曲角度看,在标准正态误差和异方差误差情况下,与渐近检验相比,Bootstrap检验具有更好的有限样本性质。

我国省级电力强度影响因素研究——基于空间计量模型分析

随着城市化的快速推进,各省之间的流动性逐渐加强,各地经济的互动发展更加紧密,因此,空间因素对研究省际相邻效应、溢出效应具有相当的意义。本文借助空间计量模型对2013-2017年中国各省及直辖市电力强度的影响因素进行分析,其中选取了各省及直辖市的GDP、人口总数、能源消耗量以及年均气温作为解释变量,以各省电力强度作为被解释变量,分别建立了空间滞后模型和空间误差模型,考察解释变量是否对电力强度存在空间依赖性。实证分析发现,各省能源消耗量对电力强度的影响最为显著,并给出相关的政策建议。