长沙市典型园林植物叶片的滞尘等级与模式识别研究

基于长沙市10种典型植物叶片的多个滞尘指标,运用模糊数学理论构建植物的滞尘等级与识别模型,实现绿化植物滞尘综合量化评判方法的探究。首先,常规方法采集叶样后,运用打孔称质量法测量叶表面积参数,显微观察法计算植物叶表气孔与绒毛密度,干洗法测量单位叶面积最大滞尘量与自然滞尘量。然后,运用模糊聚类理论对10种植物滞尘指标进行滞尘等级划分与模式识别。模糊聚类将9种植物叶片的滞尘指标分为7个不同λ水平的聚类。其中λ为0.907时,F检验值为21.41,滞尘指标间差异最显著。9种植物滞尘指标聚为4种最优,9种植物可对应划分为低、中、较高与高4个滞尘等级,即金叶女贞(Ligustrum×vicaryi)滞尘等级最高,红花檵木(Loropetalum chinense)滞尘等级较高,瓜子黄杨(Buxus sinica)、金边黄杨(Euonymus japonicus)与红叶石楠(Photinia×fraseri)3种植物滞尘等级为中等,海桐(Pittosporum tobira)、冬青(Ilex chinensis)、月季(Rosa chinensis)、杜鹃花(Rhododendron simsii)滞尘等级最低。第10种植物小蜡在模式识别中辨识为中等滞尘等级。滞尘等级与模式识别结论与相关研究基本相符,模糊聚类构建的绿化植物叶片滞尘等级模式识别方法具有可操作性,可为绿化植物叶片滞尘效果综合量化评价提供新思路。