基于三边匹配理论的应急救援分配决策

为解决大型地质灾害背景下应急救援初期救援人员、应急救援装备与受灾地点的分配问题,提高应急救援的效率和质量,首先,将应急救援三方主体之间的选择过程描述为三边匹配问题;然后,标准化处理匹配三方主体的多属性偏好评价信息,构造多属性综合偏好得分矩阵,并以系统稳定性和总偏好效用最大化为目标,建立应急救援初期背景下的三边匹配满意稳定模型;最后,通过算例验证模型的可行性和有效性。结果表明:该模型考虑各主体偏好对于资源分配的影响,能实现应急救援背景下救援人员、应急救援装备与受灾地点三方主体的合理匹配,有助于缩短应急救援部署时间,提高应急救援的效率和质量。

考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法

双边匹配问题是指如何在两个不相交的主体集合中依据各主体针对潜在匹配对象给出的偏好信息来确定合适的匹配结果,其在经济管理领域中存在着大量的实际背景,是许多学者关注的研究课题。在本文中,针对双边主体给出偏好序值信息的双边匹配问题,给出了一种考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法。首先给出了双边匹配、稳定匹配和满意匹配的相关概念;然后考虑到稳定匹配条件,并以双边主体满意度最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,采用线性加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,并通过求解优化模型来获得最优匹配结果。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的实用性和有效性。

基于TODIM的直觉模糊双边公平满意匹配方法

针对直觉模糊偏好信息下的双边匹配问题,考虑匹配主体参照依赖和损失规避的心理行为,提出一种基于TODIM(TOmada de decis?o interativa multicritério)的双边公平满意匹配方法.首先,对直觉模糊偏好信息下的双边匹配问题进行描述;然后,依据前景理论将双边主体的直觉模糊偏好信息转化为相对于参照点的收益或损失,在此基础上,依据TODIM法计算每个主体的总体优势度,构建满意度计算规则,建立双边公平满意匹配优化模型,求解模型并获得双边匹配解;最后,通过一个算例验证所提出方法的可行性和有效性.

PPP项目公私部门双边匹配决策模型研究——基于满意度最大化

以PPP项目中政府与企业的匹配关系为研究对象,匹配满意度最大化为目标,在构建政府与企业之间的匹配评价指标体系的基础上,建立针对不同类型评价信息的双方满意度最大化模糊多目标优化决策模型。最后通过一个算例分析,说明了建立的指标体系及决策模型的有效性和可行性,为公私双方选择合适的匹配伙伴提供理论依据。

基于双边满意度匹配电动汽车充电调度策略

电动汽车因节能减排而被大力推广,但其续航能力差,需要频繁充电。为了提高用户的出行体验和充电站收益,提出了一种基于双边满意度匹配的电动汽车充电调度策略(Bilateral Satisfaction Charging Schedule,BSCS),对分布在一定区域内的电动汽车与充电站实现一对一匹配。为了便于比较分析,进行了实验分析,与随机分配和面向用户行驶计划的调度策略进行了对比,实验结果证明,本匹配调度模型能够有效提高电动汽车主体与充电站主体的满意度,并优于上述两种调度模型。

集装箱共享模式下不确定语言评价的双边匹配方法

针对集装箱共享不能有效实施的问题,提出一种基于平台的集装箱共享模式,并对集装箱共享模式下的不确定语言评价双边匹配问题提出一种考虑满意度和公平性的双边匹配方法。首先,通过分析集装箱共享模式的运作流程及双边主体的偏好指标,构造基于TOPSIS法的匹配满意度计算规则;其次,考虑双边主体的总体满意度和匹配公平度,建立双边匹配多目标优化模型;最后,通过案例计算验证了设计方法可实现双边匹配结果的输出,有效解决集装箱共享模式下的集装箱需求匹配问题,促进集装箱共享的顺利实施。

一种具有序值信息的双边匹配决策方法

针对具有序值信息的双边匹配决策问题,提出了一种新方法.首先,给出了具有序值信息的双边匹配决策问题的描述;其次,给出了稳定双边匹配和满意双边匹配的相关概念及判断方法,在此基础上,对双边匹配进行了分类;然后,以匹配主体对之间的序值总和最小及中介收益最大为目标,构建了多目标优化模型,使用线性加权方法将多目标优化模型转换为单目标线性规划模型进行求解来获得匹配方案,并进一步说明了该匹配方案的类型.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.

基于语言偏好信息的稳定双边匹配决策方法

针对语言偏好信息下的双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。首先,将双边主体给出的语言偏好信息转化为三角模糊数;然后,基于去模糊化处理方法将三角模糊数转化为匹配满意度,在此基础上,考虑稳定匹配约束条件,以最大化每方主体的匹配满意度为目标,建立双边匹配多目标优化模型,求解模型,获得双边匹配结果;最后,通过一个算例验证了提出方法的可行性和有效性。

一种基于偏好序信息的双边匹配方法

针对双方主体给出匹配偏好序信息的双边匹配问题,提出了一种决策分析方法。首先通过构建双边匹配满意度函数,将匹配偏好序信息转化为匹配满意度,然后通过集结双方主体相互间的匹配满意度得到综合匹配满意度,进一步地,将综合匹配满意度视为双边主体之间匹配的权,进而将基于偏好序信息的双边匹配问题转化为完全二分图中的权匹配问题。为了解决双边匹配问题,构建了最大权匹配问题的优化模型,并通过模型的求解确定最优双边匹配结果。在本文最后,通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性。

考虑直觉模糊的多指标人岗双边匹配决策方法

针对现实生活中人岗双边匹配决策问题的特点,基于直觉模糊理论,构建了一种具有不同信息类型的人岗双向选择的多指标评价双边匹配决策模型,并提出了相应的决策方法。通过构造人岗双方匹配满意度计算规则,将包含直觉模糊偏好信息的人岗双边主体评价信息转化为匹配满意度;通过对所有标准下的满意度矩阵的集结,构造人岗双方的满意度矩阵。在此基础上,以人岗双方主体可接受最低水平为约束,构建了一个使双方主体满意度最大为目标的人岗双边匹配多目标决策优化模型。通过一个人岗双边匹配问题的案例证明了该方法的合理性。

基于双边匹配理论的人员-岗位适配性研究

随着人员-岗位适配性研究的不断深入,不少研究者开始反思已有的研究理论,指出人员-岗位的适配是一个双边匹配的决策过程。而现有的人员-岗位适配性研究仅主要考察人员具备的能力素质对岗位要求的胜任度,却缺乏有关岗位的给予对人员期望的满足度的研究。在前人研究的基础上,引入双边匹配的思想,建立了岗位及人员的满意度评价指标体系及双边匹配优化模型,将人员-岗位的适配性研究转化为实现人员岗位双边主体满意度最大的分析过程。

基于图片模糊集的双边匹配决策

针对图片模糊偏好信息下的双边匹配问题,给出一种双边匹配决策方法。首先,运用TOPSIS方法将图片模糊信息转化为满意度,在此基础上,考虑一对一匹配约束条件,构建双边匹配决策模型,进一步地,依据组合满意度匹配方法将多目标规划模型转化为单目标规划模型,并求解该模型获得最佳双边匹配方案。最后,一个产品开发需求匹配实例验证了所提方法的有效性与可靠性。

基于语言偏好信息的满意公平稳定双边匹配方法

针对语言偏好信息下的双边匹配问题,提出一种考虑匹配满意性、公平性和稳定性的双边匹配方法.首先,通过构造匹配满意度计算规则,将双边主体的语言偏好信息转化为匹配满意度;然后,给出满意匹配、公平匹配和稳定匹配的定义,在此基础上,考虑稳定匹配约束条件,建立双边匹配多目标优化模型,采用理想点法将多目标优化模型转化为单目标规划模型进行求解;最后,通过一个算例验证了提出方法的可行性和有效性.