生鲜农产品网购中交易属性对消费者满意度的影响--基于水果品类在线评论挖掘分析

消费者满意度对于生鲜农产品电商经营主体可持续发展意义重大。文章以水果品类为例,通过对淘宝和天猫平台的916609条在线评论数据,进行特征词提取和情感极性分析,构建logit回归模型,研究交易属性对消费者满意度的影响。结果表明,影响消费者满意度的交易属性包括销售政策、物流配送、商家信用、客户服务、纠纷处理5个方面,其中价格实惠、物流质量、物流速度影响十分显著;无论是涨价还是降价,商家频繁变动价格均具有负向影响;当买卖双方发生交易纠纷时,无论商家是否赔付,均呈负向影响。建议注重生产经营成本优化、加强冷链物流设施建设及重视农产品品牌建设。

以公众满意为导向的城市发展质量评价体系构建

构建以公众满意为导向的城市发展质量评价体系,可以分别沿着公众满意属性、公众需求强度和公众满意级度3个维度展开。论文提出了运用公众需求调查与专家系统分析相结合的方法确定公众需求结构以及指标群简化和提炼的思路。而后,论文就公众需求强度—指标赋权以及公众满意级度—评价标识问题进行了分析。

复杂地形乡镇地区应急设施选址研究

为加强复杂地形乡镇地区应急服务设施选址决策的科学性,引入交通满意度及道路受损风险系数2个变量,扩展传统的时间满意度函数,构建多属性满意度函数及基于多属性满意的复杂地形乡镇地区应急设施选址模型。采用免疫优化算法求解模型。对4个应急设施点建设进行实证分析,以验证模型算法的有效性。结果表明,该选址模型是有效的,可用于确定复杂地形乡镇地区应急设施选址事宜。

基于购买决策效用模型的消费者购买意向研究

如何寻找有效的测度方法来预知消费者的购买意向,是企业在激烈的市场竞争中亟待解决的问题。本研究基于前景理论和多属性效用理论,建立以商品属性满意度为变量的消费者购买决策效用模型,通过计算消费者购买决策的商品效用测度消费者的购买意向。并利用消费者购买决策过程中的实测数据,检验购买决策效用模型测度消费者购买意向的有效性。研究表明,购买决策效用模型能有效测度消费者的购买意向,为企业预知商品的销售能力和市场竞争能力提供可靠的测度方法。

一种改进的兴趣相似度个性化推荐算法

传统的协同过滤推荐算法在进行相似度计算时主要考虑用户对物品的评分,通过评分获取用户之间的相似度,缺少对用户兴趣相似度的考虑,同时在进行相似度计算时未考虑用户自身属性的影响,其相似度计算存在一定的失真性。针对这一问题,提出一种改进的兴趣相似度个性化推荐算法,根据不同的用户对物品的兴趣会因用户的自身属性不同而存在差别,设计一种改进的兴趣相似度计算方法,在进行兴趣相似度计算时引入用户的自身属性因素,如年龄、性别等属性因素;根据用户对物品的兴趣会受到物品的热门程度的影响,提出物品热点影响率与物品属性满意度的概念,并根据物品的热点影响率与物品属性满意度在计算相似度时赋予物品不同的权重关系;根据用户的兴趣会随着时间的变化而发生改变,将时间因素加入到推荐过程中,最终通过融合时间因子的影响做出最终的评分预测。在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)值更低,推荐效果更优。