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满文识别技术研究与分析
被引量:
6
1
作者
许爽
李敏
+1 位作者
朱满琼
周兴华
《大连民族学院学报》
CAS
2014年第5期546-551,共6页
满文文字识别技术对继承和发扬少数民族文化、研究满清历史、保护和传承非物质文化遗产,促进各民族共同繁荣有着十分重要的历史意义和研究价值。文章讨论了满文识别技术的基本原理和满文文字分割、特征提取、特征匹配识别等关键技术,分...
满文文字识别技术对继承和发扬少数民族文化、研究满清历史、保护和传承非物质文化遗产,促进各民族共同繁荣有着十分重要的历史意义和研究价值。文章讨论了满文识别技术的基本原理和满文文字分割、特征提取、特征匹配识别等关键技术,分析了目前满文文字识别技术的优缺点及发展趋势,为该领域的研究者指明方向,共同促进满文识别技术的发展。
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关键词
满文识别
文字分割
特征提取
特征匹配
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职称材料
一种基于N元ECOC的大类别K-shot满文识别方法
被引量:
2
2
作者
郑蕊蕊
辛守宇
+3 位作者
周瑜
刘文鹏
党佳伟
贺建军
《郑州大学学报(理学版)》
北大核心
2021年第4期53-60,共8页
由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(e...
由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(error correcting output coding,ECOC)技术将原本的大类别分类问题分解为一系列较小类别的分类问题再进行处理。算法包括编码和解码两个阶段:在编码阶段,利用N元ECOC编码矩阵将大类别支持集分解为一系列小类别的子支持集,并根据子支持集生成多个K-shot学习基分类器;解码阶段利用上述基分类器对测试样本分类再合并为一个预测编码,然后将预测编码对照编码矩阵纠错,进而确定最终分类类别。实验结果表明,在500类满文数据集上获得了87.8%的识别准确率。
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关键词
满文识别
小样本学习
K-shot学习
纠错输出编码(ECOC)
深度卷积神经网络
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职称材料
面向满文字符识别的训练数据增广方法研究
被引量:
7
3
作者
毕佳晶
李敏
+3 位作者
郑蕊蕊
许爽
贺建军
黄荻
《大连民族大学学报》
2018年第1期73-78,共6页
为解决采用深度学习方法研究满文识别中训练样本匮乏的问题,提出一种使用数据增广方法扩展训练样本集的技术框架。该框架包括字体几何结构变形与图像质量变换两个模块,采用仿射变换、弹性形变等9种数据生成方法,分别模拟满文字符图像的...
为解决采用深度学习方法研究满文识别中训练样本匮乏的问题,提出一种使用数据增广方法扩展训练样本集的技术框架。该框架包括字体几何结构变形与图像质量变换两个模块,采用仿射变换、弹性形变等9种数据生成方法,分别模拟满文字符图像的笔画粗细变化、扭曲变形、光照不均、不同视角及背景等情况下的采集效果。在满文识别的研究中,采用该方法将每个类别的字符数据量扩展到7万个。实验表明,该方法生成的数据在一定程度上弥补了训练样本不足的问题,是解决训练样本匮乏问题的有效技术手段。
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关键词
光学字符
识别
满文识别
数据增广
数据生成
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职称材料
印刷体满文文字数据库的构建与实现
被引量:
4
4
作者
周兴华
李敏
+2 位作者
郑蕊蕊
许爽
胡艳霞
《大连民族学院学报》
CAS
2015年第3期270-273,共4页
为给满文识别系统提供基元特征和训练测试样本,在对图象进行灰度化、二值化、倾斜校正、行列分割等预处理后,构建了印刷体满文文字多级数据库,包括列文本库、单词库和基元库3个子库。该库的构建为后续满文识别提供了技术支撑。
关键词
满文
文字
多级数据库
预处理
满文识别
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职称材料
题名
满文识别技术研究与分析
被引量:
6
1
作者
许爽
李敏
朱满琼
周兴华
机构
大连民族学院信息与通信工程学院
北方民族大学数学与信息科学学院
出处
《大连民族学院学报》
CAS
2014年第5期546-551,共6页
基金
辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2012479)
国家民委科研项目(12DLZ018
+1 种基金
12DLZ001)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC120101132)
文摘
满文文字识别技术对继承和发扬少数民族文化、研究满清历史、保护和传承非物质文化遗产,促进各民族共同繁荣有着十分重要的历史意义和研究价值。文章讨论了满文识别技术的基本原理和满文文字分割、特征提取、特征匹配识别等关键技术,分析了目前满文文字识别技术的优缺点及发展趋势,为该领域的研究者指明方向,共同促进满文识别技术的发展。
关键词
满文识别
文字分割
特征提取
特征匹配
Keywords
Manchu recognition
text segmentation
feature extraction
feature matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于N元ECOC的大类别K-shot满文识别方法
被引量:
2
2
作者
郑蕊蕊
辛守宇
周瑜
刘文鹏
党佳伟
贺建军
机构
大连民族大学信息与通信工程学院
出处
《郑州大学学报(理学版)》
北大核心
2021年第4期53-60,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61702081,61972068)
辽宁省自然科学基金项目(2020-MS-134,2020-MZLH-29,20180550625)。
文摘
由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(error correcting output coding,ECOC)技术将原本的大类别分类问题分解为一系列较小类别的分类问题再进行处理。算法包括编码和解码两个阶段:在编码阶段,利用N元ECOC编码矩阵将大类别支持集分解为一系列小类别的子支持集,并根据子支持集生成多个K-shot学习基分类器;解码阶段利用上述基分类器对测试样本分类再合并为一个预测编码,然后将预测编码对照编码矩阵纠错,进而确定最终分类类别。实验结果表明,在500类满文数据集上获得了87.8%的识别准确率。
关键词
满文识别
小样本学习
K-shot学习
纠错输出编码(ECOC)
深度卷积神经网络
Keywords
manchu recognition
few-shot learning
K-shot learning
error correcting output coding(ECOC)
deep convolution neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向满文字符识别的训练数据增广方法研究
被引量:
7
3
作者
毕佳晶
李敏
郑蕊蕊
许爽
贺建军
黄荻
机构
大连民族大学信息与通信工程学院
北方民族大学数学与信息科学学院
出处
《大连民族大学学报》
2018年第1期73-78,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61702081)
辽宁省自然科学基金指导计划(201602205
+5 种基金
2015020084)
辽宁省教育厅科学研究项目(L2015127)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC201502060202
DC201502060407
DC201502060301)
大连市青年科技之星项目(2016RQ072)
文摘
为解决采用深度学习方法研究满文识别中训练样本匮乏的问题,提出一种使用数据增广方法扩展训练样本集的技术框架。该框架包括字体几何结构变形与图像质量变换两个模块,采用仿射变换、弹性形变等9种数据生成方法,分别模拟满文字符图像的笔画粗细变化、扭曲变形、光照不均、不同视角及背景等情况下的采集效果。在满文识别的研究中,采用该方法将每个类别的字符数据量扩展到7万个。实验表明,该方法生成的数据在一定程度上弥补了训练样本不足的问题,是解决训练样本匮乏问题的有效技术手段。
关键词
光学字符
识别
满文识别
数据增广
数据生成
Keywords
optical character recognition
Manchu recognition
data augmentation
synthetic data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
印刷体满文文字数据库的构建与实现
被引量:
4
4
作者
周兴华
李敏
郑蕊蕊
许爽
胡艳霞
机构
大连民族学院计算机科学与工程学院
大连民族学院信息与通信工程学院
大连民族学院东北少数民族研究院
出处
《大连民族学院学报》
CAS
2015年第3期270-273,共4页
基金
国家民委科研项目(14DLZ007)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2014548)
大连民族学院研究生创新基金项目(YCX20141023)
文摘
为给满文识别系统提供基元特征和训练测试样本,在对图象进行灰度化、二值化、倾斜校正、行列分割等预处理后,构建了印刷体满文文字多级数据库,包括列文本库、单词库和基元库3个子库。该库的构建为后续满文识别提供了技术支撑。
关键词
满文
文字
多级数据库
预处理
满文识别
Keywords
Manchu character
multilevel database
preprocessing
manchu character recogni-tion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
满文识别技术研究与分析
许爽
李敏
朱满琼
周兴华
《大连民族学院学报》
CAS
2014
6
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职称材料
2
一种基于N元ECOC的大类别K-shot满文识别方法
郑蕊蕊
辛守宇
周瑜
刘文鹏
党佳伟
贺建军
《郑州大学学报(理学版)》
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
3
面向满文字符识别的训练数据增广方法研究
毕佳晶
李敏
郑蕊蕊
许爽
贺建军
黄荻
《大连民族大学学报》
2018
7
下载PDF
职称材料
4
印刷体满文文字数据库的构建与实现
周兴华
李敏
郑蕊蕊
许爽
胡艳霞
《大连民族学院学报》
CAS
2015
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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