一种新型软粗糙模糊集及其在TOPSIS多属性决策中的应用

文中引入一种新型软粗糙模糊集并研究其在TOPSIS多属性决策问题中的应用.首先,通过构造一种新的软近似空间|MS-近似空间,提出了M-软粗糙模糊集的概念,并讨论了它的一些基本性质.同时,还研究了M-软可定义集的拓扑结构及性质.其次,基于M-软粗糙模糊集,提出了一般决策方法和TOPSIS决策方法并给出了这两种决策方法的具体算法.最后,通过实例验证了所提出的决策方法的合理性和有效性.