一种用于载波平滑码伪距的自适应滤波方法

为了达到更加精确的定位结果,在地基增强系统中需要利用载波相位对码伪距进行平滑处理,在对现有平滑滤波器存在的问题进行分析的基础上,本文介绍了一种用于载波平滑码伪距的系统噪声误差自适应卡尔曼滤波方法,可以避免周跳导致的伪距平滑结果误差过大,并通过仿真对该方法性能进行了验证。

CT影像中毛玻璃型肺结节提取方法的研究

毛玻璃(GGO)型肺结节目前研究的比较少,但其恶性可能性也比较大。针对GGO型结节的对比度较血管和实体型结节的对比度低,直接使用阈值法不能很好地提取GGO型肺结节,直接使用多尺度圆点滤波器不能提取非球形形状的GGO型肺结节的问题,提出了一种基于形状特征和滤波器增强的阈值法相结合的方法来提取GGO型结节。首先使用形状指数方法提取具有全部或部分球形结构的GGO型结节,然后对剔除了血管、球形结构结节的图像应用滤波增强法来拉伸毛玻璃结节和肺实质的对比度,利用阈值方法提取不具有球形结构的毛玻璃结节。为了提高检测的准确率,对肺结节的特征进行提取与分类,并选择最佳特征组合,放入支持向量机分类器提取更精确的肺结节,并对算法进行评估和对比。实验结果表明,该方法能有效降低GGO型肺结节的漏检率,提高检测的敏感性、特异性,优于现有的两种方法。

基于工地场景的深度学习目标跟踪算法

针对施工现场环境复杂,难以高效管理的问题.提出了基于工地场景的深度学习目标跟踪算法,辅助施工顺利进行.根据工地现场目标的连续性,构建增强群跟踪器,提升目标成功跟踪的概率.然后从滑动窗口、Stacked Denoising Auto Encoder(SDAE)和Support Vector Machine(SVM)三方面组建深度检测器.在滑动窗口方面:从梯度角度建立模型实现窗口自适应.在SDAE算法方面:构建反向算法微调网络参数.优化SVM算法降低跟踪时目标漂移和跟踪失败的概率,最终实现目标高精度跟踪.通过实验表明本文提出的算法可有效对目标进行跟踪,实现动态管理.

基于频域高斯函数的多光谱全数字对焦算法

针对多光谱图像的性质,构建了一种多光谱图像的细节增强滤波器.通过主客观的评价表明,该滤波器作用于多光谱图像之后,在保证图像灰度分布基本不变的前提下,可以增强离焦图像的细节、降低高频噪声.

水下小孔径阵列远程目标检测方法研究

匹配滤波器频域自适应线谱增强方法是一种基于递归算法的非线性滤波技术,它大大提高了匹配滤波器的检测性能。针对当前该技术使用窄带信号作为发射信号存在可利用的带宽有限,不能充分发挥自适应线谱增强器性能的问题,文章提出将该技术与宽带信号相结合来检测远程目标。仿真显示,该方法在低信噪比条件下获得了较高的信噪比增益和检测概率。海试数据处理结果表明,该技术的处理增益较传统方法高6.24 dB。该方法的高处理增益适合应用在水下无人平台上,弥补了小孔径阵列空间增益不足的缺点,可以实现远程目标的检测。

面向配网电压暂降治理的单相无功电流检测方法研究

为解决传输线上由于无功突变引起的电压暂降问题,文中提出了基于同步旋转坐标变换的单相瞬时无功电流实时检测方法。引入基于三角函数变换的虚拟正交信号构造算法,将静止dq坐标系下的单相电流快速准确地变换至同步旋转坐标系;设计增强型滑动平均滤波器并优化滑动长度,以滤除电流信号中的谐波和噪声成分;文中在MATLAB/Simulink环境下进行仿真实验,并搭建单相链式STATCOM实验装置进行验证,结果表明:所提检测方法能够快速准确地跟踪单相配网中的瞬时无功电流变化,实现单相链式STATCOM的高性能控制,保证无功突变前后配网的稳定运行,验证了所提方法的有效性和先进性。

三相异步自整流电机中整流器的故障分析与研究

本文对三相异步自整流电机整流器在实际使用中的问题进行了分析,分别介绍了整流器与电磁制动器的工作关系、整流器的工作原理以及类型,对实际中遇到的整流器故障进行了定位分析,在瞬态脉冲干扰抑制方法上分别采用一阶RC低通滤波电路、双向瞬态抑制二极管和增强型电源滤波器,对比了几种整改措施的波形效果,并提出了电机控制电路设计时应注意的几个问题,对三相异步自整流电机整流器在实际中的应用提供了一定的参考。