自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法

为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数。利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波。利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型。实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能。

基于块特性的高效去块滤波算法

在深入分析去块滤波算法的基础上,针对其滤波器比较复杂,实现成本较高,提出一种基于块特性的高效去块滤波算法。该算法以8×8块为单位将图像分为平坦区域、纹理区域及边缘区域3类,平坦区域进行两个方向的滤波,纹理区域进行单方向的滤波,边缘区域不进行滤波。对于帧内模式的滤波强度判决,整个宏块边界点上的像素值一致,帧间模式则基于8×8块进行滤波强度值的判决。实验结果表明,在信噪比减少可以忽略不计的情况下,降低了运算复杂度,同时大大提高了编码速度。

H.264去块滤波快速算法的设计与实现

介绍了H.264去块滤波的基本原理,并基于滤波强度预判的思想提出了一种快速去块滤波算法。通过软件实现验证了该算法在不影响解码图像质量的前提下较标准中的算法节省了约70%的滤波运算量,有效提高了软件解码器的运行速度,有助于H.264解码器实时应用的实现。

H.264去块滤波算法研究

介绍了H.264去块滤波的基本原理,引入一种快速去块滤波算法,在不影响图像质量的前提下节省约70%的滤波运算量.进一步分析滤波过程中BS的判决原则,结合图像的空间相关性,引入基于BS预判的去块滤波优化算法,在不影响图像质量的前提下使滤波耗时降低约75%,有效地提高了H.264解码器的运行速度.

基于BS预判的H.264去块滤波优化算法

首先介绍了H.264去块滤波的滤波强度计算原理,并基于滤波强度的计算量为去块滤波过程中最大的部分,提出了一种滤波强度提前预判的优化算法。通过仿真实验证明该算法在对解码图像质量没有任何影响的情况下较标准算法降低了75%左右的滤波运算时间,有效地缓解了H.264解码运算复杂度,提高整体解码时间,以有助于实时应用的实现。

H.264滤波器在达芬奇平台下的优化设计

在H.264/AVC视频标准中,去块滤波可以有效去除图像量化后的方块效应。但其复杂度较高,对去块滤波的优化成为编解码算法中的优化重点。该优化设计应用在基于TI公司TMS320DM6437处理器的实时标清H.264编解码软件中除了通过对算法本身特别是滤波强度判断部分的优化,还利用达芬奇平台的特点提出了整套优化方案。测试结果表明,在不影响图像质量的情况下优化效果有明显提高。

多标准宏块预测与边界强度计算的VLSI架构及应用

提出一种支持H.264 High Profile 4.1和AVS JiZhun Profile 6.0的多标准宏块预测与边界滤波强度计算的VLSI架构,该架构根据解码器的算法特点,实现了H.264和AVS标准中控制占优的帧内模式预测、帧间运动矢量预测以及边界滤波强度计算算法,能应用于当前的可重构多媒体系统.对该架构进行实现后,采用TSMC 65nm工艺综合,工作频率可达到312 MHz,解码一个H.264和AVS宏块最大分别消耗351和189个时钟周期,能够满足H.264和AVS高清(1080p)实时处理的需求.

改进的基于AVS2的去块效应滤波算法

在H.265/AVS视频编码标准中,去块效应滤波是环路滤波模块最先进行的,对提高整体编码效果起至关重要的作用。针对现有去块效应滤波算法对提高图像质量方面的不足,提出一种改进的基于像素梯度和色度分量预测、变换单元划分方式的滤波算法。对于亮度块,该算法主要通过建立亮度平坦度阈值的回归模型,根据不同图像的纹理复杂度,为每帧图像自适应地选择不同的阈值,从而更精确地判断出每条边界的滤波强度。对于色度块,采用与亮度不同的滤波块尺寸及滤波强度的判断方式,在不增加色度滤波复杂度的同时,提高色度分量的滤波质量。实验结果表明,与AVS2标准下的滤波计算结果相比,改进的算法不仅提高了6%的亮度和24%的色度去块效应滤波性能,而且减少了24%的编码时间。

H264/AVC去块滤波算法研究及FPGA实现

去块效应滤波在有效改善图像质量和压缩效率的同时,也引入了极大的计算复杂度,另外去块滤波过程需要从片外存储器读取待滤波的数据并将滤波后的数据写入片外存储器,这对于读写时钟有很高的要求,为了改善去块滤波提出了一种基于FPGA的改进的滤波算法。相对于基本的滤波方法,可以尽快得到滤波结果,减小片内缓存的中间数据量,同时减少整个滤波过程所需要的时钟周期数,采用5级流水线电路结构,具有较高的数据吞吐量,整个设计划分为多个功能模块,全部采用Verilog HDL硬件描述语言实现,通过matlab和modelsim联合仿真验证。可以满足对H264图像实时解码的要求。

基于谱聚类的自适应新生目标强度状态提取

由于K均值算法易受噪声干扰且对初始粒子的选取较为敏感,在进行PHD状态提取时,难以获得稳定可靠的状态估计结果。对此,提出基于谱聚类的自适应新生目标强度状态提取方法,运用核密度估计理论和mean-shift算法二次估计PHD,提取滤波分布的峰值位置作为各个目标状态的估计值进行目标状态的提取。实验结果表明,改进后的算法相比原始算法在精度上有了明显提高。

基于机载激光点云的电网绝缘子识别方法

为了解决无人机机载激光雷达采集到的点云数据存在密度高但分布不均匀的现象,以及绝缘子表面纹理信息不全等问题,提出了一种基于机载激光点云的电网绝缘子识别方法。首先分析杆塔中不同部位的强度值直方图,用强度值滤波剔除大部分的杆身点云;然后采用主成分分析法计算局部点云特征值,根据特征值构建的局部熵函数和空间分布特性删除冗余的平坦区域点云,并通过栅格修补的方法避免出现点云空洞;最后针对传统采样一致性初始配准(SAC-IA)算法精度低和速度慢的问题,通过增加采样点对的距离约束关系和自适应调整参数改进SAC-IA算法完成绝缘子的位姿估计。结果表明,该方法能正确高效地识别杆塔中的绝缘子,运行时间大幅减少,提取正确率达到95.16%。该研究在无人机自主巡检航线规划中具有良好的应用价值。

基于GPU的H.264并行解码优化

H.264视频编码标准因其很好的压缩率而成为目前的主流标准之一;针对H.264解码复杂度提高、计算量增大的现状,根据GPU适合通用并行计算的特性,提出其基于GPU的并行解码优化;使用GPU对帧内预测与滤波器模块解码,CPU负责控制GPU以及对剩余部分解码;通过对帧内预测解码的分析,提出一种优化的帧内预测并行算法,经实验证明相比有优化前算法解码效率被提高20%;通过对滤波器模块的研究,提出一种滤波强度并行求取算法以及并行滤波执行算法,经实验证明滤波器的处理速度提升了30%,且相比原图像△PSNR最大为0.10,△SSIM为0.01;最终通过实验证明,使用GPU对视频解码的关键模块处理,能大大提高处理效率。