多边形滤波窗口在傅里叶变换中的应用

针对传统傅里叶变换求包裹相位过程中矩形滤波窗口易产生噪声干扰的问题，设计了多边形和圆形滤波窗口。简述了傅里叶变换的原理，通过MATLAB对试验所得物体变形条纹图分别用矩形、多边形和圆形滤波窗口进行了滤波，并讨论了滤波后图像的信噪比。结果表明，针对不同形状的频谱图，采用最适合频谱形状的多边形滤波窗口得到的包裹相位图，噪声最小，质量更高。

基于窗口的自适应中值滤波算法

滤波窗口是影响椒盐噪声滤除效果的重要因素。针对自适应中值滤波算法(RAMF)的不足,提出了一种基于窗口的自适应中值滤波算法。该算法分为噪声的检测和滤除两部分。在噪声检测部分,主要通过混合窗口检测出准噪声点,将其用窗口中值代替,而其余信号点保持不变。重复此方法,直至所有的准噪声点处理完毕。然后,在噪声滤除部分,主要根据噪声密度选择合适的最大滤波窗口半径,进而实现噪声滤除。最后,为验证算法的有效性开展了仿真研究,仿真结果表明本算法对椒盐噪声的滤除具有很好的效果,增强了图像的清晰度。

窗口大小对SAR图像滤波效果的影响分析

滤波窗口大小的选择直接影响SAR图像滤波的效果。选择Kuan、Frost与增强Frost以及Lee与增强Lee等滤波算法,分别采用3×3、5×5、7×7、9×9及11×11(像元×像元)等大小的滤波窗口进行处理,以常规图像统计参数、平滑指数和边缘保持指数等为评价指标,对滤波效果进行定量比较。试验表明,5像元×5像元滤波窗口能够取得较好的效果。

无窗口的非线性图像滤波器

目前,用于图像处理的滤波器几乎都是基于一个或几个固定的窗口,然而固定的滤波窗口使滤波器缺乏灵活性。本文首次提出无窗口的非线性图像滤波器结构,这种滤波器利用阈值分解将灰度图像分解为一组二值图像,然后在二值图像上直接进行不涉及窗口的滤波操作,从而避开了令人棘手的滤波窗口的问题。提出的滤波器结构从一个新的角度缓解了图像的滤噪和细节保护的矛盾,几个模拟实验初步证明了其有效性。

海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究

为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA)。该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等问题。同时,为了提高LiDAR点云数据的滤波效率,在WHMCFA的基础上设计并实现PWHMCFA并行滤波算法。将本文改进滤波算法应用于机载LiDAR点云数据滤波处理中,结果表明,与传统滤波算法相比,本文提出改进滤波算法的滤波精度更高,滤波效果更好。

基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波

为了提高中值滤波器的滤波性能和适应不同密度的椒盐脉冲噪声,从噪声检测的准确性、噪声滤除的有效性和滤波速度的实用性等3个方面分别对中值滤波方法加以改进,提出了一种基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波方法(DWECAMF)。该方法采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的滤波策略、压缩噪声滤除窗口内极大值和极小值策略以及自适应脉冲噪声滤除策略,以提高图像滤波性能,同时采用了移动滤波策略提高滤波速度以增强其实用性。实验表明,该方法在以上3个方面的性能都有极大提高,并且对不同密度的椒盐噪声都具有很好的滤波性能。

针对脉冲噪声的双窗口自适应中值滤波方法

针对中值滤波效果随滤波窗口大小和噪声密度而显著变化的不足,提出了将噪声检测和噪声滤除窗口相分离的方法,采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的策略、自适应脉冲噪声滤除策略以提高图象滤波性能。实验表明,该方法在噪声检测的准确性和噪声滤除的有效性方面均有极大提高,并且对不同密度的椒盐噪声都具有很好的滤波性能。

一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器

该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在执行过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明,与标准中值滤波算法相比,该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声,特别是在噪声密度非常大的情况下,表现了很好的性能。

多重窗口的自适应中值滤波

本文依据中值滤波的基本原理和Sakrison的非均匀图象模型提出一种改进型自适应中值滤波算法——MWMF.实验结果表明,MWMF算法对图象细节具有良好的保护作用.

基于窗口无关均值滤波的MSR图像增强

为解决多尺度Retinex方法在运算中要多次运用高斯卷积,尤其是采用大尺度高斯核进行卷积获取图像低频信息时,运算速度将大大下降这一问题,根据大尺度高斯卷积模板具有均值模板的特性,利用量化的均值滤波近似大尺度高斯卷积,将卷积模板简化成均值模板,并提出一种与滤波窗口无关的快速均值算法.该方法引入了一个数组s用于存储窗口横向移动时每一列的数值,从而减少重复计算,大大提高滤波速度.以640×640大小的彩色图像为例,其处理速度仅为0.0867s,相比原始的MSR算法速度提高了732倍.试验分析表明,该方法即保证实现良好的图像增强效果,同时极大的提高了运算效率.

一种改进的自适应窗口滤波的SAR图像去噪算法

SAR的广泛应用及其距离、方位上的高分辨率,使其受到人们越来越多的重视。但是SAR图像中的斑点噪声却严重地制约了它的进一步的应用。根据SAR图像的成像过程提出了一种改进的抑制SAR图像中斑点噪声的算法——自适应窗口空间域平滑算法。它根据窗内像素点的统计特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗的尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制斑点噪声,同时在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。对实际SAR图像的验证,说明它在抑制斑点噪声和保存图像细节信息方面较之原方法有了一定的改进和提高。

量子衍生窗口滤波模型

针对均值滤波等窗口滤波技术所存在的去噪效果受噪声强度影响大和易发生边缘细节模糊等缺点,提出了量子衍生窗口滤波模型QIFM。QIFM将量子态概率幅表示和量子态坍缩测量机理引进窗口滤波,通过定义叠加态滤波元素筛选窗和基本0/1滤波元素筛选窗选择算子,实现了运算邻域随滤波窗口内图像特征的自适应变化,达到了提高去噪效果和改善细节保护能力的目的。基于QIFM提出的量子衍生均值滤波算法QIAF是QIFM的应用实例,实验结果表明QIAF较AF的滤波效果有较大提高,验证了QIFM的有效性。

基于改进中值滤波的图像去噪算法

中值滤波算法是一种常见的图像去噪算法,其性能受滤波器窗口大小的影响较大,因此提出一种能够根据噪声点自动调节滤波窗口大小的改进中值滤波算法,可以有效克服中值滤波不能调整窗口大小的缺点,避免图像边缘模糊。通过利用Matlab进行仿真实验,将所提算法与中值滤波和维纳滤波算法进行对比,并计算峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)来分析去噪结果。实验表明,与中值滤波和维纳滤波相比,改进中值滤波算法能够更加快速准确地去除图像中的噪声。因此,该改进中值滤波算法是一种有效的图像去噪算法。

基于邻域窗口滤波的图像去雾

户外摄影成像质量常常受雾霾等能见度低的天气影响,为了提高雾天的成像质量,提出了一种基于邻域窗口滤波——NWF(Neighborhood Window Filtering)的图像去雾算法。在大气散射模型下使用暗原色统计先验,大气透射率和暗通道有关,直接使用暗通道估计出的大气透射率结果粗糙,还原的图像边缘有光晕看起来不够真实。针对这一问题设计了一种简单高效的邻域窗口滤波器从八个邻域方向上计算切尾均值自适应选择出最佳的方向来提取精细的大气透射率图,该方法不仅能平滑尘雾浓度图,又能从根本上保留纹理信息。结合大气散射模型使用具有更多纹理边缘信息的的透射率图,最后可以还原出一幅更加真实的去雾图片。实验结果表明,该方法相比于传统的导向滤波及双边滤波的去雾方法更加简单,效果明显。

基于滑动窗口滤波器的无误差累积位姿估计

针对物体位姿估计中需要物体先验信息、运动模型假设和误差累积等问题,提出一种滑动窗口滤波器的位姿估计方法,适用于物体先验信息与运动假设均未知的情况,同时消除了误差累积。为了估计任意物体的位姿,在每个滑动窗口内采用高斯牛顿算法实现李群空间内物体位姿与结构的迭代优化。采用卡尔曼滤波器并结合位姿与结构的强耦合关系,通过对物体结构的滤波,提高结构估计的准确度,进而提高位姿估计的准确度,克服误差累积。仿真验证了算法能有效地消除误差累积,同时提高现有算法位姿估计的准确度;在没有先验信息与假设的条件下,能达到与先进算法接近的估计结果。

基于多窗口自适应双边滤波去噪方法研究与应用

研究了在保持边缘信息和有效信号的前提下压制随机噪声的方法,提出一种基于多窗口自适应双边滤波的方法技术。主要原理是:沿局部地层倾角、方位角提取滤波多窗口,在包含目标点的多窗口中采用自适应双边滤波,通过地质构造信息自适应设置空间变化相似度权重。在不连续地质体发育区域,选取较小的空间变化相似度权重;在连续平滑地质体区域,选取较大的空间变化相似度权重。最后选取方差最小窗口中的滤波结果作为目标点的最终输出。在模型数据测试中,将该方法与常规构造导向滤波方法及f-x域滤波方法进行对比,结果表明该方法的应用效果优于常规构造导向滤波和fx域滤波方法。实际资料测试结果表明,该方法能够在保持边缘信息和有效信息的前提下压制随机噪声,在保护断面以及地层的有效反射信号的基础上,提高数据的质量和信噪比,保真性较好,具有较强的实用性。

基于子窗口盒式滤波的MPPC微光成像增强算法

针对多像素光子计数器(MPPC)进行微光成像时,图像受光照不足和噪声影响出现的图像亮度低、对比度差、边缘模糊等问题,提出一种基于子窗口盒式滤波的自适应微光图像处理算法。为了减少算法运行时间的同时突出图像的边缘细节信息,利用子窗口盒式滤波器对图像进行分层得到基础层和细节层;对基础层图像采用自适应阈值直方图均衡化拉伸对比度,细节层图像采用自适应增益控制方式进行增强;根据基础层图像中有效灰度值个数占总灰度的比值自适应确定融合系数,将基础层图像与细节层图像融合得到增强后图像。通过微光实验平台设置3组不同照度的微光环境进行实验仿真,验证了本文算法在保持边缘信息和增强细节方面获得了更好的效果。实验结果表明本文算法在标准差、信息熵、平均梯度等客观评价方面优于改进前算法,提升了微光图像的成像效果。

基于时间窗口滤波的软件去抖方法

为了设计一种高效的软件去抖动方法,提供一种移植性强,包括与应用层的低耦合设计和不同硬件平台输入开关端口的良好兼容,本文设计出一种基于时间窗口滤波和采用位运算的软件去抖方法。该方法不需要中断资源,只需少量内部存储和运行时间,并且对输入开关的采集数量基本不受限制,在一定程度上实现了对输入端口开关量状态的实时检测。

基于多窗口中值滤波和迭代高斯滤波的去除图像椒盐噪声的方法

在Matlab图像处理椒盐噪声的过程中,本文主要提出了首先对被污染的图像进行多窗口中值滤波,再对滤波后的图像进行迭代高斯滤波。实验证明此方法能达到较为理想的效果。相比传统的中值滤波和迭代中值滤波效果都好,而且对高密度噪声的效果也较为满意。对图像含极大值和极小值像素较多有效值下的椒盐噪声的处理效果较好。

腔体滤波器的设计中耦合窗口的计算

根据螺旋滤波器耦合窗口,通过螺旋线与谐振杆转换,得出腔体耦合窗口的计算,与实例有很好的吻合。