期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于滤波误差阈值的风速预测研究
1
作者
薛蕊
曾实现
陈玉杰
《科技通报》
北大核心
2015年第9期183-186,共4页
风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要,研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性,改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络(GRNN)的特点,提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值(FET)预测的方法,可以实...
风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要,研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性,改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络(GRNN)的特点,提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值(FET)预测的方法,可以实现长期的风速预测,具有较高的精度和可靠性。
展开更多
关键词
风速时间序列
卡尔曼
滤波
滤波误差阈值fet
广义回归神经网络GRNN
下载PDF
职称材料
题名
基于滤波误差阈值的风速预测研究
1
作者
薛蕊
曾实现
陈玉杰
机构
青岛黄海学院
出处
《科技通报》
北大核心
2015年第9期183-186,共4页
基金
山东省高等学校科技计划项目(项目编号:J12LN85
J12LN84
J14LN82)
文摘
风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要,研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性,改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络(GRNN)的特点,提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值(FET)预测的方法,可以实现长期的风速预测,具有较高的精度和可靠性。
关键词
风速时间序列
卡尔曼
滤波
滤波误差阈值fet
广义回归神经网络GRNN
Keywords
wind speed time series
Kalman filter
fet
GRNN
分类号
TN911.71 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滤波误差阈值的风速预测研究
薛蕊
曾实现
陈玉杰
《科技通报》
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部