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基于滤波误差阈值的风速预测研究
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作者 薛蕊 曾实现 陈玉杰 《科技通报》 北大核心 2015年第9期183-186,共4页
风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要,研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性,改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络(GRNN)的特点,提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值(FET)预测的方法,可以实... 风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要,研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性,改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络(GRNN)的特点,提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值(FET)预测的方法,可以实现长期的风速预测,具有较高的精度和可靠性。 展开更多
关键词 风速时间序列 卡尔曼滤波 滤波误差阈值fet 广义回归神经网络GRNN
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