基于后验概率和滤色阵列特性的图像篡改检测算法

针对图像采集过程中插值算法对图像三原色之间所引入的插值特性,论文提出一种基于后验概率和滤色阵列特性的图像篡改检测算法。首先提取待测图像绿色通道分量,引入二维预测滤波构建预测误差函数;然后分块提取特征,分析原始与篡改图像所提特征的直方图特性,从而建立特征的高斯混合统计模型,并借助EM算法估计模型参数;计算子块特征作为原始块的后验概率,定义似然率并应用到每个子块中,从而可得到篡改区域映射图,完成本次检测。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够对图像篡改区域进行较准确地定位。