崇明东滩滨海围垦湿地CO2通量贡献区分析

利用通量贡献区模型（FSAM）对崇明东滩滨海围垦湿地生长季和非生长季的CO2通量贡献区（Footprint）进行分析,结果表明：（1）135°～225°方向为生长季主风向,而315°～45°方向为非生长季主风向.（2）在生长季主风向,大气稳定状态下的Footprint 函数取得最大值时的位置（Xm）为96. 84 m,90%的通量信息来源于迎风向41. 04～378. 20 m、垂直迎风向-79. 73～79. 73 m 范围内;而大气不稳定状态下的Xm 为75. 28 m,90%的通量信息来源于迎风向33. 83～257. 07 m、垂直迎风向-82. 29～82. 29 m 范围内.在非生长季主风向,大气稳定状态下的Xm 为82. 68m,90%的通量信息来源于迎风向36. 73～282. 49 m、垂直迎风向-120. 31～120. 31 m 范围内;而大气不稳定状态下的Xm为56. 49 m,90%的通量信息来源于迎风向25. 90～179. 90 m、垂直迎风向-76. 30～76. 30 m 范围内.（3） 非主风向贡献区分布与主风向有相似的规律.在生长季和非生长季,大气稳定状态下的贡献区面积均要大于大气不稳定状态下的贡献区面积;而在相同的大气稳定状态下,生长季的贡献区面积要大于非生长季.（4）在非生长季,主风向观测的垂直迎风向范围要远大于其他风向,这可能和该条件下的横向风速脉动标准差与摩擦风速的比值（σv / u？）较大有关.

崇明东滩滨海围垦湿地生长季CO_2通量特征

利用涡度相关法,观测了崇明东滩滨海围垦湿地2013年生长季的CO2通量,并分析了CO2通量动态特征及相关环境因子对其的影响。结果表明:该湿地2013年生长季累积净生态系统CO2交换量(NEE)达-1 033.257g/m2,表现为明显的CO2的"汇"。各月NEE平均日动态虽有差异,但均表现为典型的"U"型曲线;各月均表现为吸收CO2,其中7月份月累积NEE值最小,为-274.928g/m2,而9月份最大,为-67.440g/m2;就生态系统呼吸(Reco)占生态系统总第一性生产力(GPP)的比例(Z值)而言,4月份最小,而9月份最大。光合有效辐射(PAR)和日间净生态系统CO2交换量(NEEd)之间符合直角双曲线关系,表观量子效率(α)和最大光合速率(Pmax)分别在6月份和8月份达到最大值;相对于土壤温度(Ts),4 m气温(Ta4)能够更好的解释NEEn和NEEd的变化;各月NEEn与Ta4之间符合极显著指数函数关系;在7和8月份,NEEn与Ta4之间呈现出极显著负相关,即Ta4的升高能够抑制NEEn的增大,而其余月份则为极显著正相关。各月NEEd与Ta4之间均符合极显著二次函数关系,而在4、6以及9月份,NEEd与Ts10及Ts30之间并无显著相关性。就Q10值而言,除了7和8月,其余月份均呈现出Q10(Ta4)<Q10(Ts10)<Q10(Ts30)的规律。土壤体积含水量(SWC)和土壤盐度(Ss)是NEE的重要影响因子,二者与NEEn及NEEd之间均表现为极显著的相关性。

乐清湾水鸟群落变化及对滩涂围垦的响应

2016年3月到2018年2月在乐清湾区域记录到水鸟6目11科41属87种。与1997-2003年比,区域记录到的水鸟种类数增加,但是单位面积物种数变化不明显,而单位面积个体数量大幅度下降;水鸟群落目、科、种数量和具体种类的组成以及单个物种相对数量级水平也发生了变化;水鸟的居留型组成和生态型组成变化不明显;香农维纳指数和皮诺均匀度指数明显增加,水鸟群落中鸟类种类更加多样,数量在不同物种之间的分布更加均匀。这些结果表明,乐清湾鸟类栖息环境发生了变化,滩涂围垦等增加了乐清湾鸟类栖息地多样性进而增加水鸟种类数和多样性,同时也减少区域水鸟个体数量。

崇明东滩围垦区不同土地利用类型对土壤呼吸及其组分的影响

在崇明东滩围垦区,采用Licor-8100A土壤碳通量观测系统及分层去根法,连续测定5种土地利用类型(芦苇湿地、白茅湿地、幼龄林、中龄林和农田)的土壤呼吸、异养呼吸和自养呼吸,以及0~10 cm表层土壤温度、体积含水率和电导率等环境因子,系统地比较了崇明东滩围垦区不同用地类型土壤呼吸及其组分的差异.结果表明:①幼龄林、中龄林和农田样地的土壤呼吸显著低于芦苇湿地和白茅湿地样地;②幼林龄、中林龄和农田样地的异养呼吸占比显著高于芦苇湿地和白茅湿地样地;③土壤呼吸及其组分与土壤温度呈显著的指数关系,但与土壤含水率和电导率的相关性较弱.与残存湿地相比,不同的农林利用方式显著降低了围垦区土壤呼吸,但大幅增加了异养呼吸,这可能说明土壤有机碳库在围垦20年后仍处于净损失状态.因此,需要采取有效措施进一步提升该区域土壤的碳固持能力.