峰峰矿区奥灰水中氢氧同位素漂移特征分析

为了综合评估采煤驱动下奥灰水中氢氧同位素的漂移特征,本文分别采集了峰峰矿区不同径流区的奥灰水样品27件,通过分析氢氧同位素D和18 O的漂移特征和水-岩作用,阐明了其漂移过程。研究结果表明:煤矿开采后,南部径流区,奥灰水中的氢氧同位素组成呈背景特征,未发生漂移现象;东部径流区,同位素D漂移现象显著,漂移率为57.14%,部分样品D和18 O双项漂移;北部径流区,同位素D和18 O双项漂移明显,漂移率为27.27%;同位素D漂移与奥灰水和硅酸盐矿物的水岩反应有关,水-岩相互作用中伴随有同位素D的交换平衡反应;同位素18 O漂移与奥灰水和碳酸盐矿物的水岩反应有关,水-岩反应伴随有同位素18 O的交换平衡反应;D和18 O的双项漂移现象的发生则是奥灰水与碳酸盐和硅酸盐水-岩反应共同作用的结果。

2008—2010年青岛近海浒苔暴发气象条件及其漂移特征

基于2008—2010年青岛近海浒苔观测资料,分析青岛近海海域浒苔暴发期间的大气环流、气象要素和水文要素特征,阐述影响青岛浒苔运动的气象动力学机制。结果表明:6月海上高压取代大陆高压控制黄海海域是浒苔北移的关键;连续的雨雾天气过后,日照剧增,有利于浒苔大面积繁殖。夏季青岛近海海洋表层环流主要受海面风的支配,当浒苔到达青岛南部海域后,青岛近海的风是决定浒苔是否向青岛沿岸漂移堆积的关键因素,风场的差异可以导致浒苔不同漂移的路径。2008年和2010年青岛近海持续的东南风配合东南—西北向表层流场,使浒苔向西北方向漂移到达青岛近海,其后在偏南风的主导下向青岛海岸涌进,造成浒苔在青岛海岸大面积聚集;2009年青岛近海明显的西南风及与岸线平行的西南—东北向表层流场使青岛南部海域的浒苔向东北方向漂移,青岛海岸受浒苔影响较小。

信息管理数据中心特征漂移下的深度挖掘算法研究

在信息管理数据的关联规则挖掘研究中,产生候选频繁项,存在的重复计算和冗余候选项,会造成数据关联特征发生漂移,导致计算支持数时重复扫描事务数据库的次数增加。为此提出一种抗特征漂移的深度挖掘算法,首先进行数据处理,计算数据挖掘指标的熵,计算构建加权规范化矩阵,计算数据特征距离,利用数据贴近度的概念实现数据深度挖掘,有效地提高了算法的效率。实验数据表明,该算法的挖掘效率比现有的同类算法更快速有效。

福州探空气球的漂移轨迹特征及其对航空飞行的影响分析

飞行安全是民航的重中之重。研究探空气球漂移轨迹特征及其对航路和起降区域的影响,对有效地规避探空气球给航空飞行带来的危险具有重要的实际应用价值。为此,以福州探空站为例,利用2018年2月至2019年1月福州探空站采集的气球漂移信息和福州长乐国际机场及福州地区上空航路信息,采用数理统计和对比分析的方法,研究了探空气球漂移轨迹特征及其对航空飞行的影响。结果表明:福州探空气球漂移轨迹主要是受天气系统影响,从底层到高层漂移距离呈增大趋势,以纬向漂移为主,春、秋、冬三季向东漂移,其中冬季漂移距离最大,秋季的次之;夏季向西漂移,漂移距离最小。探空气球主要是在春、秋、冬影响连江福清航路,对连江青州、连江DAGMO、连江RUPOX航路的影响较小,对福州长乐机场连江导航点之间的起降区域几乎无影响;夏季探空气球远离福州上空航路及机场起降区域,对航班飞行无影响。对连江福清航路的影响频率最高是在11月次年2月,影响高度主要集中在810 km,每日的影响时段大约是在01:3101:57、07:3208:02、19:3220:00。

基于特征漂移的数据流集成分类方法

为构建更加有效的隐含概念漂移数据流分类器,依据不同数据特征对分类关键程度不同的理论,提出基于特征漂移的数据流集成分类方法(ECFD)。首先,给出了特征漂移的概念及其与概念漂移的关系;然后,利用互信息理论提出一种适合数据流的无监督特征选择技术(UFF),从而析取关键特征子集以检测特征漂移;最后,选用具有概念漂移处理能力的基础分类算法,在关键特征子集上建立异构集成分类器,该方法展示了一种隐含概念漂移高维数据流分类的新思路。大量实验结果显示,尤其在高维数据流中,该方法在精度、运行速度及可扩展性方面都有较好的表现。

X射线光谱中特征峰漂移校正算法的研究

针对采用数字慢三角成形算法的高性能硅漂移探测器在开关复位型前放中出现的突变脉冲以及该类脉冲在成形后因幅度受损造成的特征峰漂移问题,提出了一种基于突变脉冲修复的特征峰漂移校正算法,该算法包括以下几个流程,首先将该电路输出的弱电流信号经CR微分电路进行转换得到负指数信号,然后负指数信号经三级放大电路放大后的幅度范围为0~2 V,该幅度范围保持在后端模数转换器的处理范围中,对放大后的负指数信号进行模数转换得到数字化的负指数脉冲序列,通过对上述负指数脉冲序列的采样点进行判断,当出现连续多个为零的采样点时就标记该脉冲为突变脉冲,最后对突变脉冲分别调用快校正和慢校正算法进行修复,并将修复后的负指数脉冲序列分别进行数字梯形成形,其成形结果存储到FIFO中进行多道成谱。实验以自制的铁矿样品为测量对象,将未进行校正的原始谱与采用不同校正方法得到的谱图进行对比,校正后铁和锶特征峰的影子峰所在道址区间的计数相比于未校正的原始谱的计数率有了明显的降低,与此同时,铁和锶两个特征峰所在道址区间的计数相比于不校正则有了明显的提高。由于特征峰计数率的漂移正是产生影子峰的根本原因,因此同一种元素在影子峰区域计数率的减小值与在特征峰区域计数率的增加值在数值上应趋于一致,实验结果中铁元素的影子峰和特征峰所在区间快校正和慢校正前后的计数率差值基本符合这一趋势,但锶元素影子峰和特征峰所在区间的快校正前后计数率差值相差较大,不符合影子峰计数减小值即为特征峰计数增加值的规律。造成这种结果的根本原因在于快校正对突变脉冲的修复不完整,而慢校正可以较好地实现所有采样点的修复,最后得出的修复效率也表明对于同样的区间,慢校正法得到的修复效率更高,对特征峰漂移的校正效果更好。结果表明特征峰漂移校正算法可以有效地消除特征峰前面的影子峰,实现对特征峰漂移的校正,这对获取精细X射线谱具有重要意义。

基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位

提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定位.三维人脸特征点定位经常需要对每个特征点的候选点集进行遍历产生候选点组合,该算法使用模型拟合代替穷举搜索,避免了嵌套循环带来的快速增长的时间开销.使用FRGC v2.0和Bosphorus数据库,对算法进行实验评估. FRGC v2.0库上的特征点平均误差为2.48～4.12 mm,总体检测成功率为97.3%,其中中性、温和及极端表情下的检测成功率分别为97.6%、97.4%和95.5%. Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是94%、95%和89%.实验结果表明,提出方法具有较好的效果,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性.