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应用改进ICA-R算法的供水管网漏失量估计
被引量:
3
1
作者
高金良
陈健勋
+2 位作者
郑成志
邓立群
李建宇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期42-47,共6页
漏失量作为城市供水管网漏损量的主要组成成分,可作为管网漏损控制的重要参考指标.现有漏失量计算方法存在准确度不高,计算过程复杂等问题,而盲源分离法具有数据需求量少,分析结果准确特点.针对盲源分离中约束独立成分分析(CICA)算法在...
漏失量作为城市供水管网漏损量的主要组成成分,可作为管网漏损控制的重要参考指标.现有漏失量计算方法存在准确度不高,计算过程复杂等问题,而盲源分离法具有数据需求量少,分析结果准确特点.针对盲源分离中约束独立成分分析(CICA)算法在漏失量估计中存在误收敛,限制盲源分离法进一步应用的问题,提出利用改进的带参考信号的独立成分分析(改进ICA-R)算法进行供水管网漏失量估计思路.对目标函数选取、信号处理过程进行分析说明,同时设计算例管网模型并搭建漏失实验平台验证算法分离效果,并与快速独立成分分析(FastICA)算法处理效果进行对比.采用皮尔逊相关系数评价漏失量分离效果,利用平均相对误差评价改进ICA-R分离精度.结果证明,使用改进ICA-R算法分离漏失量所得相关系数维持在90%附近,平均相对误差维持在15%以内,优于FastICA算法,该方法避免加装大量计量仪表,降低了漏失量计算成本,可为漏失量计算提供参考,便于各水司有针对性地采取漏损控制措施.
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关键词
供水管网
漏失量分离
盲源
分离
改进算法
快速独立成分分析(FastICA)
下载PDF
职称材料
题名
应用改进ICA-R算法的供水管网漏失量估计
被引量:
3
1
作者
高金良
陈健勋
郑成志
邓立群
李建宇
机构
哈尔滨工业大学环境学院
广东粤港供水有限公司
深圳市拓安信计控仪表有限公司
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期42-47,共6页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0802402,2018YFC0406201-3)
国家自然科学基金(51778178)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金(LH2019E044)
深圳市科技计划项目(JSGG20170823140113498,KJYY20170413170501147)。
文摘
漏失量作为城市供水管网漏损量的主要组成成分,可作为管网漏损控制的重要参考指标.现有漏失量计算方法存在准确度不高,计算过程复杂等问题,而盲源分离法具有数据需求量少,分析结果准确特点.针对盲源分离中约束独立成分分析(CICA)算法在漏失量估计中存在误收敛,限制盲源分离法进一步应用的问题,提出利用改进的带参考信号的独立成分分析(改进ICA-R)算法进行供水管网漏失量估计思路.对目标函数选取、信号处理过程进行分析说明,同时设计算例管网模型并搭建漏失实验平台验证算法分离效果,并与快速独立成分分析(FastICA)算法处理效果进行对比.采用皮尔逊相关系数评价漏失量分离效果,利用平均相对误差评价改进ICA-R分离精度.结果证明,使用改进ICA-R算法分离漏失量所得相关系数维持在90%附近,平均相对误差维持在15%以内,优于FastICA算法,该方法避免加装大量计量仪表,降低了漏失量计算成本,可为漏失量计算提供参考,便于各水司有针对性地采取漏损控制措施.
关键词
供水管网
漏失量分离
盲源
分离
改进算法
快速独立成分分析(FastICA)
Keywords
water supply pipe network
leakage separation
blind source separation
improved algorithm
fast independent component analysis(FastICA)
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用改进ICA-R算法的供水管网漏失量估计
高金良
陈健勋
郑成志
邓立群
李建宇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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