基于压力相关的城市供水管网漏失预警研究

近年来极端天气频发,加之我国大部分城市长期存在严重的缺水问题,因此为节约有限的淡水资源,及时发现城市供水管网漏失事故十分必要。首先通过某市供水管网历史压力数据分析了正常运行工况下的压力数据特征;然后探讨了当供水管网发生漏失事故时影响漏失点压力变化的因素,并利用FLUENT流体模拟软件进行仿真模拟验证;最后在各种工况压力变化规律的基础上建立了供水管网压力波动阈,当监测压力值超出压力波动阈,综合考虑压力监测点单一时刻的压力波动程度及一个时间周期内的压力变化趋势等多方面的因素,来预警供水管网是否发生漏失事故,并以某市供水管网为例,验证了所提漏失预警方法有效、可行。

基于线性回归算法的钻井泥浆漏失预警研究

针对油田钻井过程中泥浆漏失预警难的问题,利用大数据技术,对钻井泥浆池历史数据进行分析,研究总结其变化的主要特征规律。采用线性回归算法,实现关键阶段分析计算及建立泥浆漏失预警模型的理论方法,可以简单快捷地投入应用,满足泥浆漏失预警的现场需求。