供水管网中漏损区域的信息化分析方法研究

目前很多供水企业都完成了供水管网资产的探测普查,也上线了供水管网GIS等信息化系统,且在供水管网上安装了大量的流量监测设备和压力监测设备,流量和压力数据也实现了物联网采集,积累了大量的历史流量数据和历史压力数据。本文以供水管网GIS系统中的管网拓扑结构为分析的基础,结合流量计和压力计的历史流量数据和历史压力数据,采用信息化技术分析流量和压力数据在时间维度和空间维度上的变化和关联情况,研究分析定位供水管网漏损区域的新方法。

城市排水管网漏损检测与修复策略研究

本文旨在研究城市排水管网漏损检测与修复策略,提高排水系统效能和可持续性。内容包括漏损对城市环境和基础设施的影响、传统与先进漏损检测方法及数据处理方法、漏损修复策略与效果评估、管网管理与维护方法、实践案例分析以及未来发展方向与挑战。有效的检测与修复策略,可以提升排水管网的可靠性、安全性,减少资源浪费,实现可持续发展目标。

城乡供水网络系统漏损控制与管理策略研究

城乡供水网络系统作为水资源分配和利用的重要基础设施,其运行效率直接影响到水资源的利用效率和环境保护。然而,供水网络系统普遍存在漏损问题,这不仅导致了巨大的水资源浪费,也增加了供水企业的运营成本,且对环境可持续发展构成了挑战。本文分析了城乡供水网络系统的基本结构和功能,漏损的定义和影响因素,在此基础上,探讨了供水网络面临的挑战、漏损控制技术和管理策略,包括漏损检测技术、评估方法和修复技术等,旨在建立有效的漏损管理组织结构,制定科学的政策和标准以及实施步骤,做好供水系统的漏损控制与管理。

基于深度学习框架的时空联合供水管网漏损检测研究

以深度学习框架为基础,提出了一种时空联合供水管网漏损检测模型。该模型首先运用Node2Vec算法求解不同时间段内节点特征;其次,通过模糊C-均值聚类法,利用管网模型节点特征进行分区。最后,以不同时间段的压力敏感度作为输入,漏损位置的分区号作为标签,通过深度信念神经网络进行训练,并通过训练后的模型对管网漏损位置进行检测。在实例分析中,以A市实际供水管网拓扑结构进行验证,利用MATLAB-Open Water Analytics toolbox联合编程建模,结果表明,各个时间段的检测效果均较优,正确率均达到为80%以上。因此,该模型能够有效地检测管网漏损。

智慧水务在供水管网漏损控制方面的运用分析

城镇供水管网漏损率居高不下是当前城镇供水亟须解决的课题之一。根据国内外供水管网漏损治理现状,分析城镇供水管网漏控成效难达预期的原因,针对智慧水务与广州市某区管网漏控开展相关论述,结合该供水单位实际建设及运行情况,分析智慧水务系统对于管网漏损控制的实践意义。在实际工作中,通过智慧水务管理体系,能够有效提高漏损控制工作的效果,并对未来相关领域的发展提供帮助。

基于物联网和人工智能的供水管网漏损控制探析

供水管网的漏损除了直接造成水资源的浪费外,还可能导致道路塌陷、管网水质二次污染、局部供水压力不足影响用户正常用水等问题。管网漏损不仅仅是供水企业所关注的经济议题,更是一项涉及环境可持续发展的潜在安全和健康问题。随着信息化技术的发展,将物联网(IoT)和人工智能(AI)技术应用于供水管网信息化管理和漏损控制成为当前的研究热点。针对供水管网建设现状、供水管网漏损状况和水务行业发展趋势,研究基于物联网和人工智能的城市供水管网漏损控制关键技术和方法,对于减少供水管网漏损、保障供水安全、增加经济效益、促进水务发展具有重要的意义。

基于智能监测的输配水管网漏损检测与定位技术研究

本文针对输配水管网漏损检测与定位技术展开研究。传统的漏损检测方法效率低下,定位精度不高,难以满足现代化输配水管网的管理需求。本文提出一种基于智能监测的漏损检测与定位技术,通过在管网中布设智能传感器,实时监测管网的压力、流量等参数,并结合机器学习算法对监测数据进行分析,实现对漏损的快速检测和精确定位。本文详细介绍了该技术的原理、设计与实现,并通过仿真实验和实际应用验证了其有效性和可行性。研究结果表明,该技术能够显著提高漏损检测与定位的效率和精度,为输配水管网的管理提供有力支持。

利用数据流进行供水二次管网的漏损控制技术分析

城市供水系统是城市基础设施的重要组成部分,保障供水系统的正常运行对于提高城市生活质量和促进经济发展至关重要。本文总结了实时数据分析技术在供水系统漏损管理中的应用,详细探讨了流量、压力、水质及地理信息数据的实时监测与采集方法。采集的数据通过回归分析、灰色预测模型及多种机器学习算法进行漏损预测,并通过物理硬件检测法和基于模拟计算的方法进行漏损定位,展示了贝叶斯理论、神经网络算法及支持向量机在漏损识别中取得的研究成果。最后,探讨了在数据和模型两方面所面临的挑战,并提出了相应的改进建议,为未来城市供水管网漏损治理提供了科学依据与实践指导。

分区计量技术在惠阳水司管网漏损控制中的应用研究

供水管网漏损是供水企业普遍存在的一个严重问题。其控制程度不仅体现了企业在生产、供应、销售全链条的管理精细度,同时也折射出水资源的有效利用水平。为降低供水管网漏损率,文章从分区计量技术的角度出发,阐述了管网漏损控制的背景和意义,介绍了分区计量的作用及分区计量在管网漏损方面的应用,并结合惠阳水司分区计量实例,强调分区计量对供水企业在漏损控制方面的重要性和积极作用。

面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法

供水管网漏损精准监测对于避免水资源浪费具有重要意义,为此,提出一种面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法。基于充分考虑传感器布置优化的权重、差异阈值和偏好阈值的不确定性,利用信息熵在整个决策空间内对传感器的初始位置进行筛选再根据漏损监测目标,通过定义一组传感器布置优化准则,利用多准则决策分析方法对初始方案进行排序,得到顾及多组参数及不同偏好场景下各种初始方案的概率排序。为了验证该方法的适用性,采用基准测试管网k1模型开展仿真试验并比较了几种不同的偏好场景。结果表明所提出的方法能够适应顺序优先和最重要的优先顺序,而且能够对方案进行排序和成对比较,避免了使用“黑匣子”对传感器布置方案进行选择。

基于GA-SVR的管网异常漏损检测

为快速、准确定位供水管网异常漏损所在位置,减少水资源流失和降低漏损检测成本,以A村为例,在区域管网分区计量的基础上,采用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)模型,建立基于GA-SVR的水量预测模型,进而分析模型预测水量与实际水量之间的差异性,从而识别区域管网异常漏损情况,构建区域管网异常漏损检测模型。结果显示,基于GA-SVR的水量预测模型,其测试期的平均纳什效率系数为0.891;管网异常漏损识别准确率为91.7%。结果表明,构建的GA-SVR管网异常漏损检测模型,其异常漏损识别程度较高,实际应用效果良好,结合区域管网分区计量方法,可实现漏损的快速识别和定位。

基于梅尔频率倒谱系数特征识别供水管网漏损的机器学习模型比较研究

当前,声信号在供水管网漏损识别领域备受关注,成为水务行业研究的焦点。针对探漏培训基地采集的声信号进行处理,提取梅尔频率倒谱系数特征,并运用支持向量机、随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和BP神经网络五种有代表性的机器学习模型进行训练和测试。测试结果表明,5种机器学习模型都能有效识别管道中的漏损声信号特征,F1分数都超过86%。将上述模型应用于诊断实际管网中获取的漏损声信号,支持向量机表现最优,准确率达到82.8%,具有较强的泛化能力。结果验证了基于MFCC的机器学习模型可提高管网漏损诊断效率,降低维护成本。

华北平原城市供水漏损控制策略案例

华北平原城市普遍存在水资源短缺问题,成为制约城市发展的重要因素,城市公共供水管网漏损控制是城市节水的重要内容。研究以A市为例开展华北平原城市供水漏损控制策略案例研究,提出了一套基于供水水量平衡分析与漏损控制潜力预测的漏损控制目标制定方法,并结合华北平原城市供水系统特点制定一套漏损控制系统方案,并重点介绍了A市分区计量管理建设与运维方案。研究结果表明,华北平原城市可从摸清家底、更新设施、调控压力、提升计量、引智赋能、完善机制6个方面开展城市公共供水管网漏损控制工作,对于以小区管网漏损为主的城市应采取自下而上的分区计量建设路线,并完善分区计量平台、建立管理体制、规范工作流程。研究可为同类城市开展城市公共供水管网漏损控制工作提供指导。

基于组合流量法的城市供水系统小区漏损诊断和预警

近年来,城市供水管网漏损问题频发,小区供水管网作为供水管网的最后一公里,降低小区管网漏损已成为供水企业的重要工作内容。文章针对夜间最小流量移动平均隔差法诊断不及时等问题,提出了一种基于全天流量的判别阈值矩阵分析的漏损诊断预警方法,利用全天流量趋势构建判别阈值矩阵诊断漏损,还将基于全天流量的判别阈值矩阵分析法与夜间最小流量移动平均隔差法结合,提出了一种基于全天流量和夜间最小流量的组合型漏损诊断预警法。将夜间最小流量移动平均隔差法、基于全天流量的判别阈值矩阵分析法和组合流量法分别应用于S市的30个DMA小区,识别准确率分别可以达到73.52%、78.19%和91.28%。结果表明,文章提出的基于全天流量的判别阈值矩阵分析法以及组合型漏损诊断预警法在解决小区供水管网漏损问题方面具有较好的应用前景和实际效果。

点源漏损砂土侵蚀成洞模型试验

岩土体侵蚀规律对水力管线漏损与地质环境耦合作用下道路塌陷灾变预警具有重要意义。基于持续性水土流失设计理念,研制了塌陷试验地下水环境模拟系统,开展了不同密实度砂土侵蚀成洞试验。揭示了砂土点源管线漏损侵蚀-成洞-塌陷的灾变演化过程:稳定渗流、缓慢侵蚀、快速发展。研究表明:砂土密实度越大颗粒间接触越紧密,砂土流失临界浸润线面积越大;点源漏损成洞特性与砂土密实度密切相关,松散时空洞总体呈现上宽下窄的敞口型,密实时地表塌陷宽度小于地质体内空洞最大宽度;砂土流失速率曲线总体呈类“驼峰”性,超过界限点时砂土流失率急剧增大,快速侵蚀垮塌。通过对比不同密实度的侵蚀量与最终侵蚀状态,得到密实度与水土流失的规律。

供水管网分区计量管理在漏损控制中的应用

随着我国经济的快速发展,城市供水设施的建设也日益完善。供水管网渗漏是我国各大城市普遍存在的一种现象,它不但给供水公司带来了巨大的经济损失,而且还会给居民用水带来极大的不便,严重时还会对城市的正常运行产生不利影响。而这类问题在传统的管理模式下难以有效地解决。因此,本文便对在供水管网漏损控制中应用分区计量管理的方式进行简单探讨,仅供参考。

基于CFD的管道漏损模拟检测与评估研究

为研究管道漏损对供水管道中水力要素变化的影响,基于计算流体动力学(CFD)方法模拟分析了有、无漏损点和不同漏损点尺寸下供水管道内部水流流动及流场变化过程。以1#管道模拟结果为例,t=4 s时,无漏损管道拟设漏损点附近流速为0.16 m/s,压力为0.015 kPa;漏损管道漏损点附近流速峰值为0.32 m/s,压力峰值为0.068 kPa。管道整体结果表明1,管道无泄漏时,拟设漏损点附近管段内压力和流速波动较小;因泄漏,漏损管道漏损点附近管段内压力和流速出现峰值,且由沿程变化曲线可得,漏损点下游管段内压力和流速大小明显低于无漏损管道。不同模拟条件下漏损点所在管道内流速和压力具有相似的数值变化规律,但压力比流速变化更剧烈。漏损点尺寸大小与管道内流速和压力的数值变化成反比。本研究对供水管道漏损监测方案制定及监测设备布局优化具有重要的参考价值。

大口径引输水管道漏损监测技术研究进展

大口径引输水管道作为城市公用建设基础设施,承担着向各个用水节点供水的重任,具有距离长、口径大、输水量大、运行压力高等特点。引输水管道系统在运行过程中,因老化、第三方施工、内外荷载、自然或人为因素等造成的输配水管道泄漏、破裂、爆裂等管道损坏事件逐年增加。一方面造成供水资源的浪费,另一方面增加运行成本和影响服务质量。通过采取先进的漏损监测技术和管理手段,及时发现和定位泄漏位置,合理控制和降低管道漏损,可有效提高供水能力,保障供水安全。文章通过全面分析管道系统漏损原因,梳理漏损监测方法,分析不同监测方法的适用性,提出管道漏损监测技术的建议和方法。对于大口径引输水管道漏损监测技术的研究与应用具有一定的指导意义。

曲线吻合度算法在高层住宅小区庭院管道漏损控制中的应用

供水管网作为城镇最重要的基础设施之一,在长期运行中由于种种原因,经常出现漏损现象,尤其是庭院管网暗漏,具有成因复杂、不易察觉、漏失时间长、漏失量大等特点,给供水企业造成不可估量的损失。控制管网漏损率成为供水行业长期以来亟需探讨的课题,而作为“最后一公里”的二次供水的庭院管网漏损往往被水司、物业所忽视。文中提出一种“曲线吻合度”算法,以大数据为基础支撑,利用计算机技术,实现对庭院管网漏损的精准预判。结合某水司3年多的应用实践,证实该算法对漏损事件的预判具有准确性和实用性,为降低庭院管网漏损提供有效的技术支撑。

给水管网漏损检测与维护的新技术与方法探讨

本文对给水管网漏损的原因进行简单分析,并探讨了检测与维护的新技术与方法。其中包括声波检测技术、分布式光纤传感、智能球检测技术、DMA分区及智慧管网管理系统等。这些技术和方法的应用可以实现对管道系统的快速、准确、高效的监测和维护,提高管网运行效率,降低维护成本。