“倒漏斗模式”:趋向社区自治的新理念——对武汉市W社区“门栋管理”的反思

文章提出两个假设:"倒漏斗模式"是社区居委会分解自身负担的一种有效途径,有其产生的深刻原因;但它又是一种不经济的、不可持续的社区重组机制,以居民的自治能力削弱为其代价的。文章通过对武汉市W社区门栋管理案例的阐述,以提供上述假设的经验支持。

探索“互联网+”创新一种漏斗式的精准就业对接模式

我国每年将近800万大学毕业生中,至少有200万名大学毕业生需要在社会各方面的帮助下才能顺利就业。面对这种状况,实施大学生精准就业服务是很有必要的。建立校企合作,利用"互联网+一站式服务"提高大学生就业具有十分重大的现实意义。

技术风险与规范重构:AIGC模式下的新闻伦理体系

AIGC与新闻行业的结合为传统新闻传播业赋能的同时,也使得传统的新闻伦理体系受到了冲击。本文通过对AIGC生产与扩散的漏斗模式的深入研究,将AIGC冲击新闻伦理的风险源头归结为数据、算法、用户和平台四大维度,并以全息理论为视角将风险源头引入新闻生产全流程,发现AIGC模式下的新闻生产主要存在新闻失实、隐私危机、算法歧视、算法控制、信息茧房、群体极化与数字鸿沟等问题;对以真实性、公正性与人格尊严为根本要旨的新闻伦理体系甚至其根源社会伦理体系产生了冲击;基于此推演出了引入数据的镜像审查和隐私保护工具、推动算法“赋魂”、算法透明化、建立算法脱轨后的干预政策、引导新闻受众与新闻工作者形成理性认知、实施平台AIGC内容的规范化标注策略等建议,以重构AIGC模式下的新闻伦理体系。

漏斗实验模式在临床检验实习带教中的应用价值

目的 探讨漏斗实验模式在临床检验实习带教中的应用价值。方法 选取2020年3月至2020年4月在河南神火集团总医院临床检验科实习的60名实习生作为研究对象,按照随机数字表达法将其分为试验组(30例)与对照组(30例),对照组接受常规带教模式,试验组则采用漏斗实验模式进行带教,观察两组实习考核情况及实习生满意评分、培训前后综合素养(批判性思维能力、岗位胜任力)。结果 入组时,试验组、对照组实习生理论考试、技能考核评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。出科室时,试验组、对照组理论考试、技能考核评分均显著提高,试验组提高幅度显著大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组实习生临床操作出错率显著低于对照组,实习生对带教满意度评分显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。培训前两组批判性思维能力、岗位胜任力相关维度(技能、知识、特征和品质)分值比较,差异无统计学意义(P>0.05),培训后两组批判性思维能力、岗位胜任力相关维度分值较培训前增高,且试验组批判性思维能力、岗位胜任力相关维度分值高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 在临床检验实习带教中采用漏斗实验模式有助于提高实习生理论、临床技能,增强批判性思维能力、岗位胜任力,提高临床带教质量。

基于TOPCARES-CDIO漏斗式培养模式的探索与实践

本文阐述了大连东软信息学院数字艺术系在基于TOPCARES-CDIO教育教学改革理念中提出并实施的漏斗式培养模式改革理念,将课堂、工作室与SOVO紧密联系起来,可形成一条可持续循环的、相互补充的良性教学生态链条。

浅谈工程建设项目管理组织模式

分析了传统线性组织模式在信息传递与沟通方面的缺陷与不足,提出基于信息共享平台的工程建设项目管理组织模式,并比较了基于信息共享平台的三种工程建设项目组织模式的优缺点。

人工智能生成内容的认知风险:形成机理与治理

ChatGPT的流行,标志着AIGC传播范式的正式到来,AIGC产生的认知风险也接踵而至,亟须厘清AIGC认知风险的形成机理。PGC、UGC和AIGC对认知的影响遵循了从权威说服到选择认同再到精准滴灌的模式变迁;AIGC生成和传播的“漏斗模式”是改变用户认知的重要机理,具有多重过滤、满意原则、算法黑箱、自我进化等特征。AIGC漏斗模式可能扩大用户两极分化,加剧社会操控和偏见,制造民意分歧和政治腹语,激化人机关系悖论等认知风险。为降低认知风险,需要优化AIGC漏斗技术,提升用户算法素养,建立负责任的算法体系和全过程治理等路径,最终实现善治算法和算法善治。