发动机气门漏气诊断的关联积分法

本文在信号相空间重构的基础上 ,求出关联积分 ,然后将关联积分作为一个特征集处理 ,并从中提取诊断特征量 ,进行气门漏气故障诊断。诊断实例表明该方法是可行的 。

气阀漏气诊断的关联积分法

在信号相空间重构的基础上 ,求出关联积分 ,然后将关联积分作为一个特征集处理 ,并从中提取诊断特征量 ,实现气阀漏气故障诊断。诊断实例表明 :该方法是可行的 ,并具有较好的效果。

基于EMD柴油机气阀声发射诊断技术试验研究

以4120SG柴油机为研究对象,通过故障模拟试验测试了柴油机在气阀正常状态、气阀漏气状态下的缸盖声发射信号,对燃烧段声发射信号进行经验模态分解(Experience Mode Decomposition,EMD),计算了各个本征模分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的能量分布及EMD能量熵。研究表明声发射信号能量主要集中在前3个IMF分量内,随着气阀漏气故障严重程度的增加,代表最高频IMF1分量能量相对增加,而能量熵H减少。通过自定义特征参数,提高了声发射应用于柴油机气阀漏气诊断方法的灵敏度。