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题名基于漏洞严重程度分类的漏洞预测模型
被引量:10
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作者
高志伟
姚尧
饶飞
刘延钊
罗平
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机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
清华大学软件学院
中国信息安全测评中心
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1784-1787,共4页
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基金
国家自然科学重点基金(No.90818021
No.9071803)
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文摘
软件漏洞预测模型有许多种,能预测软件中存在的漏洞总数以及发生的时间间隔,但不能预测软件漏洞的严重程度.然而在某些场合,如软件可信性,我们不仅要考虑软件漏洞发生的总数和时间间隔,而且也要考虑漏洞发生的严重程度对软件可信性的影响.既是在传统的软件安全性研究中,考虑漏洞发生的严重程度的影响,对软件的使用和风险控制也是很重要的.本文基于传统的马尔可夫模型,将软件漏洞按发生的严重程度进行分类,获得了一种新的软件漏洞预测数学模型.利用该模型不仅能够预测软件中存在的漏洞总数和时间间隔,而且同时也能预测每一类的漏洞总数和漏洞种类,试验表明有较好的准确度,这是其它漏洞预测模型所无法预测的.
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关键词
漏洞预测模型
马尔科夫链
漏洞严重程度
分类预测
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Keywords
predicting model of vulnerabilities
Markov chain
prediction with classificaiton
third party prediction of vulner-abilities
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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