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基于Deep Learning算法的漏洞扫描技术研究
被引量:
1
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作者
张杰
黄仁书
林金霞
《黑河学院学报》
2018年第7期209-210,共2页
随着计算机软硬件技术的不断发展,大大推动深度学习技术的进一步发展。深度学习算法是一种基于神经网络技术,用于支持向量机技术的统计算法的代表方法,是计算机自发明以来的一次伟大的发展进步。当前,随着硬件的推动,深度学习算法能够...
随着计算机软硬件技术的不断发展,大大推动深度学习技术的进一步发展。深度学习算法是一种基于神经网络技术,用于支持向量机技术的统计算法的代表方法,是计算机自发明以来的一次伟大的发展进步。当前,随着硬件的推动,深度学习算法能够实现更多的功能,借助于深度学习算法来探究其在漏洞扫描中的应用,对于推动计算机网络安全的发展有着极其重要的意义。
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关键词
深度学习算法
漏洞扫面
技术研究
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职称材料
题名
基于Deep Learning算法的漏洞扫描技术研究
被引量:
1
1
作者
张杰
黄仁书
林金霞
机构
厦门软件职业技术学院
出处
《黑河学院学报》
2018年第7期209-210,共2页
基金
福建省中青年教师教育科研项目"基于DeepLearning算法的漏洞扫描技术的研究与实现"(JAT171205)
文摘
随着计算机软硬件技术的不断发展,大大推动深度学习技术的进一步发展。深度学习算法是一种基于神经网络技术,用于支持向量机技术的统计算法的代表方法,是计算机自发明以来的一次伟大的发展进步。当前,随着硬件的推动,深度学习算法能够实现更多的功能,借助于深度学习算法来探究其在漏洞扫描中的应用,对于推动计算机网络安全的发展有着极其重要的意义。
关键词
深度学习算法
漏洞扫面
技术研究
Keywords
deep learning algorithm
vulnerability scanning
technology research
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Deep Learning算法的漏洞扫描技术研究
张杰
黄仁书
林金霞
《黑河学院学报》
2018
1
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