相关分析法管道漏点定位系统的试验研究

针对管道漏点定位问题,研制出了一套基于快速傅立叶变换的相关分析法管道泄漏点定位系统.采用水声传感器捕获泄漏点水声信号;并对信号进行放大、带通滤波处理;应用LabVIEW语言进行计算机编程以实现水声信号的数据采集;引入了离散快速傅立叶算法,求解水声信号的互相关函数;进行了多种泄漏点定位检测试验;对试验结果进行了比较分析;结果表明了该系统应用于实际的可行性.

变模式分解在供水管道漏点定位中的应用研究

针对供水管道中泄漏声信号的非平稳特征,提出了一种基于变模式分解VMD(Variational Mode Decomposition)的漏点定位方法。算法首先利用VMD将传感器所采集的两路泄漏声信号按预设尺度自适应地分解为若干个固有模态函数,而后根据各模态函数与原始信号的相关系数选择分量重构信号,并达到消噪的目的。通过对消噪后的信号作互相关实现时延估计,最终实现对漏点的定位。实验结果表明:VMD分解方法可以在保留泄漏声信号本质特征的前提下,消除噪声对信号的干扰。较传统的EMD方法而言,其定位精度更高。

输油管道小泄漏诊断和漏点定位研究

针对国内外对输油管道小泄漏诊断工作存在的不足 ,研究了一种基于改进的负压波诊断模型的泄漏诊断方法。它采用双扭环技术和GPS时钟同步技术实现对传统负压波诊断系统的改进 ,采用假设检验和模糊数学理论对小泄漏故障负压波进行诊断。改进后的系统具备较好的泄漏诊断范围和对微小泄漏量故障的诊断能力 ;利用假设检验和模糊理论结合 ,提高了系统的抗干扰能力 ;系统可对泄漏量大于 0 5 %的泄漏故障进行诊断 ,漏点定位精度达 1 4 4%。

基于泄漏声波的衰减特性对金属水管漏点定位研究

利用供水金属管道泄漏时产生的泄漏声波对泄漏点进行定位.根据金属管道泄漏声波产生机理和泄漏声波信号衰减特性,采用压电陶瓷传感器和放大电路在模拟供水管道进行管道测漏实验,运用Audition、Origin软件对实验采集到的泄漏声波信号进行分析.实验结果证明了测量金属管道泄漏声波振幅衰减信号用于检测金属水管漏点定位的可行性.

基于元胞自动机数学模型的瓦斯抽采管道漏点定位研究

为了解决普通数学模型难以准确描述瓦斯抽采管道内流体的流动状态问题,提出了以元胞自动机模型为基础的瓦斯抽采管道漏点定位模型。根据元胞自动机在空间和时间上离散化的特性来演化管道流体在时空上的连续变化,将管径变化、管壁粗糙度、管构异件种类和数量以及温度等参数沿管道进行离散化,利用元胞自动机理论以及管道两端的信号对管道沿线压力和流量等参数变化进行预测,以判断泄漏的发生和漏点定位。通过实验验证,该方法能提高漏点定位精度。

供水管道泄漏自适应时延估计法漏点定位研究

为解决工业及生活中供水管道泄漏问题,对供水管道漏点定位方法进行了研究。利用供水管道上安装的声发射传感器采集信号,采用自适应时延估计法计算出泄漏信号在上、下游传感器间的时延值;结合两传感器之间的距离及泄漏信号的传播速度,计算出漏点距上下游传感器的距离,即确定漏点的位置。仿真结果表明,该定位方法可靠性好,精度高;自适应时延估计法也适用于确定管道漏点的位置。

三传感器约束多尺度相关管道漏点定位方法

为了改善传统相关法漏点定位可靠性差,定位结果不能及时验证的问题,提出一种基于三传感器相互约束多尺度相关的漏点定位方法.该方法增设了第3个传感器组成三传感器模型,然后通过对3路传感器信号进行多尺度分解,从而在各子频率带内计算时延量,根据三传感器间的匹配关系筛选最优结果,最后根据经验决定结果的可信度.结果表明:该方法不仅能够实现速度的自行求取,而且使漏点定位质量有了较大的提高.同时说明通过小波多尺度分解能够实现信噪分离,三传感器匹配关系可以用于漏点定位结果的甄别.

基于时差估计的管道漏点定位方法

时差估计精度是影响管道漏点定位准确与否的重要因素。针对复杂噪声环境下管道泄漏点定位不准确问题,提出一种基于经验模态分解重构的互相关时差估计管道漏点定位方法。首先对含噪信号进行经验模态分解,得到一系列按频率从高到低排列的本征模态函数,利用Pearson相关系数法在本征模态函数中判定出噪声分量与信号分量的分界,把信号分量重构,实现信号降噪;最后基于广义互相关法对降噪后的求取两路信号的时差后,再使用线性定位法对管道泄漏位置定位。实验表明,该方法能有效滤除漏点定位监测过程中的非平稳随机噪声,获得了较高的时差估计精度,提高了管道漏点定位的准确性。

供水管道泄漏点定位研究

针对目前供水管道探漏主要通过耳机进行人工听漏的缺陷,采用互相关分析法对输水管道进行探漏研究,试验表明泄漏量大小除了影响功率谱的幅度值外,对泄漏信号频率分布影响较小;对信号滤波处理时应根据所检测的管道类型设置合理的频带范围;在检测过程中,检测距离应控制在合理的范围内,不宜过长;传感器安装应避开阀门或接口,直接安装于管道的正上方。

复合材料气瓶漏点定位分析研究

某复合材料气瓶在疲劳试验中远低于平均疲劳寿命时即发生漏水,通过对复合材料气瓶整体损伤研究、异常区泄漏判定研究及微观分析,定位了漏水部位并对低疲劳寿命原因进行了分析。结果表明:内衬在制造过程中产生的微小凹坑缺陷是导致复合材料气瓶低疲劳寿命的原因,在疲劳试验中,凹坑缺陷作为疲劳裂纹源,产生应力集中,引发裂纹扩展,最终形成穿透性裂纹,导致复合材料气瓶提前泄漏。

一种基于相关测漏原理的地下供水管道漏点定位仪

提出了一种新型漏点定位仪。在当前相关测漏原理的基础上,利用相关检测的原理,结合压电传感器、信号放大电路、模拟滤波电路以及DSP信号处理模块,实现对漏水声音的采集、放大、自动滤波以及自动处理、对漏点进行自动化精准定位的功能。

基于振幅衰减与相关检测相结合的地下管道漏点定位

为了快速、准确定位地下水管的漏水点,采用振幅衰减与相关检测相结合的方法进行研究.先利用高灵敏度的监听装置判断漏点大致位置,缩小漏点搜索范围;再用拾音探头采集漏水声波信号,根据声波振幅衰减与传播距离的关系快速定位.在振幅衰减法出现定位困难时,结合相关检测法准确定位.实验结果表明,该系统不仅适用不同的探测对象与环境,还能快速和准确地确定出漏点位置.

无创性磁共振脊髓造影在自发性低颅压漏点定位中的临床研究

目的:探讨无创性磁共振脊髓造影在自发性低颅压漏点定位中的价值及影响因素。通过正常组与SIH组MRM图像的对照研究,了解MRM诊断SIH的可行性,并且掌握SIH在MRM的影像表现,并通过与CTM对照探讨MRM的敏感性、特异性。方法:选取30例自发性低颅压患者为病例组,随机选取同期以非体位性头痛为主诉且LP检查CSF压力在正常范围(80～180mm H_2O)内的患者30例作为对照组,将病例组与对照组的脊髓MRM影像表现进行比较统计。结果:30例MRM检查均发现了漏点,每例漏点个数为1～7个,总漏点为111个,平均为3.7个,其中颈髓有27个漏点,胸髓有84个漏点;30例CTM检查发现总漏点为91个,其中颈髓有22个,胸髓有69个。CTM表现包括造影剂条状漏出、神经根袖呈鸟嘴样膨大及椎旁软组织内线样造影剂潴留等。结论:MRM具有安全无创伤、无辐射,相比CTM不需要经过穿刺向椎管内注入造影剂或核素,患者易接受且无发生并发症的危险,不受操作者技术影响等优点,因此能够用于治疗后的单次或多次随访。通过对照组与SIH组的MRM表现,掌握并推广MRM作为新型的MRI检查方法。通过SIH患者的CTM与MRM前瞻性研究,为临床提供最佳的影像诊断技术。

蒸汽供热管道运行安全与泄漏点定位

热源、供热管网以及热用户组成了集中供暖系统。我国蒸汽供热系统因自动化水平较低等缘故导致其运行损耗较大和事故频发。因此,城市蒸汽供热管道应从规范设计到运行操作再到事故处理等各方面都需进一步提高,同时快速准确的定位蒸汽供热管道泄漏点也极为重要。基于此,本文主要介绍城市供热系统组成、蒸汽管道合理设计及事故防治和有关蒸汽管道漏点精准定位等方面的内容。

基于信号傅里叶变换的排水管道漏点自动化定位方法研究

传统排水管道漏点自动化定位方法是直接对排水管道泄漏判断阈值进行设定,未对泄漏信号进行滤波降噪,造成定位结果精准度较低。鉴于此,提出基于信号傅里叶变换的排水管道漏点自动化定位方法,对管道泄漏信号进行滤波降噪处理,并对降噪后的信号进行傅里叶变换,以便分析其频率成分和特征,从而对排水管道泄漏判断阈值进行设定,通过计算得到压力曲线,实现漏点自动化定位。实验结果表明,该研究方法得到的定位结果精准度较高,更具实用性。

输气管道泄漏点的定位算法

针对管道泄漏点的定位问题,利用相关原理对管道泄漏检测进行阐述,给出漏点定位算法,并编写相关程序.采用离散快速傅里叶变换算法求解声波信号的互相关函数,确定信号相位差,通过对互相关算法中关键参数的计算方法及提高测量精度方法的研究,对泄漏点进行了大量定位检测试验.试验结果表明:将互相关算法应用于气体管道泄漏检测中,可以提高泄漏点定位精度和抗干扰能力,验证了该算法的有效性和实用性,实现了对管道漏损位置的定位.

声波法直埋热水供热管道泄漏检测定位

为快速诊断供热管网泄漏,提升供热管网运行安全,搭建了供热管道泄漏检测与定位的试验台,采用加速度传感器进行声波测量,研究供热管道不同运行压力、温度、泄漏孔径、漏点位置等对供热管道泄漏声波特性与漏点定位的影响。结果表明:供热管道未泄漏时背景噪声能量集中在0~1000 Hz,泄漏后的声波能量集中在1200~2400 Hz和3200~4000 Hz范围。管内压力和泄漏孔径增大后,泄漏声波信号幅值增大,信号能量增强,高频段能量占比增加,漏点定位精度提高;而温度升高后,泄漏声波信号幅值减小,信号能量减弱,低频段能量占比增加,漏点定位精度下降;漏点相对位置对漏点定位精度影响小,带通滤波处理后,漏点定位精度明显提高。

基于多任务卷积神经网络的供水管道泄漏识别和定位方法

针对传统地面声学技术过度依赖工人经验的弊端,基于多通道信号的多任务卷积神经网络(MTCNN),开发了应用该模型的无线多探头漏损定位仪。多任务卷积神经网络模型模型结合无线多探头漏损定位仪,能够地面上探测泄漏并且定位漏点位置。在实际管道的应用结果表明,所提出的方法的识别准确率达98.63%,定位的平均误差为0.2 m,效果显著。

基于元胞自动机的瓦斯抽采管网漏点精确定位研究

鉴于瓦斯抽采管网泄露危害大、定位困难的现状,引入元胞自动机的相关理论,深入分析瓦斯抽采管网的结构特征,给出其元胞邻居、边界条件以及具体的元胞规则。运用MATLAB编程,将参数代入元胞自动机模型,计算并绘图显示通过此元胞自动机模型得到的理论漏点位置,并与实验模型设置的实际漏点位置进行对比,即可验证模型的准确性。研究结果对井下复杂瓦斯抽采管网的漏点监测和精确定位具有重要的理论指导意义和应用价值。

基于DSP的管道漏点快速定位系统的设计与实现

针对我国地下自来水管道漏水检测中传统的听音法可靠性差等问题,利用相关检测原理,以高速、低功耗的DSP芯片作为控制和处理核心,并辅以数据采集、键盘和显示电路,设计了地下管道漏点快速定位系统.测试结果表明,该方法具有精度高、成本低、功耗低和操作方便等优点.