“品管圈”活动降低点眼药水漏点率的效果观察

目的:运用品管圈活动方法,探索降低点眼药水漏点率。方法:由8名护士组成品管圈,回顾分析发生的漏点眼药水事件原因,制定对策,进行效果评价。结果:通过品管圈的活动,眼药水的漏点率活动后明显下降;患者满意度提高。结论:开展品管圈活动保证了用药安全,并提高了护理质量。

品管圈在降低眼科住院患者眼药水漏点率中的应用

目的 通过开展品管圈活动,降低眼科住院患者眼药水漏点率。方法 由11名护士自发组成品管圈,回顾分析发生眼药水漏点的原因,制定对策并实施,然后进行效果评价。结果 通过品管圈活动,眼科住院患者眼药水漏点率明显下降。结论 开展品管圈活动保证了眼科用药安全,提高了护理质量。

品管圈在眼科有效降低住院患者眼药漏点率的应用效果分析

目的：通过品管圈活动的开展有效降低住院患者眼药漏点率。方法：2015年1月5日至5月10日期间，在科内开展降低眼科住院患者眼药漏点率的品管圈活动，通过活动找到漏点眼药的原因，拟定对策并实施。分别在活动前、中、后各选取220人次进行数据收集，对比有无改善。结果：眼药漏点率由改善前5%降至改善中3.6%和改善后1.8%，1小时内眼药完成率由改善前的90%提高至改善中的92.7%和改善后96.4%。三组患者比较差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：通过品管圈的开展，能增强员工发现问题、解决问题的能力，此次活动有效降低住院患者眼药漏点率。

城市供水管网漏损动态预测的Bootstrap-Lee-Carter模型

为对某城市供水片区的不同管径和管材的管道漏点率进行动态预测,考虑城市供水管网漏损时变特征,采用Bootstrap方法估计Lee-Carter参数模型。针对供水管网漏点率进行经典Lee-Carter模型预测,并通过残差等高线图及其同方差性质检验,比较分析最小二乘法和加权最小二乘法估计Lee-Carter模型参数的拟合效果;考虑供水管网漏损时变引起的模型参数不确定性扰动,利用残差Bootstrap方法抽样模拟Lee-Carter模型参数置信区间和模型改进后的供水管网漏损预测结果。结果表明:Bootstrap-Lee-Carter模型相比经典Lee-Carter模型具有更高的预测精度。

基于角点检测的遥感图像几何质量评价方法

为分析图像压缩过程对遥感图像几何质量的影响,提出一种新的基于图像角点检测的图像几何质量评价方法。首先介绍经典Harris角点检测算法,然后针对Harris算法定位精度不高的缺点改进Harris算法:对角点响应函数进行曲面拟合后求拟合曲面极值点,以此作为图像亚像素级角点坐标,最后将改进的Harris算法应用到遥感图像几何质量评价系统中并将其与传统曲面拟合极值法比较。试验结果表明:该方法能精确反映遥感图像压缩前后的几何质量变化,可在航空遥感图像压缩质量评价系统中应用。

ADS-B监视数据质量分析研究

为了进一步推广ADS-B技术,提高ADS-B数据的质量,通过对ADS-B数据的分析,研发了一种ADS-B数据质量评估系统,该系统可以对CAT021报文进行解析,并对解析后的数据的完好性、漏点率和跳点率进行分析,以及航班轨迹的显示。论文中采用了广州"大和章"ADS-B台站数据对其进行了验证,其评估结果可靠有效,对ADS-B数据分析研究有一定的参考意义。

天津滨海国际机场ADS-B系统监视性能评估

广播式自动相关监视(ADS-B)是一种基于全球导航卫星系统和航空数据链的航空器监视技术,ADS-B广泛应用于民航航路、终端区、机场场面及无雷达覆盖区域的监视。为了定量评估ADS-B系统在实际应用中的监视性能,构建了ADS-B实验系统,通过采集天津滨海国际机场及周边的ADS-B实验数据,统计分析得到了ADS-B系统位置消息平均更新周期、漏点率、跳点率和完好率等参数。研究表明:巡航状态飞机的消息平均更新周期和漏点率比进场和离场状态的低,部分飞机航迹存在跳点现象且跳点率较低,ADS-B系统的位置数据完好率达到98.8%以上。

基于1090ES数据链的ADS-B数据质量分析

广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)是民航主要的监视技术,其数据的质量将直接影响监视效果。现对ADS-B的实时监视数据进行解析,并对解析后的数据完好性、漏点率和跳点率进行分析,其分析结果可靠有效,可为后续的数据中心处理ADS-B数据奠定基础,对指导ADS-B的建设和应用具有十分重要的意义。