连续同步码的误检概率分析

在同步识别中，有些文献采用漏警概率和虚警概率计算性能，但对于描述某些类型的实际系统不适用的，本文经过推导，提出了一种新的概率统计量－误检概率，能够更合理地描述这类系统实际性能。

定位像素篡改的安全脆弱水印算法

脆弱水印用于鉴定数字媒体的真实性和完整性,篡改检测性能和安全性是脆弱水印算法的两个重要指标。本文提出一种基于密钥生成和嵌入像素水印信息的安全脆弱水印算法,在不增加水印嵌入容量的前提下,采用邻域像素比较的篡改检测方法有效提高算法的篡改检测性能。本文首先利用混沌迭代生成水印信息,然后将生成的水印信息置乱加密后嵌入在原始图像的最低位。认证时,通过比较像素邻域中不一致像素数目与设定阈值的关系判定像素的有效性,并推导给出阈值的动态选取方法和篡改比例与虚、漏警概率关系。理论分析和实验结果表明该算法不仅能抵抗拼贴攻击(Collage Attack),而且提高精确定位水印算法的篡改检测性能。

多用户数字波束形成中的目标辨识方法

传统波束形成中,虽然可以通过波达方向(DOA)估计得到期望信号和干扰信号的空间信息,但并不能对二者进行区分。根据移动通信CDMA系统中多用户检测的原理,在用户发送端给不同期望用户分配不同的伪随机码作为标识码,接收端通过相关检测可以很好地区分不同期望信号和干扰信号。仿真结果表明了该方法能保持辨识系统低的虚警概率和漏警概率,准确辨识出特定期望用户的方向。

一种基于TOA差值矩阵的雷达信号分选方法

由于几种经典的雷达信号分选方法在复杂的电磁环境下分别存在各自的缺陷,很难正确分选出全部目标信号,且伴有较高的虚警和漏警概率,因此提出一种新的基于脉冲到达时间(TOA)差值矩阵的信号分选方法,PRI的模式搜索与脉冲匹配过程均在该差值矩阵上完成。实验结果表明,该方法能够适应复杂的雷达信号环境,并且具有较高的脉冲分选正确率,以及较低的虚警和漏警概率。

一种基于小区内次用户间协作的频谱检测策略

认知无线电中频谱检测性能直接影响频谱资源的使用效率,考虑次用户在空间的随机分布特性,本文提出了一种基于小区内次用户协作的频谱检测策略以提高检测性能。该策略将空间划分为若干个协作小区,同一小区内的次用户进行协作检测从而获得协作增益。基于漏警概率和虚警概率的理论推导分析可知,该策略的检测性能主要取决于协作小区的半径和检测判决门限的设置,并由此给出这两个参数设置的方法;分析还表明次用户在空间分布的随机性降低了协作增益。仿真验证了理论分析的正确性和该策略的有效性。

基于序贯假设校验的优化水印检测方案

数字水印在许多实际应用中,会有不同的侧重,如用之于数码相机、DVD、大型图像及多媒体数据库等情况下,自然以嵌入少和检测快为重点,这样可减少空间占用和显著提高水印检测效率,同时还可降低对宿主对象的品质影响,为此,本文提出的基于序贯假设检验的算法,以空域水印为对象,在保证水印提取检测时有足够小的虚警概率和漏警概率的前提下确定水印的最少嵌入量,并通过同条件的对比实验说明,本方法有明显的优化效果。

星载GPS接收机RAIM算法性能及参数影响分析

为提高星载GPS接收机的故障鉴别与故障隔离能力,研究了星载接收机自主完好性监测(RAIM)算法的性能,以及参数选取对性能的影响;给出了RAIM算法的可用性及RAIM算法应用的可靠性衡量指标,并推导了内、外灵敏度的计算方法。设计了2种适合于高动态在轨应用环境的参数场景,并基于这2种场景,利用在轨数据分析了性能之间的相互制约关系及不同参数对性能的影响。仿真结果表明:若定位告警门限取300m,可以保证90%的RAIM算法可用性;对于20m的测量误差,能够保证80%的检测概率。将不同性能与先验参数的影响关系具体化,可为不同环境、背景下RAIM算法在工程应用中的参数选取及性能评估提供参考。

基于快速码根检验的RS码综合识别算法

针对RS(Reed-Solomon)码识别算法存在的计算量大和漏警概率高的问题,提出了一种基于快速码根检验的RS码综合识别算法。首先,在二元域中求解校验关系,利用快速码根检验算法依次遍历参数;然后,利用组合码根的分布特性,对级数、本原多项式以及纠错能力进行联合判定;最后,赋予长短码不同的置信权重,将通过判定的待定参数进行综合衡量,选择最优参数,并计算生成多项式。所提算法不需要信噪比等先验信息,具有较好的适应性。仿真结果表明,所提算法在较低复杂度下可以有效地降低漏警概率,与常规的硬判决算法相比,所提算法性能较好,可以较快地完成编码参数识别。

决策过程中相关情报分离的一些物理模拟准则

情报资料是决策的最基本的前提条件,而情报资料的准确性、新颖性又直接关系到决策的正确与否。在为决策而进行的情报收集、整理、分析和研究的过程中,如何有效地排除众多的无关情报,及时分解(离)出准确的相关情报,是一个十分复杂的问题。一般来说,就这个问题进行定量化的研究涉及到广泛的领域。目前,还没有较为完整理想的模式。

一种高定位精度的可恢复水印算法

针对现有可恢复水印算法定位精度低和虚警概率高的问题,提出一种高定位精度的可恢复脆弱水印算法,分别推导给出了随机篡改与区域篡改条件下算法的虚警概率和漏警概率,并定义了衡量篡改恢复图像质量的4个指标.基于2×2图像块生成水印信息不仅能有效提高算法的定位精度,而且降低了算法对随机篡改的虚警概率;基于密钥随机生成水印嵌入位置并结合图像块8-邻域被篡改的情形,使得算法对区域篡改的虚警概率接近于0.与现有可恢复水印算法相比,不仅有效解决了可恢复水印算法的篡改定位问题,而且提高了可恢复水印算法对随机噪声的鲁棒性;同时,也为定量分析认证水印算法的性能提出一种客观的评价指标.