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题名连铸小方坯漏钢机理及预防措施
被引量:2
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作者
郑国强
岳帅
闫绍维
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机构
河北唐银钢铁有限公司
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出处
《科技风》
2012年第10期72-72,共1页
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文摘
针对唐银公司连铸车间小方坯漏钢实际情况,结合我厂工艺、设备现状,从结晶器、操作手法、钢水质量、保护渣、过冷度及铸坯冷却强度等角度入手,细致分析了小方坯漏钢的机理,并制定了相应的预防措施,经过生产实践,取得良好的效果。
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关键词
小方坯
漏钢机理
预防措施
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分类号
TF777.3
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名连铸黏结漏钢发生机理及预报模型
被引量:4
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作者
王荣荣
王敏
王仲亮
邢立东
艾新港
包燕平
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机构
北京科技大学土木与资源工程学院
河钢材料技术研究院
北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室
北京科技大学金属冶炼重大事故防控技术支撑基地
辽宁科技大学材料与冶金学院
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出处
《中国冶金》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期138-150,共13页
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基金
中央引导地方科技发展资金项目(2023JH6/100100046,YDZJSX2022C028)。
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文摘
连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故,其影响因素多且机理复杂,其中以黏结漏钢最为常见,约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏,容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故,造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题,剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理;基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理,利用神经网络建立黏结漏钢预报模型,并运用遗传算法完成神经网络的优化,预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证,A型空间网络模型的输出符合期望,可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值,可为连铸安全生产提供支撑。
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关键词
连铸
黏结漏钢
漏钢预报
神经网络
漏钢机理
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Keywords
continuous casting
sticker breakout
steel leakage forecasting
neural network
steel leakage mechanism
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分类号
TF777
[冶金工程—钢铁冶金]
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