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选择性自适应水平集演化模型 被引量:1
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作者 周奔 何传江 王艳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期147-149,158,共4页
自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模... 自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模型,引入了一个新的可变权系数,据此定义了一个新的边缘停止函数。实验表明,新的自适应距离保持水平集演化模型较好地克服上述两点不足。 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 选择性自适应演化系数 梯度选择性边缘停止函数
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基于M3和POSS特征的网络流量分类研究 被引量:2
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作者 何继玲 于威威 《计算机技术与发展》 2018年第1期83-88,共6页
网络流量分类是网络研究和流量工程的重要基础,网络流量分类大致分为基于端口号、有效负载、主机行为和机器学习等四种分类方法。目前基于机器学习的方法成为了研究热点。在机器学习过程中,特征选择可以实现数据维度约简,从而提高学习... 网络流量分类是网络研究和流量工程的重要基础,网络流量分类大致分为基于端口号、有效负载、主机行为和机器学习等四种分类方法。目前基于机器学习的方法成为了研究热点。在机器学习过程中,特征选择可以实现数据维度约简,从而提高学习模型的泛化能力。针对大规模的流量数据以及网络流量中存在的类别不平衡问题,将最小最大集成策略(min-max module,M3)和多目标演化子集选择算法(Pareto optimization for subset selection,POSS)应用到网络流量分类的特征选择过程中。同时将该方法与其他特征选择方法以及经典的处理类别不平衡问题的方法进行对比。实验结果表明,M3策略在大部分情况下能获得较好的性能,并能有效处理网络流量中类别不平衡的问题,在流量分类应用中具有一定的实用性。 展开更多
关键词 网络流量分类 类别不平衡 多目标演化子集选择算法 最小最大模块化
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大数据驱动下农业技术扩散的多重作用机制分析 被引量:4
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作者 王祎霖 胡华平 《农村经济与科技》 2021年第15期29-32,共4页
大数据技术为传统农业提供更加全面的基础信息和更准确的决策支持服务,由此带来广泛、快速的技术扩散,并展现出显著的市场活力和福利改善,成为传统农业向智慧农业转型发展的新引擎。梳理传统农业技术扩散研究范式,剖析大数据驱动下农业... 大数据技术为传统农业提供更加全面的基础信息和更准确的决策支持服务,由此带来广泛、快速的技术扩散,并展现出显著的市场活力和福利改善,成为传统农业向智慧农业转型发展的新引擎。梳理传统农业技术扩散研究范式,剖析大数据驱动下农业技术扩散的新特征,提出基于UTAUT整合技术接受理论、交易成本理论、演化经济理论的农业技术扩散多重作用机制,系统阐述农业技术扩散过程中动力机制、激励机制和竞争机制的协同作用机理,并为大数据背景下进一步提升农业技术扩散效率和提高政策支持水平提出若干建议。 展开更多
关键词 农业大数据 技术扩散 交易成本 UTAUT 演化选择
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A novel weighted evolving network model based on clique overlapping growth
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作者 杨旭华 王波 孙豹 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期830-835,共6页
A novel weighted evolving network model based on the clique overlapping growth was proposed.The model shows different network characteristics under two different selection mechanisms that are preferential selection an... A novel weighted evolving network model based on the clique overlapping growth was proposed.The model shows different network characteristics under two different selection mechanisms that are preferential selection and random selection.On the basis of mean-field theory,this model under the two different selection mechanisms was analyzed.The analytic equations of distributions of the number of cliques that a vertex joins and the vertex strength of the model were given.It is proved that both distributions follow the scale-free power-law distribution in preferential selection mechanism and the exponential distribution in random selection mechanism,respectively.The analytic expressions of exponents of corresponding distributions were obtained.The agreement between the simulations and analytical results indicates the validity of the theoretical analysis.Finally,three real transport bus networks(BTNs) of Beijing,Shanghai and Hangzhou in China were studied.By analyzing their network properties,it is discovered that these real BTNs belong to a kind of weighted evolving network model with clique overlapping growth and random selection mechanism that was proposed in this context. 展开更多
关键词 weighted network clique overlapping mean-field theory bus transport network
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优化中国融入东亚生产网络的战略路径
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《学术界》 CSSCI 北大核心 2013年第8期242-242,共1页
丁宋涛、刘厚俊撰文《要素禀赋结构视角下的东亚生产网络:演化规律与中国的战略选择》指出,自世界银行发起“东亚奇迹”的讨论以来,东亚经济在世界范围内的崛起已经是不争的事实。从“雁行假说”到产业内贸易,再到产品内分工,直至... 丁宋涛、刘厚俊撰文《要素禀赋结构视角下的东亚生产网络:演化规律与中国的战略选择》指出,自世界银行发起“东亚奇迹”的讨论以来,东亚经济在世界范围内的崛起已经是不争的事实。从“雁行假说”到产业内贸易,再到产品内分工,直至东亚生产网络都在试图解释东亚贸易高速增长的模式。 展开更多
关键词 丁宋涛 刘厚俊 《要素禀赋结构视角下的东亚生产网络 演化规律与中国的战略选择 书评 书介绍
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探索自然智慧本质,照亮类脑智能之路——果蝇学习记忆与抉择的神经环路机制研究 被引量:3
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作者 郭爱克 《中国科学:生命科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1354-1374,共21页
人们对智力本质和它的进化史知之尚少.智力的"演化与选择"机制是一个非常重要的科学命题.本文从跨物种和跨尺度的角度研讨了6个重要的脑认知功能神经回路:(ⅰ)果蝇的基于价值的抉择;(ⅱ)学习记忆的去抑制机制;(ⅲ)视觉和嗅觉... 人们对智力本质和它的进化史知之尚少.智力的"演化与选择"机制是一个非常重要的科学命题.本文从跨物种和跨尺度的角度研讨了6个重要的脑认知功能神经回路:(ⅰ)果蝇的基于价值的抉择;(ⅱ)学习记忆的去抑制机制;(ⅲ)视觉和嗅觉的跨模态学习与记忆;(ⅳ)电突触参与视觉学习;(ⅴ)模式分割的去相关性机制;(ⅵ)多稳态视觉感知机制.本文还从以上脑认知功能和脑结构在物种间的相似和演进出发,强调了开展跨物种和跨越不同空间尺度的脑科学研究的重要性和必要性. 展开更多
关键词 果蝇 视觉飞行模拟器 学习和记忆 蘑菇体 伽马氨基丁酸能神经元 多巴胺 电突触 抉择 多模态整合 去抑制 模式分割 多稳态感知 类脑智能 演化+选择 物质变精神 自组织临界性
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