一种高效的全局数值优化方法:演化-单纯形算法

演化计算是上世纪六十年代后基于生物进化的思想发展起来的一类求解优化问题的自适应、自组织、随机搜索的全局优化算法。本文针对遗传算法、演化策略两种演化计算存在的问题进行了改进,将演化计算与单纯形算法相结合,设计了一种基于浮点编码的演化-单纯形算法。针对七个典型的测试函数进行的对比分析表明本文提出的演化-单纯形算法是一种具有较高搜索效率的数值优化方法。

基于演化-单纯形算法和结构模态参数反演结构物理参数的方法

针对遗传算法、演化策略两种演化计算存在的问题,将一种基于浮点编码的演化-单纯形算法应用于结构动态反应下的结构物理参数反演分析,建立了一种基于不完全模态参数的结构物理参数反演分析方法.通过与其他方法的算例分析表明:该方法有精度和搜索效率高、对初值选取基本上无依赖性、可以较好地反映“残缺”的高阶模态信息等优点.