IP/DWDM光Internet中一种演化一单纯形QoS组播路由算法

本文设计了一种 IP/DWDM 光 Internet 中的 QoS 组播路由算法。在给定用户请求的情况下,基于演化-单纯形算法构造带宽、延迟、延迟抖动与出错率受限且费用优化的 QoS 组播路由树,兼顾网络负载均衡。仿真结果表明,该算法是可行和有效的,明显优于基于传统遗传算法的 QoS 组播路由算法。

一种高效的全局数值优化方法:演化-单纯形算法

演化计算是上世纪六十年代后基于生物进化的思想发展起来的一类求解优化问题的自适应、自组织、随机搜索的全局优化算法。本文针对遗传算法、演化策略两种演化计算存在的问题进行了改进,将演化计算与单纯形算法相结合,设计了一种基于浮点编码的演化-单纯形算法。针对七个典型的测试函数进行的对比分析表明本文提出的演化-单纯形算法是一种具有较高搜索效率的数值优化方法。

基于演化-单纯形算法和结构模态参数反演结构物理参数的方法

针对遗传算法、演化策略两种演化计算存在的问题,将一种基于浮点编码的演化-单纯形算法应用于结构动态反应下的结构物理参数反演分析,建立了一种基于不完全模态参数的结构物理参数反演分析方法.通过与其他方法的算例分析表明:该方法有精度和搜索效率高、对初值选取基本上无依赖性、可以较好地反映“残缺”的高阶模态信息等优点.

基于演化-单纯形算法和结构物理响应反演结构物理参数的方法

演化计算是上世纪 60年代后基于生物进化的思想发展起来的一类求解优化问题的自适应、自组织、随机搜索的全局优化算法。针对遗传算法、演化策略两种演化计算存在的问题 ,文献 [1]将演化计算与单纯形算法相结合 ,设计了一种基于浮点编码的演化 -单纯形算法。本文将演化 -单纯形算法应用于结构动态反应下的结构物理参数反演分析 ,建立了一种基于时间域实测的结构部分物理响应的结构物理参数反演分析方法。为提高反分析效率 ,文中将物理坐标空间问题转换到模态空间来求解 ,提出了模态演化 -单纯形算法。通过与其它方法的算例比较表明 :本文提出的反演分析方法有精度和搜索效率高、抗燥能力强、对不完全信息情况有很好的适应性等优点。

下一代互联网中的智能QoS组播路由算法

设计了一种下一代互联网中的智能QoS组播路由算法,给定一个QoS组播请求和柔性QoS需求,包括带宽需求、组播端到端延迟区间,延迟抖动区间和出错率区间,寻找一棵QoS组播路由树.提出一种基于演化算法和单纯形算法的混合算法来构造满足上述需求且费用近优QoS柔性组播路由树,兼顾网络负载均衡.仿真结果表明,该算法是可行和有效的,明显优于基于传统遗传算法的QoS组播路由算法.