基于空间演化谱的Chirp信号极化和DOA的联合估计

本文研究了时变幅度Chirp信号的演化谱,提出了分别在时间轴和频率轴上聚集能量的方法,改善了演化周期谱的能量聚集性。同时,基于时变幅度Chirp信号的空间演化谱,提出了一种新的空间极化时频分布,用此空间极化时频矩阵代替自相关矩阵估计信号子空间和噪声子空间。采用L型正交短偶极子阵列,用ESPRIT算法实现了多Chirp信号DOA和极化参量的联合估计,并提出一种新的多信号参量配对的方法。通过仿真将本文的算法其他一些算法进行了比较。