Agent主体的自演化技术及其支撑软件环境

提出了基于Agent,以动态绑定机制为核心的软件自演化技术,根据自演化的性质和特点,区分出微观层面个体Agent自演化约束和宏观层面系统全局自演化约束;提出了对自演化约束进行描述的语言设施,并通过运行时检查的方法对自演化约束条件进行了分析和检查。介绍了对系统自演化约束进行描述和检查的支撑软件环境SADE,并通过案例阐明了研究成果的可行性和有效性。

面向语音识别应用的开源软件演化技术

为更好地解决开源社区中原资源的应用过度依赖具体的计算环境与背景,无法充分满足个性化需求这一问题,文章根据语音识别应用,借助开源软件演化技术对如何提高开源语音识别模型采集的准确率以及解决开源语音模型的自适应性等问题展开研究,并提出了驱动演化算法。实验结果表明,将开源软件演化技术应用在语音识别过程中具有可行性。

技术主题动态演化分析的一种新方法:DPL-BMM模型

揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM(Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。

基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法研究

[目的/意义]专利文本是技术演化分析的可靠知识来源。利用领域多层本体和Sentence-BERT深度学习预训练模型可分别从词和句子两个角度挖掘多粒度深层文本语义信息,提升专利文本语义挖掘的全面性,进而提高技术演化路径识别的准确性。[方法/过程]以深度学习、基于本体的相似度计算及谱聚类算法等大数据和人工智能技术为基础,实现准确、高效、全面的技术演化路径智能识别。构建领域词典和领域本体,根据领域词典抽取专利摘要中的领域术语,根据领域本体中不同术语的最近共同祖先节点的深度,从词语级别计算专利摘要间的语义相似度;利用Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表示,计算句子层面的语义相似度;结合两种相似度的计算结果构建相似度矩阵并进行谱聚类,根据谱聚类结果和专利时序特征识别技术演化路径。最后以光刻领域专利数据为例进行实证研究。[结果/结论]实验结果表明,谱聚类得到的技术类别划分结果的准确率、精确率、召回率和F1值的平均值均达到了85%以上,说明文章提出的基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法是有效的,其有助于科研人员、企业决策者和政府决策者探究技术发展历程,研判技术创新方向,推动关键技术研发。

基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法

[研究目的]针对目前技术演化分析中多关注专利文本,忽略专利引文信息的问题,提出一种基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法。[研究方法]首先,使用Sentence-BERT模型提取专利文本语义特征;其次,使用图卷积神经网络模型将文本语义特征与引文结构特征融合,实现异构数据融合构建专利向量;最后,划分时间窗,使用k-means算法对各时间窗进行技术主题聚类,基于相邻时间窗技术主题相似度构建技术演化路径。[研究结论]以人工智能领域为例进行实证研究,共发现4条技术演化路径。与相关权威报告进行比对,结果表明识别结果与人工智能技术领域的发展现状一致,验证了模型的有效性和科学性。

基于AutoPhrase-SBERT论文-专利文本挖掘的技术演化研究

[目的/意义]通过对制氢领域的论文和专利文本分析,揭示该领域的技术演化趋势,为科研人员、工程师了解该领域的关键技术和发展趋势提供参考。[方法/过程]采用AutoPhrase-SBERT算法对2000—2022年期间我国制氢领域的论文和专利进行主题提取与识别。通过皮尔逊相关系数对相邻时间窗口下论文-专利主题进行关联计算,并利用桑基图对主题关联性进行可视化,从而揭示我国制氢领域技术演变过程。[结果/结论]该方法能够展示领域技术随时间的变化趋势,并能揭示论文和专利主题之间的关系和相互影响。

可拓理论在技术演化与预测中的应用潜力

[目的/意义]可拓理论是一种围绕矛盾问题本质和转化变换机理寻求解决问题途径的方法论,将其引入技术演化与预测分析,是应对当下国际科技竞合环境、面向国家科技自立自强需求的创新融合举措。在揭示复杂技术创新过程中,不仅可以强化分析方法科学性,提高信度和效度,也为更深入地理解技术演化机制,寻找潜在发展机会提供可能。[方法/过程]本文在系统梳理技术演化与预测主流方法、可拓理论在知识管理与技术创新典型应用的基础上,总结当前方法存在的不足。以面向农业遥感领域作物估产问题为例,进行可拓分析和定性验证。[结果/结论]从理论基础、表达方式和分析过程3个角度,探讨可拓理论用于挖掘领域技术发展前沿方向的意义与潜力,指出利用可拓理论分析领域技术演化过程需要注意的问题,并通过案例分析证明理论思想的适用性。

颠覆性技术发展演化规律研究——以GPS技术为例

掌握颠覆性技术发展演化规律是开展颠覆性技术识别、评估、预见的重要前提。采用典型颠覆性技术案例,基于学术论文、技术专利、国家自然科学基金项目等数据信息,从基础理论、创新研发、科技政策3个方面构建论文发表数量生长率、论文引用数量生长率、论文被引数量生长率、专利申请数量生长率、专利引用数量生长率、专利被引用数量生长率、国家自然科学基金项目经费生长率7个维度的颠覆性技术评价指标体系;利用上述开源数据提取颠覆性技术发展各指标,结合颠覆性技术发展标志性事件,综合使用单源数据指标分析、多源数据指标融合、“客观数据+历史事件”耦合等方法揭示颠覆性技术发展演化规律。以GPS技术为案例进行实证分析,结果表明市场需求、基础理论、创新研发、科技政策是影响颠覆性技术发展演化的重要因素,市场需求是颠覆性技术形成和发展的原动力,基础理论是颠覆性技术形成和发展的源动力,创新研发是颠覆性技术形成和发展的核心推动力,科技政策是颠覆性技术形成和发展的助催剂。其中,创新研发中的技术应用对颠覆性技术发展的影响作用最显著。

基于知识图谱的高价值专利技术创新演化研究

[目的/意义]高价值专利是推动科技创新、实现高质量发展的重要载体,识别高价值专利并从多维度挖掘技术演化特征,对于发现技术创新要素与创新规律,助力科技创新战略与政策的制定均具重要意义。[方法/过程]以“脑机接口”领域的专利文献为例,从技术价值、专利权利和市场前景3个方面设计专利价值评估指标体系以识别出高价值专利,进而基于CasRel知识抽取模型构建高价值专利知识图谱,在此基础上从技术主题、本质、应用领域、方法、解决问题等维度分析技术创新演化的态势。[结果/结论]研究发现,基于知识图谱的高价值专利技术创新演化分析方法视角更加多元、分析层次更加深入,能够为技术研发者、科技政策或战略制定者实施进一步的创新提供更具体的参考。

专利视角下智能网联汽车技术主题识别与演化研究

全球汽车行业正在经历巨大变革,电动化、智能化和网联化将成为未来汽车技术发展的潮流。智能网联汽车是国家重点发展的战略性新兴产业,将汽车、电子和信息技术深度融合在一起,对于推进我国制造强国和网络强国建设具有重大意义。如何用科学方法来识别智能网联汽车领域技术主题,指导智能网联汽车产业技术选择,给出相应的政策建议,具有重要的学术价值与应用前景。首先总结归纳了国内外的相关研究,阐述了技术主题识别、技术演化的理论基础,并构建相应的研究模型与框架;然后对智能网联汽车专利数据进行检索分析,再利用LDA模型完成相关专利文献的主题识别,并在此基础上构建HMM模型分析相应技术主题的演化关系;最后得出该领域技术主题的演化路径及规律。针对智能网联汽车领域共识别出20个技术主题,并以此构建技术主题演化关系有向网络图,可为相关企业及研发机构提供决策参考。

土洋结合:近代中国棉纺织技术演化的路径选择

棉纺织技术是近代中国最早实现现代化的技术之一,然而关于西方“洋”技术如何实现本土化却引发了争议。借助技术演化理论可以发现,本土棉纺织技术与西方“洋”技术共同作用下的“土洋结合”,构成了近代中国棉纺织技术演化的脉络。所以,首先需要对本土棉纺织技术作细致梳理,揭示“土洋结合”的必然性,然后围绕“土洋结合”中的牵伸机构、织机、织布展开说明,分析其中的技术演化因素与时代背景,还原其“土洋结合”的主要内容,并进一步探讨“土洋结合”所产生的原因。总体来看,在技术演化的视域下,正是基于“土洋结合”的路径选择,西方“洋”技术才能够逐渐融入古老的中华技术文明,与本土传统的棉纺织技术实现融合。

专利主题关联视角下储能技术演化分析

利用专利主题关联视角对储能技术演化进行分析,深度挖掘专利数据,以揭示储能技术的创新轨迹和关键节点。建立LDA模型并结合主题前沿性和新颖度指标筛选出具有前瞻性的技术主题,并综合考虑专利创新性、有效性以及主题贡献率等建立主题之间的语义关联矩阵。研究表明,以专利主题关联视角进行前沿主题识别和技术演化具有一定的可行性。研究结果为储能领域的技术主题识别和技术演化分析提供了参考借鉴。

数字化转型赋能教学模式变革的技术演化与实现路径

数字技术是教学模式创新的技术载体,也是推进教育数字化转型的重要力量,但技术赋能教学模式的技术机理和可观测的演化过程尚未得到明确解释。首先,基于教育数字化转型的理论研究,分析技术为教育赋能的内在机理;其次,从技术影响教学模式的六个维度出发,分析教学模式中技术演化的基本路径,以及技术演进的起始、发展和赋能三个阶段,揭示数字技术影响教学模式的具体机制;最后,通过不同主题课例的技术层级递归,论证次级技术的整合可降低教育技术应用的复杂度和难度,以及促进教育技术合理演化的必要性。据此提出,技术为教育带来无限可能,也为教学带来新的挑战,需正视教学过程中的技术批判,从技术演化的客观角度描述新型教与学模式变革的技术作用,及时发现有价值的技术路径;技术演化是观察教与学模式变革的方法,将技术层级递归作为分析技术成效的基本方法,有助于建立教育需要与技术现实的供需对接桥梁;技术演化的研究方法还可用于分析跨学科和大单元教学中的技术作用,通过技术图谱的不断迭代,形成覆盖跨学科的重点技术演化图谱。

代码复用攻防技术演化综述

当前代码复用攻击研究多从一种或多种代码复用攻击或防御技术角度进行现状和趋势分析,对影响攻防的关键特征及技术覆盖不全面,对攻防技术对抗演化发展规律分析较少。为解决上述问题,从经典代码复用攻击——返回导向编程(return-oriented programming,ROP)攻击的生命周期入手,归纳影响此类攻击成功与否的关键特征,基于时间线和这些特征,综合衡量安全和性能因素,给出了代码复用攻防技术的发展规律。

电信领域通过《专利合作条约》(PCT)在中国申请专利的技术主题识别与演化趋势——基于BERTopic主题模型的分析

为真实反映针对中国电信领域的技术布局与竞争态势,采集电信领域通过《专利合作条约》(PCT)申请进入中国国家阶段的中国、美国、日本、韩国这4个国家2009—2020年PCT专利摘要文本形成数据集,利用BERTopic主题模型分析挖掘提取各数据集的技术主题及其发展演化情况。结果发现,电信领域中国、美国、日本、韩国进入中国国家阶段的PCT专利申请中,中国在小区测量技术,美国在图像处理、波束成形、音频元器件技术,日本在无线电信系统和电子元器件技术,韩国在图像视频编码和无线电信系统等技术方向各占优势,并逐渐交叉重叠。根据研究发现,提出我国电信行业创新主体要继续锚定基础设施建设,拓展应用层面技术开发和加强国际合作的研发建议。

技术演化的集成研究及新兴技术演化

本文对不同研究领域的技术演化进行了集成研究,分别从单一技术、技术系统和"技术一经济范式"三个层面分析了技术演化的内涵,与以往讨论技术演化的研究不同的是,本文的分析中不仅考虑了技术的自然属性,更从社会属性的角度提出技术演化是包含多要素、跨层次的动态过程,在此基础上,对备受关注的新兴技术演化进行了专门的分析和讨论。

基于LDA-HMM的专利技术主题演化趋势分析——以船用柴油机技术为例

如何在专利数据海洋中挖掘技术主题的研究现状、识别具有潜力的研发热点,对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。针对目前技术主题演化趋势预测研究中存在的不足:技术创新过程中随机特征的忽视、人工分类的缺陷以及专业术语难以识别等问题,本研究提出一种组合方法,首先使用维特比(Viterbi)算法识别专利文献中的专业术语,其次利用机器学习中的隐含狄利克雷分布(LDA)算法捕捉专利文献中潜在的技术主题聚类,分析各时期技术主题的分布特征和演变规律,然后结合包含双重随机过程的隐马尔可夫模型(HMM)对未来技术趋势进行定量预测,最后以船用柴油机技术为例,应用上述组合方法分析船用柴油机技术的主题分布、演化规律及未来趋势。对比实验显示本文方法具有有效性和实用价值。

基于语义相似度的技术多主题演化路径识别方法研究

[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用Java编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效地识别出太阳能电池板技术围绕5个主题在不断演进的路径。与传统单一路径识别方法相比,本研究提出的基于语义的多路径识别,不仅弥补了传统单一路径不能准确揭示技术关联主题的局限,也为企业依据自身技术优势选择研发方向提供了决策依据。

基于专利文献的技术演化分析方法评述

技术演化分析是专利分析的重要内容之一,为国家科技规划、企业研发战略提供决策支持。首先总结了技术演化分析方法的现状,根据分析对象将其大致分为3类:基于专利分类号的技术演化分析、基于专利引用关系的技术演化分析和基于专利文本内容的技术演化分析。接着分析了各种方法的优缺点,在此基础上提出专利文本与引文结合的技术演化分析的观点,并进行了可行性探讨。最后就专利文本与引文结合的技术演化分析方法的研究思路提出建议。

基于引用网络和文本挖掘的技术演化路径识别

[目的/意义]针对当前技术演化路径分析中存在的无法识别不同类型的演化路径、路径信息不够丰富问题,提出了一种将科技文献文本信息和引用信息相结合的技术演化路径的分析方法。[方法/过程]下载文献数据,建立引用网络,对引用网络进行拓扑聚类,然后使用文本挖掘的方法对网络社区进行主题提取,结合不同时间段的网络社区之间的联系分析技术演化路径,并以增材制造领域为例进行实证研究。[结果/结论]结果显示,发现了三种类型的技术演化路径,路径中提供了丰富的信息。这一结果可以为增材制造领域专家进行提供参考。同时这一结果表明,该方法可以有效地进行技术演化路径分析,并且可以识别不同类型的技术演化路径。