期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
动态优化问题中的演化膜算法
1
作者
刘闯
韩敏
王心哲
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1397-1401,共5页
针对现有动态优化算法易陷入局部极值和多样性差等问题,提出了一种动态演化膜算法.依据膜计算理论,所提算法引入膜结构、多重集和反应规则来求解动态优化问题.为了增强在动态环境下的适应能力,所提算法使用了网格策略对搜索空间进行划分...
针对现有动态优化算法易陷入局部极值和多样性差等问题,提出了一种动态演化膜算法.依据膜计算理论,所提算法引入膜结构、多重集和反应规则来求解动态优化问题.为了增强在动态环境下的适应能力,所提算法使用了网格策略对搜索空间进行划分,同时设计了4个反应规则来保持算法在动态寻优过程中解的多样性.仿真实验采用标准移动峰测试问题验证算法的求解性能,并分别与3种动态优化算法的求解结果进行比较.仿真结果表明:所提算法提高了搜索过程中解的多样性,且求得的近似最优解更接近于问题的全局最优解,说明所提算法求解动态优化问题是可行的和有效的.
展开更多
关键词
动态
演化膜算法
动态优化
膜
计算
演化膜算法
多样性
下载PDF
职称材料
基于EMA的电动汽车协同调度策略研究
2
作者
耿丽娟
龚文杰
+1 位作者
段晓燕
张智晟
《青岛大学学报(工程技术版)》
CAS
2015年第3期7-11,共5页
针对大规模电动汽车接入电网无序充电的问题,本文以充电站收益和电动汽车用户收益最大为主要目标,以电动汽车充放电功率和电池电量不超过允许范围为约束条件,建立了电动汽车调度模型,采用演化膜优化算法对模型进行求解,同时以某市历史...
针对大规模电动汽车接入电网无序充电的问题,本文以充电站收益和电动汽车用户收益最大为主要目标,以电动汽车充放电功率和电池电量不超过允许范围为约束条件,建立了电动汽车调度模型,采用演化膜优化算法对模型进行求解,同时以某市历史电网负荷参数为例进行分析。算例分析表明,通过充电站和电动汽车用户协同调度,电动汽车充放电可使充电站和电动汽车用户同时获取最大收益。若按算例中汽车日行驶规律计,使用电动汽车的用户每日可获益约29元,且电动汽车数量的增大有利于电网负荷峰谷差的减小。该研究对大规模电动汽车入网的协同调度策略具有一定参考价值。
展开更多
关键词
电动汽车
充电站
演化
膜
优化
算法
协同调度
下载PDF
职称材料
题名
动态优化问题中的演化膜算法
1
作者
刘闯
韩敏
王心哲
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1397-1401,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074096)
文摘
针对现有动态优化算法易陷入局部极值和多样性差等问题,提出了一种动态演化膜算法.依据膜计算理论,所提算法引入膜结构、多重集和反应规则来求解动态优化问题.为了增强在动态环境下的适应能力,所提算法使用了网格策略对搜索空间进行划分,同时设计了4个反应规则来保持算法在动态寻优过程中解的多样性.仿真实验采用标准移动峰测试问题验证算法的求解性能,并分别与3种动态优化算法的求解结果进行比较.仿真结果表明:所提算法提高了搜索过程中解的多样性,且求得的近似最优解更接近于问题的全局最优解,说明所提算法求解动态优化问题是可行的和有效的.
关键词
动态
演化膜算法
动态优化
膜
计算
演化膜算法
多样性
Keywords
dynamic evolutionary membrane algorithm
dynamic optimization problem
membrane computing
evolutionary membrane algorithm
diversity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于EMA的电动汽车协同调度策略研究
2
作者
耿丽娟
龚文杰
段晓燕
张智晟
机构
青岛大学自动化工程学院
青岛供电公司
出处
《青岛大学学报(工程技术版)》
CAS
2015年第3期7-11,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51477078)
山东省优秀中青年科学家奖励计划(BS2011NJ005)
文摘
针对大规模电动汽车接入电网无序充电的问题,本文以充电站收益和电动汽车用户收益最大为主要目标,以电动汽车充放电功率和电池电量不超过允许范围为约束条件,建立了电动汽车调度模型,采用演化膜优化算法对模型进行求解,同时以某市历史电网负荷参数为例进行分析。算例分析表明,通过充电站和电动汽车用户协同调度,电动汽车充放电可使充电站和电动汽车用户同时获取最大收益。若按算例中汽车日行驶规律计,使用电动汽车的用户每日可获益约29元,且电动汽车数量的增大有利于电网负荷峰谷差的减小。该研究对大规模电动汽车入网的协同调度策略具有一定参考价值。
关键词
电动汽车
充电站
演化
膜
优化
算法
协同调度
Keywords
electric vehicles
charging station
evolutionary membrane algorithm(EMA)
coordinated scheduling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
U469.72 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态优化问题中的演化膜算法
刘闯
韩敏
王心哲
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
2
基于EMA的电动汽车协同调度策略研究
耿丽娟
龚文杰
段晓燕
张智晟
《青岛大学学报(工程技术版)》
CAS
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部