一种超协调的软件演化需求元模型

为了建模包含非协调信息的软件演化需求,提出一个超协调的元模型,其主要部件包括:特征、演化需求和演化意图.首先,分析了演化需求的5个重要特征;其次,在形式定义特征的基础上,研究了特征之间的协调、层次和交叠关系;再次,在分析特征属性间的依赖和互斥关系基础上,形式定义演化需求和演化意图,使得演化需求能包含非协调信息而演化意图必须完整和一致;最后,把演化需求规范化为演化需求第一范式(1ERNF)到第四范式(4ERNF),演化需求规范化的过程提供了一种将演化需求转化为演化意图的方法.结果表明:提出的元模型可以有效支持演化需求的5个重要特征,为提高软件演化实施的质量和效率奠定基础.

基于用户评论的潜在演化需求发现方法

由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后的用户评论文本进行基于信息增益的特征选择,接着使用下采样来降低训练集与测试集的不平衡度,最后利用朴素贝叶斯分类器分类出潜在演化需求,以辅助需求工程师进行演化需求的抽取.对照实验结果表明,使用DICM方法发现的潜在演化需求可以有效辅助需求分析师进行演化需求的获取,减轻需求分析师工作量并减小个体差异.同时,获得了关于DICM方法的用户可接受性及未来改进方向.

论顾客价值驱动的需求演化过程

顾客需求是一个动态的概念,具有高度的时空与情境依赖性。随着顾客的成熟,顾客需求的内容和结构是不断变化的,如何动态把握顾客需求是具有现实意义与理论价值的课题。顾客需求演化主要是由内在动机和外在刺激所引起的。在顾客需求驱动因素的作用下,期望价值与感知价值的互动机制改变顾客的购买行为。顾客购买过程就是顾客需求实现的过程,针对需求实现程度的不同,保留原需求状态中的某些需求,同时产生新的需求,从而导致需求结构和内容的不断演化。顾客需求演化过程的研究为企业准确把握顾客的需求、进而谋求企业的可持续发展提供相应的理论支持。

需求演化排队模型研究

用定量手段研究需求演化需要相关方法加以指导。利用排队论来分析需求变化请求从提出到实现的整个过程所具有的排队模型特征。在M/M/1/m/m假设之下,改进了现有需求成熟度的计算方法,并通过实例计算了该排队模型的特征指标,分析了这些数量对评价需求分析的效率及需求工程师的能力所具有的借鉴意义,并指出排队论在指导用定量手段研究需求变化管理上的作用。

突发灾害情境下应急需求动态演化研究

准确把握突发灾害受灾者应急需求是进行灾害救援工作的关键,文章基于需要层次理论和动态演化视角从层级性和趋同性阐释受灾者应急需求演化,分析了灾后不同时期受灾者应急需求结构,构建了受灾者应急需求结构演化评价因子集。在专家问卷调查分析基础上采用层次分析法计算评价因子集权重,基于计算结果提出了灾后救援在不同时期以及不同需求层面应重点关注的内容。

基于需求演化的作战模拟训练评估指标选取方法

为合理评估模拟训练成绩,需要构建合理的指标体系。首先,着眼舰艇作战模拟训练周期,以目标为驱动建立了训练需求模型;然后,基于训练需求模型,分析了评估需求演化过程,提出了评估指标提取方法。该方法使指标体系的构建过程更易于沟通,数据来源更明确。

软件需求演化建模方法

该文在分析了与需求分析有关的基本问题之后,讨论了面向对象的软件需求分析方法,最后介绍了一种新型的面向对象需求分析方法,即ORDIT模型方法。

一种基于反射机制的OWL-S需求规约演化方法

软件系统面临用户需求、软件资源和系统上下文环境等方面变化的挑战,软件需求不可避免地要求持续的演化。反射目前被用于软件系统的运行时管理和动态演化等方面,但还没有用于软件需求规约的演化。提出了一种基于反射机制的OWL-S需求规约演化方法,通过描述支持OWL-S需求规约演化的元信息,并以合理的方式使用这些元信息,实现OWL-S需求规约的演化。利用这种方法,需求分析人员可以有效地管理需求变更,以一种可控、有序的方式完成需求规约的演化任务。

云会计环境下AIS可信需求演化影响研究

在动态多变的云会计环境下,多种因素的综合作用将使AIS可信需求不断发生演化。文章建立了一个云会计环境下的AIS可信需求演化影响框架,并从云会计供应商、企业用户及第三方机构三个方面深入分析AIS可信需求演化的影响,以部分可信属性及用户需求为例进行阐述,为进一步研究提供参考。

需求工程中处理演化的策略

支持需求演化过程是需求工程领域面临的主要挑战 ,其主要难点是如何管理需求不断变化的动态需求规格。修正缺省理论提供解决动态不一致问题的形式框架 ,但未考虑需求的模糊性对一致性的影响。本文先给出动态的需求规格和算法 ,然后提出了利用需求阈值实现懒惰计算和不一致需求共存的处理策略。

基于需求演化的软件开发迭代时机选择

瀑布过程模型要求所有需求都明确并经过评审后才能开始软件设计和编码，使得整个软件系统的研制周期很长。为了缩短软件研制周期，可以采用迭代过程模型开发飞控软件系统。在采用迭代过程模型时，必须合理确定迭代的次数和每次迭代的时机。本文介绍了软件需求演化的概念，建立了基于需求演化规律的迭代次数和迭代时机确定模型，提出了确定软件需求演化函数的方法。以实例对模型的应用和演化函数确定方法进行了说明。

C^4ISR系统中的需求演化分析

演化性是系统的基本属性,由于用户需求不断变化,导致系统的演化性和复杂性进一步增强,由于外部环境和用户需求的不断变化,软件系统必须不断演化以适应新的需求,需求演化是系统需求不断完善、发展的必然趋势。论文从C^4ISR系统的需求演化出发,分析了系统需求演化的定义及需求增长的Davis模型、指出了系统演化的特点和分类、从需求工程过程的角度对需求演化过程建模提出了系统需求演化框架。

需求演化下的云会计AIS产品可信失效风险控制研究

云会计AIS可信需求演化可能会给企业带来可信失效风险,企业需要对可信失效风险进行控制。本文在分析企业云会计AIS可信需求演化的影响因素以及云会计AIS可信需求演化带来的可信失效风险的基础上,考虑可信失效风险暴露值和风险控制成本,构建基于多目标优化的可信失效风险控制模型,并使用该模型进行模拟仿真。结果表明:可信失效风险暴露值和风险控制成本两者形成Pareto最优边界,可以按照企业的实际可信需求快速做出决策,对企业应对可信需求演化有着重要意义。

嵌入式服务下高校图书馆用户知识需求演化研究

[目的/意义]旨在为高校图书馆的转型提供新思路。[方法/过程]基于系统动力学原理,分析了嵌入式服务过程中科研用户知识需求演化的影响因素及作用关系,通过系统仿真与灵敏度分析,针对模型的实际应用提出优化策略。[结果/结论]科研用户的任务情境与知识特性,嵌入式知识服务情境、技术与保障机制等因素会推动用户的知识需求演化。因此,高校图书馆应基于此挖掘用户需求,提高服务质量。

环境要约与需求演化——影响需求演化和顾客对价值感知的两个因素分析

需求既依赖于顾客所处环境的现状,也依赖于顾客对环境的要求;环境现状与顾客要求之间的差距是顾客需求的前提,也是顾客价值的前提;产品的意义在于它提高了环境对顾客要求的适应;产品可提供的价值中,只有在顾客要求与环境现状差距之间的部分,才是能够被顾客感知的价值部分。

云会计环境下AIS可信需求演化传播研究

在云会计环境下,由于各种内外部因素的综合影响使得AIS可信需求演化传播问题变得更加复杂。本文基于用户和云会计服务供应商两个视角下,分别分析了不同主体在云会计环境下对会计信息系统(Accounting Information System,AIS)可信需求的变更导致AIS的可信性演化传播的问题。

集不变条件下的服务组合演化行为研究

从业务逻辑的一般性变更与演化需求出发,研究了服务组合中服务集合不变条件下的服务演化行为,提出了组合服务的合理演化行为集SEBS(Sound Evolution Behavior Set),定义了一组服务工作流程结构调整的基本演化操作,证明了演化行为集SEBS能够保持演化后组合服务的合理性,从而能够保证在发生基于业务流程变更的服务组合演化操作后,其内部流程逻辑的合理性不变,并通过服务组合演化示例进行了实际应用说明。

面向指挥控制信息系统的可靠动态演化机制

分析了动态开放战场环境中指挥控制(指控)信息系统迫切的演化需求及演化过程中多样化事件难精确识别、策略生成执行难高效的问题。针对这些问题提出了面向指控系统的可靠动态演化机制,通过实现层次化系统事件识别和演化策略全生命周期效率保障,提高了指控系统监测识别系统变化、生成执行演化策略的准确性与时效性,支持指控系统高效演化,从而全面保障指控系统演化过程的可靠性。

缺陷需求分析与管理模型

需求管理是软件过程改进的重要活动,需求缺陷管理是需求管理的重要组成部分,其目的在于检测、分析、解决和预防需求缺陷。从社会因素和技术因素两大方面分析了需求工程阶段缺陷产生的原因,对缺陷进行了分类。建立了需求(模型)缺陷列表、缺陷需求分析模型和基于需求缺陷管理的需求过程模型。指出需求缺陷列表所反映的需求分析过程的数量特征,能够为评估需求工程师能力、准确和全面地定义需求成熟度、研究需求演化波及效应、研究需求模型复杂度和需求缺陷分布规律提供必要数据和有益启示。

基于π演算的反射式需求规约描述方法

目前,大多数学者都意识到需求演化的重要性,然而依然缺乏有效的方法指导需求演化。反射式需求规约通过描述支持OWL-S需求规约演化的元信息,并支持以合理的方式使用这些元信息,实现OWL-S需求规约的演化。本文提出了一种基于π演算的反射式需求规约演化模型,使得反射式需求规约的演化能够以一种正确的方式实现。针对OWL-S需求规约的特点,给出了OWL-S需求规约的π演算描述方法;使用高阶π演算的进程传递机制,描述了支持演化的反射式需求规约;给出了反射式需求规约演化正确性的推理与验证方法。同时,我们采用交通出行的例子论证了本文的观点。