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时序基因驱动的特征表示模型
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作者 黄建平 陈可 +1 位作者 张建松 沈思琪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1354-1364,共11页
定义“演变基因”的概念来捕获时间序列所隐含的用户行为,描述这些行为如何导致时间序列的产生.提出统一的框架,通过学习分类器来识别片段的不同演变基因,采用对抗性生成器估计片段的分布来实现演变基因.该模型有3个主要组成部分:基因识... 定义“演变基因”的概念来捕获时间序列所隐含的用户行为,描述这些行为如何导致时间序列的产生.提出统一的框架,通过学习分类器来识别片段的不同演变基因,采用对抗性生成器估计片段的分布来实现演变基因.该模型有3个主要组成部分:基因识别,旨在学习片段的相应基因;基因生成,旨在学习从基因中生成片段;基因应用,旨在建模行为演变,将学习到的基因应用于未来值和事件的预测中.本研究的实验基于1个合成数据集和5个真实数据集,相关结果表明,该方法不仅可以获得好的预测结果,而且能够提供对结果的有效解释. 展开更多
关键词 时间序列 演变基因 生成模型 对抗性生成器 特征学习
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原初的宿命:人类起源神话比较视域下藏族始祖神话的性别想象
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作者 徐美恒 《西藏研究》 北大核心 2018年第1期98-106,共9页
藏族的始祖神话经历了从"猴子与哲塞姆"到"猕猴与罗刹女"的演变,动力源于吐蕃政权意识形态的转型,即佛教取代苯教。在社会意识形态转变过程中,重构社会文化的冲动改写了既有文化资源,使原初部族起源的性别想象所蕴... 藏族的始祖神话经历了从"猴子与哲塞姆"到"猕猴与罗刹女"的演变,动力源于吐蕃政权意识形态的转型,即佛教取代苯教。在社会意识形态转变过程中,重构社会文化的冲动改写了既有文化资源,使原初部族起源的性别想象所蕴含的人类文化信息被打上了佛教烙印,由原来的母系关系确定条件下追寻父系的情况,演变为神化父系、妖魔化母系的情况。这种演变的本质是父权制社会男性中心地位确立后,制造男性话语霸权的结果。比较藏族的始祖神话与女娲造人和亚当与夏娃传说的异同,从文学研究的母题与原型角度,可以把握到不同民族文化的性别想象的原初宿命,其如隐秘的基因,为人们解开后世文学中性别想象特点提供原始密码。 展开更多
关键词 藏族始祖神话 性别想象 文化基因演变
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演化社会科学:历史、现状和展望
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作者 洪泽 《社会研究方法评论》 2023年第2期286-319,共34页
近一个世纪以来,西方社会科学迅猛发展,各学科形成了不同的研究内容和范式。本文对其中一个重要的方法论流派“演化社会科学”进行了系统的阐述和分析,回溯其历史及发展现状,并通过对“人口转型”这一经典案例的分析,详细解读了演化社... 近一个世纪以来,西方社会科学迅猛发展,各学科形成了不同的研究内容和范式。本文对其中一个重要的方法论流派“演化社会科学”进行了系统的阐述和分析,回溯其历史及发展现状,并通过对“人口转型”这一经典案例的分析,详细解读了演化社会科学内部不同学术分支的异同。最后,本文讨论了演化理论未来发展的方向,以及演化方法成为现代社会科学中“聚合力”的可能性。 展开更多
关键词 演化社会科学 演化人类学 演化经济学 基因-文化共同演变
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Experimental evolution, behavior and genetics: Associative learning as a case study 被引量:1
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作者 Elisabetta VERSACE 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 2015年第2期226-241,共16页
The evolutionary dynamics of behavioral traits reflect phenotypic and genetic changes. Methodological difficulties in analyzing the genetic dynamics of complex traits have left open questions on the mechanisms that ha... The evolutionary dynamics of behavioral traits reflect phenotypic and genetic changes. Methodological difficulties in analyzing the genetic dynamics of complex traits have left open questions on the mechanisms that have shaped complex beha- viors and cognitive abilities. A strategy to investigate the change of behavior across generations is to assume that genetic con- straints have a negligible role in evolution (the phenotypic gambit) and focus on the phenotype as a proxy for genetic evolution. Empirical evidence and technologic advances in genomics question the choice of neglecting the genetic underlying the dynamics of behavioral evolution. I first discuss the relevance of genetic factors - e.g. genetic variability, genetic linkage, gene interactions - in shaping evolution, showing the importance of taking genetic factors into account when dealing with evolutionary dynamics. I subsequently describe the recent advancements in genetics and genomics that make the investigation of the ongoing evolutionary process of behavioral traits finally attainable. In particular, by applying genomic resequencing to experimental evolution - a me- thod called Evolve & Resequence - it is possible to monitor at the same time phenotypic and genomie changes in populations exposed to controlled selective pressures. Experimental evolution of associative learning, a well-known trait that promptly re- sponds to selection, is a convenient model to illustrate this approach applied to behavior and cognition. Taking into account the recent achievements of the field, I discuss how to design and conduct an effective Evolve & Resequence study on associative learning in Drosophila. By integrating phenotypic and genomic data in the investigation of evolutionary dynamics, new insights can be gained on longstanding questions such as the modularity of mind and its evolution . 展开更多
关键词 Experimental evolution BEHAVIOR GENOMICS Evolve and Resequence LEARNING Drosophila.
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