漠河站开江期土壤水热变化对开江日期的影响分析

通过分析漠河冰凌实验站2014年和2015年的土壤含水率、地温等数据,寻找开江期土壤水热参数的变化规律,并进一步构建具有机理的指标,实现开江日期的预报。通过分析,发现冻结隔水层位置以及下移速度影响流域内的融雪径流和开江日期。构建并计算了层间土壤热通量比系数k1、k2。在开江前k1、k2出现交点,交点距离开江日期为7～10 d,说明中下层土壤垂向热流传导通道已打通。采用k1、k2进行开江日期预报,不仅计算简单、实用性强,而且能克服开江期众多水热因素无法直接观测的问题。

人工智能冰情预报的预报因子确定

以黑龙江上游漠河站开河日期预报为例,对利用人工智能技术进行冰情预报过程中预报因子的确定方法进行了研究。在成因分析的基础上,先对各影响因素进行适当的概化及量化处理,得出足够数量的影响因子作为待选因子,再采用逐步回归分析法对待选因子进行筛选,即可得到较为理想的预报因子。