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基于电讯数据的济南市漫入人数预测模型及其比较研究
1
作者
金玉国
谢元娟
郝祥如
《经济与管理评论》
CSSCI
2017年第2期132-138,共7页
随着移动通讯设备的普及,通讯运营商实时监测到的用户行为信息数据呈现爆炸式增长,信息的有效挖掘将产生巨大的社会价值。基于移动通讯运营商大数据对济南市漫入人数进行研究,借助MATLAB软件构建BP神经网络模型、灰色预测模型、二次指...
随着移动通讯设备的普及,通讯运营商实时监测到的用户行为信息数据呈现爆炸式增长,信息的有效挖掘将产生巨大的社会价值。基于移动通讯运营商大数据对济南市漫入人数进行研究,借助MATLAB软件构建BP神经网络模型、灰色预测模型、二次指数平滑模型进行漫入人数预测,通过对比分析选择最优模型;同时构建灰色灾变预测模型预测未来漫入人数突变日期。
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关键词
漫入人数
BP神经网络
灰色预测
二次指数平滑
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题名
基于电讯数据的济南市漫入人数预测模型及其比较研究
1
作者
金玉国
谢元娟
郝祥如
机构
山东财经大学统计学院
山东大学经济研究院
出处
《经济与管理评论》
CSSCI
2017年第2期132-138,共7页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目"我国营业进入规制强度内生机制的实证分析与对策研究"(项目编号:15YJA790030)
山东省高等学校人文社会科学研究计划项目"我国基础产业进入规制成本--收益评估的理论与方法研究"(项目编号:J15WG06)的阶段性成果
文摘
随着移动通讯设备的普及,通讯运营商实时监测到的用户行为信息数据呈现爆炸式增长,信息的有效挖掘将产生巨大的社会价值。基于移动通讯运营商大数据对济南市漫入人数进行研究,借助MATLAB软件构建BP神经网络模型、灰色预测模型、二次指数平滑模型进行漫入人数预测,通过对比分析选择最优模型;同时构建灰色灾变预测模型预测未来漫入人数突变日期。
关键词
漫入人数
BP神经网络
灰色预测
二次指数平滑
Keywords
The number of outsiders entering
Back Propagation Network model
Gray forecasting model
The secondary exponential smoothing model
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
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1
基于电讯数据的济南市漫入人数预测模型及其比较研究
金玉国
谢元娟
郝祥如
《经济与管理评论》
CSSCI
2017
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