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基于改进的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成
1
作者
高献军
丁志兴
+4 位作者
李广平
艾霖嫔
杨明存
刘执靖
周卫红
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第6期734-740,共7页
在VGG生成对抗网络的基础上,提出了一种改进的基于残差网络的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成技术,用于图片特征提取及图片生成,使具有漫画家卡通风格的特征迁移到现实图片中,和VGG生成对抗网络相比,在一定程度上缓解了梯度消失、...
在VGG生成对抗网络的基础上,提出了一种改进的基于残差网络的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成技术,用于图片特征提取及图片生成,使具有漫画家卡通风格的特征迁移到现实图片中,和VGG生成对抗网络相比,在一定程度上缓解了梯度消失、过拟合等问题.实验表明,相较于VGG生成对抗网络,改进后的模型在图像特征提取及生成都表现了更好的性能.
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关键词
漫画图像生成
风格迁移
生成
对抗网络
VGG
特征提取
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职称材料
题名
基于改进的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成
1
作者
高献军
丁志兴
李广平
艾霖嫔
杨明存
刘执靖
周卫红
机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
中国科学院天体结构与演化重点实验室
出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第6期734-740,共7页
基金
国家自然科学基金(61561053).
文摘
在VGG生成对抗网络的基础上,提出了一种改进的基于残差网络的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成技术,用于图片特征提取及图片生成,使具有漫画家卡通风格的特征迁移到现实图片中,和VGG生成对抗网络相比,在一定程度上缓解了梯度消失、过拟合等问题.实验表明,相较于VGG生成对抗网络,改进后的模型在图像特征提取及生成都表现了更好的性能.
关键词
漫画图像生成
风格迁移
生成
对抗网络
VGG
特征提取
Keywords
cartoon image generation
style transfer
GAN
VGG
feature extraction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成
高献军
丁志兴
李广平
艾霖嫔
杨明存
刘执靖
周卫红
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
0
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