漳滏河灌区节水灌溉制度优化

漳滏河灌区地下水超采严重,进行水资源合理配置刻不容缓。根据供水水源的现状对该灌区进行分区,采用水分生产函数的Jensen相对值模型,建立单一作物灌溉制度二维动态优化模型,对灌区灌溉制度进行优化。通过灌溉制度的优化达到节约水资源的目的,为缓和该区水资源短缺和作物生产之间的矛盾提供了方法。

邯郸市漳滏河灌区面临的困境及发展举措

通过总结、分析漳滏河灌区现状存在的工程老化失修、设施配套不全、发展滞后、效益衰减等诸多问题，提出强化工程管理、大力推广节水措施、运用水权与价格机制，提升灌区管理水平等发展举措。以使灌区发挥应有的效益。

漳滏河灌区节水灌溉技术浅析

节水灌溉问题的核心是提高水的有效利用率，节约用水和科学用水是水资源管理的首要任务。通过研究漳滏河灌区的节水灌溉措施，分析灌溉管理机制改革、调整灌区种植结构、改变灌溉及耕作方式等节水措施，倡导在实施工程节水措施的基础上，推广非工程节水措施，实现节水灌溉和稳产增产之间的动态平衡，促进大型灌区节水灌溉的科学发展。

漳滏河灌区农业灌溉的现状分析及探讨

邯郸市漳滏河灌区是集农业灌溉、防汛抢险、生态供水和工业供水等职能为一身的全国特大型灌区,经历次扩建、改建和配套,水利工程已具备相当规模,但是,经过几十年的运行,存在许多制约灌区发展的问题,本文经过分析总结,阐述了灌区发展存在的诸多制约因素,并提出了解决问题的几项措施。

浅述漳滏河灌区续建配套建设的成效、问题及建议

本文根据漳滏河灌区多年来续建配套与节水改造建设的实际情况,具体分析了项目建设所取得的工程状况与工程安全得到明显改善、农田灌排保障能力提高、用水效率提高、运行维护成本减少、促进了灌区体制与运行机制改革及生态环境改善的成效,对于所存在的年投资额度较小、工程进展缓慢、配套资金落实难度大、田间渠系投入不足、不能充分发挥工程效益等问题进行了分析,在总结经验和分析问题的基础上,提出继续加大投资力度、加强建后管护、积极争取末级渠系投入等下阶段拟采取的措施和建议。

基于MODIS数据的漳滏河灌区作物种植结构提取

农作物的种植类型和布局是农业生产活动中最重要的基础数据,快速、准确地获取农业生产所需要的信息,对于农作物监测和管理具有重要意义。目前农作物种植结构提取方法多样,不同提取方法各有其优劣,因而选择一种合适的提取方法显得极为重要。以河北省邯郸市漳滏河灌区为研究区,基于2018年MODIS数据,采用决策树和广义DEM这2种分类方法对研究区作物冬小麦、夏玉米、辣椒、大棚蔬菜进行提取,其中决策树利用MODIS多个指数时序数据构建分类模型进行提取,而广义DEM采用MODIS数据作物典型时期的EVI指数影像基于“广义DEM思想”进行提取,最后通过对比二者分类结果在作物空间分布和精度验证2个方面的差异,并对其进行评价。结果表明,从空间分布来看,2种分类方法对大宗作物冬小麦—夏玉米提取具有良好的效果,其提取结果二者基本吻合,对辣椒和大棚蔬菜的提取存在一定差异,但其提取结果都集中在主要的种植区域内;从分类精度看,广义DEM分类精度略高于决策树,前者总体精度为85.33%,后者为83.37%。广义DEM作为一种新的提取方法,其相对决策树而言具有自动化程度较高、所需数据量较小、人工干预较少的优点,且还可以实现对作物的提取。

依托节水求灌区发展

邯郸市漳滏河灌区设计灌溉面积20.3万ha,有效灌溉面积14.7万ha,干支渠总长1888.95km,灌区渠线长且大部分渠道未经防渗衬砌,输水渗漏现象严重,灌溉水利用系数仅为0.28～0.31。灌区实际灌溉面积逐年减少,要从根本上转变效益不稳,灌溉面积下滑的被动局面,必须加强节水,合理利用现有水资源,充分发挥水资源的效益。灌区技术改造应以建设节水型现代灌区为发展目标。

北方缺水灌区地表水地下水联合利用模型分析

以严重缺水的河北邯郸漳滏河灌区为背景资料,提出地表水与地下水两种水资源联合利用模型,解决地表水地下水平衡利用难题,以确保缺水灌区经济的可持续发展。

基于遥感修正作物系数的冬小麦需水量预测

作物需水量是确定灌溉制度和灌溉用水的重要依据。为准确预测冬小麦的需水量,以河北邯郸漳滏河灌区为例,利用sentinel-1A雷达影像反演灌区的土壤墒情以修正作物系数,并结合未来15 d的气象预报数据计算的参考蒸散发(ET_(0)),预测漳滏河灌区重要灌水期的冬小麦需水量。结果表明:通过遥感反演的土壤含水量与实测值相近,平均相对误差为4.60%;经气象预报数据预测研究区12月11-25日ET_(0)预测值为15.32 mm;结合土壤水分修正系数与预测ET_(0)数据,计算冬小麦平均需水量预测值为12.64 mm,其中,磁县需水量最大,为14.23 mm,广平县冬小麦需水量最小,为12.04 mm;由MOD16A2产品计算研究期平均需水量为10.65 mm,较预测值相对误差为18.69%。该方法可以有效地预测作物需水量及其空间分布,可为灌区作物生育期用水预测与管理提供理论参考。