基于潜变量增长混合模型的鼻咽癌同步放化疗患者心理一致感变化轨迹分析

目的探讨鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)患者同步放化疗期间心理一致感的纵向发展轨迹,分析其影响因素。方法2022年11月至2023年6月,便利抽样选取广西某三级甲等综合医院同步放化疗患者225例作为研究对象,在放疗第1次、15次、30次时采用一般资料调查表、症状困扰量表、心理一致感量表-13对其进行调查,使用潜变量增长混合模型识别其心理一致感发展轨迹,采用Logistic回归分析其影响因素。结果NPC同步放化疗患者,其心理一致感存在3种轨迹,分别为持续低平组(20.00%)、持续下降组(28.00%)、持续上升组(52.00%)。Logistic回归分析显示,症状严重程度、年龄、学历、居住地、照护者和肿瘤分期是鼻咽癌患者心理一致感的独立影响因素(均P<0.05)。结论鼻咽癌同步放化疗患者心理一致感存在群体异质性,应基于患者心理一致感变化轨迹有针对性地进行评估和干预。

基于潜变量混合增长模型预测颅内动脉瘤手术患者治疗依从性的影响因素

目的基于潜变量混合增长模型(LGMM)分析颅内动脉瘤(IA)手术患者治疗依从性的影响因素。方法选取接受IA手术的150例患者为研究对象。收集患者一般资料,采用治疗依从性量表评估患者依从性。应用LGMM预测IA术后患者治疗依从性的变化轨迹,并通过多因素Logistic回归分析法分析IA患者治疗依从性的影响因素。结果本研究共回收有效问卷138份,有效问卷回收率为92.00%。IA术后患者治疗依从性得分为(5.18±1.59)分。经LGMM拟合后,选取3个潜在剖面。依从性好的患者为37例(26.81%),依从性中等的患者为42例(30.43%),依从性差的患者为59例(42.75%)。依从性好患者的潜在剖面类别归属概率矩阵为97.29%,依从性中等患者为95.24%,依从性差患者为98.31%。依从性差患者中年龄为30~50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、自费(医疗费用)和Hunt-Hess分级为Ⅲ级者占比高于依从性好患者和依从性中等患者,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄30~50岁、Hunt-Hess分级为Ⅲ级、合并2种及以上疾病、文化程度为初中及以下、自费(医疗费用)是治疗依从性的影响因素(P<0.05)。结论IA手术患者治疗依从性较低,且存在异质性。年龄为30~50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、医疗费用支付方式为自费以及Hunt-Hess分级为Ⅲ级均为IA手术患者依从性的影响因素。

基于潜变量增长模型的大学生利他行为变化轨迹

目的:了解大学生利他行为的变化轨迹以及自我同情对利他行为变化的影响。方法:选取913名高校新生进行3次纵向追踪,每次间隔1年。采用大学生利他行为问卷(ABQ-CS)和大学生自我同情问卷(SCQ-CS)测量利他行为和自我同情水平,采用潜变量增长模型分析利他行为的变化轨迹和自我同情对利他行为变化的影响。结果:大学3年期间大学生的ABQ-CS得分呈下降趋势(P<0.01);3年间女生ABQ-CS得分均高于男生(均P<0.01);ABQ-CS得分的初始水平和变化速度有个体间差异(P<0.01);相关分析结果显示,截距和斜率呈负相关(r=-0.46,P<0.01);3个时间点的SCQ-CS得分分别可以正向预测3个时间点的ABQ-CS得分(β=0.53、0.51、0.54)。结论:大学生利他行为水平呈线性下降趋势,女生利他行为水平高于男生;较高的自我同情水平对当时大学生利他行为的上升具有促进作用。

考虑心理潜变量的共享电动汽车选择意向

基于北京市共享电动汽车选择行为的调查数据,以计划行为理论为基础,探究了个人碳交易、风险及习惯等心理潜变量对共享电动汽车选择意向的影响。通过建立结构方程模型分析了各潜变量之间、个人社会经济属性和潜变量之间的作用机理,揭示了共享电动汽车选择意向的内在形成机理。结果表明,个人碳交易通过主观规范和态度间接影响行为意向;习惯不仅通过主观规范和知觉行为控制间接影响行为意向,还会直接影响行为意向;风险对知觉行为控制存在显著影响,而知觉行为控制是影响行为意向最重要的因素。最后根据模型结果提出了发展共享电动汽车的相关建议。

基于潜变量增长模型的直肠癌低位前切除患者术后症状发展轨迹研究

目的分析直肠癌低位前切除患者术后症状评估的随访数据,探究其术后症状评分变化轨迹及影响因素,为制定针对性干预策略提供参考依据。方法采用便利抽样法,选取浙江省肿瘤医院2019年7月至2020年6月行直肠癌低位前切除术的患者,共122例。收集患者术后4个时间点的症状评估数据,利用Mplus工具构建2类无条件潜变量增长模型,选取最优拟合模型,确定直肠癌低位前切除患者术后症状发展轨迹,并在最优模型的基础上构建时间不变潜变量增长模型,观察协变量对直肠癌低位前切除患者术后症状变化轨迹的影响。结果除社会心理症状以外,一般症状、排便症状、排尿症状、性生活相关症状和症状总评分都呈非线性二次增长趋势,但二次增长时间不同。结论医护人员应关注直肠癌低位前切除患者术后症状发展轨迹,将排便症状与性生活相关症状作为术后12个月内患者的症状管理重点,建立相应管理方案,进行预见性护理及干预,促进患者康复。

从“变量中心”到“个体中心”:潜变量混合模型基本原理及其应用

传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例,介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后,通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后,提出了未来的研究方向。

儿童期虐待与大学生网络强迫性购买的关系:基于潜变量混合增长模型

目的:考察大学生网络强迫性购买的发展轨迹,及其与儿童期虐待的关系。方法:采用大学生网络强迫性购买问卷及中文版儿童期虐待问卷对798名大学生进行为期4年的4次追踪调查。结果:①大学生网络强迫性购买的发展轨迹存在3个潜在亚组,其中低强迫-风险组初始水平低,随时间发展逐渐升高,低强迫-稳定组初始水平低,随时间发展保持稳定,高强迫-恶化组初始水平较高,随时间发展进一步恶化;②儿童期虐待可增加3个潜在亚组网络强迫性购买的初始水平,同时也可正向预测低强迫-风险组及高强迫-恶化组的发展速度。结论:大学生网络强迫性购买的发展轨迹存在群体水平的异质性特征,儿童期虐待对其发展具有预测作用。

潜变量增长混合模型在慢性心衰患者生理症状变化轨迹研究中的应用

目的分析慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者报告结局(patient-reported outcomes,PRO)纵向随访数据,探索不同潜在亚类及个体发展轨迹。方法纳入2017年5月-2019年6月山西三所三甲医院的286例CHF患者,选取患者住院时、出院后6、12、18、24月的CHF-PRO数据,对患者的生理领域及躯体状况、食欲睡眠和身体独立三个维度拟合潜变量增长混合模型,识别异质性亚类及个体轨迹变化规律。结果生理领域和各维度变化轨迹存在差异。生理领域中3类二次函数模型最优,第一潜在亚类随时间先下降后上升,第二、三潜在亚类随时间先上升后趋于平稳。躯体症状维度中3类非定义曲线模型最优,3个潜在亚类都是先上升后趋于平稳。食欲睡眠维度2类二次函数模型最优,第一、二潜在亚类随时间先上升,之后第二潜在亚类出现下降趋势。身体独立维度2个潜在亚类整体好转,最后均趋于平稳。结论患者出院后CHF-PRO的生理领域及各维度水平变化存在不同亚类及个体发展轨迹,对患者给予针对性干预措施具有重要作用。

小学儿童口语词汇知识的发展轨迹及其对阅读能力的预测:一个潜变量增长模型

对149名小学一年级汉语儿童的口语词汇知识进行历时6年8次的追踪测试,采用潜变量增长模型探索了小学儿童口语词汇知识的发展轨迹,并在控制相关变量后,考察了口语词汇知识的起始水平和发展速度对儿童六年级时阅读能力的预测作用。结果发现:(1)小学儿童的口语词汇知识呈持续地非线性增长,其中三年级和五年级是儿童口语词汇知识发展的快速增长时期,儿童之间的个体差异表现出差异稳定的发展模式;(2)控制一般认知能力和相关阅读认知技能后,口语词汇知识的起始水平和发展速度均可显著预测六年级时的阅读准确性、阅读流畅性及阅读理解,且对阅读准确性和阅读理解的预测比对阅读流畅性的预测更强;相对于起始水平,口语词汇知识的发展速度对阅读能力的预测作用更强。

余暇体育锻炼与大学生睡眠质量的发展轨迹:基于平行潜变量增长模型

大学生睡眠障碍是影响心理健康的重要因素,但余暇体育锻炼的干预机制和潜变量发展趋势并不清楚。本文使用问卷调查法对357名大学生进行历时1年3次的追踪调查,分析大学生余暇体育锻炼与睡眠质量的变化趋势,以及余暇体育锻炼对大学生睡眠质量影响的时序效应。研究发现:(1)大学生余暇体育锻炼在3个时段呈线性递减趋势(Slope value=-0.03,P<0.01),而睡眠质量呈线性增长趋势(Slope value=0.01,P<0.01);(2)大学生余暇体育锻炼的初始水平可以负向预测睡眠质量的初始水平和后续增长速率(β=-0.23,P<0.01);(3)大学生余暇体育锻炼的下降速率显著预测了后期睡眠质量增长速度(β=-0.06,P<0.01);(4)余暇体育锻炼对大学生睡眠质量具有负向预测作用(β=-0.17,P<0.01)。大学生余暇体育锻炼的初始水平及发展是睡眠质量改善的推动因素,为大学生睡眠质量的研究提供了新的实证依据。

考虑心理潜变量的潮汐车道使用意愿分析

文中基于结构方程模型和随机参数Logit模型构建混合模型,利用技术接受度模型,考虑驾驶员心理潜变量因素,设计调查问卷获取数据,使用结构方程模型标定潜变量并量化,加入随机参数Logit模型,筛选出有显著影响的参数并提出激励策略.结果表明:感知有用性、感知易用性和外在社会影响对潮汐车道的行为态度有积极影响,内在心理影响和感知风险对潮汐车道的行为态度有消极影响,行为态度直接正向影响潮汐车道的使用意愿,感知风险对潮汐车道的使用意愿有负向影响.效应函数中,拥有车辆数为1是服从正态分布的随机参数.

一种基于加性潜变量的扩维卡尔曼滤波方法

现有面对非线性系统所设计的卡尔曼滤波器的性能常随着非线性程度的增强而逐步退化。为了弥补扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波在线性化过程中的不足之处,文中针对一类由线性项和非线性项累加组成的强非线性系统,建立了一种基于潜变量的扩维卡尔曼滤波方法。该方法将非线性项定义为原始系统的潜变量,并建立了关于潜变量的线性动态关联模型,将潜变量扩维到系统原始的状态变量中,从而建立以原始变量和潜变量为基础的线性系统模型。最后设计出该类系统的高阶扩维卡尔曼滤波器,并经过MATLAB仿真验证了新设计滤波器的有效性与准确性。

基于逐步搜索EMS算法的M2PL模型潜变量选择

介绍了基于期望模型选择(EMS)算法的多维双参数Logistic(M2PL)模型的潜变量选择方法,并采用逐步搜索的方式对模型选择(MS)步的计算做出了改进.与传统的MS步相比,改进方法计算的子模型个数更少,能够有效提升计算效率.模拟比较显示,改进方法用时更短,且在潜变量选择和参数估计方面具有良好的表现.

基于自适应惩罚的潜变量高斯图模型结构学习

采用自适应惩罚似然方法解决含潜变量高斯图模型的结构学习问题.模拟结果表明,自适应惩罚显著优于非自适应惩罚,可有效降低估计偏差,更准确地估计给定潜变量时观测变量间的条件独立性关系.

青少年早期限制性饮食的发展轨迹:基于潜变量混合增长模型的分析

为考察青少年早期限制性饮食的发展轨迹及其影响因素,采用荷兰饮食行为问卷、身体羞耻量表、身体监控量表对357名初中生在1年内进行3次测试,使用潜变量混合增长模型进行数据分析。结果发现:(1)青少年早期限制性饮食的发展轨迹可分为5个不同的潜在类别,分别为低风险−恶化组、高风险−稳定组、低风险−缓升组、高风险−缓解组、低风险−稳定组;(2)性别、身体监控对青少年早期限制性饮食的发展轨迹不存在显著预测作用,身体羞耻显著预测青少年早期限制性饮食的发展轨迹。本研究揭示了青少年早期限制性饮食的发展轨迹及其相关影响因素。

基于心理潜变量的乘客公共交通满意度研究

为了缓解地铁运营初期城市交通拥堵,考虑常规公交和地铁的快速准时性、便捷性、舒适性等8个心理潜变量,运用结构方程模型分别对乘客常规公交和地铁的出行满意度影响机理进行深入探究,不仅分析各心理潜变量之间的内在联系,也探究个人社会经济属性与心理潜变量之间的相关性。结果表明,常规公交与地铁的快速准时性、便捷性、舒适性分别对乘客的常规公交出行满意度和地铁出行满意度存在显著影响;乘客的性别、年龄、受教育程度和是否有车对部分心理潜变量产生不同程度的影响。研究结果可为地铁运营初期的城市提升常规公交和地铁服务水平、提高公共交通出行分担率提供管理策略。

基于潜变量的保健对象健康状况综合评价模型构建及应用

目的按照世界卫生组织(World Health Organization,WHO)所确定的健康定义标准,结合国际上综合健康评价方法,建立基于潜变量的保健对象健康状况综合评价模型,并开展系列分析及应用。方法2020年3月—2022年4月,采用综合评价模型对1148名保健对象开展健康评价,通过以老年群体的全面健康状况评价为基础,运用躯体健康、心理健康、功能状态、环境及社会适应等多方面衡量技术,构建保健对象健康状况综合评价模型。结果采用该模型对1148名符合条件的保健对象开展健康状况综合评价,并将临床相关评价模型和专家咨询指导进行对照,结果显示该模型具有显著的一致性特点。结论综合评价模型作为一种可量化的科学有效的健康评价方法,在推动健康管理工作的规范发展上具有极高的应用价值。

安徽省普通高校大学生体质健康的发展趋势——基于潜变量混合增长模型

为了解安徽省普通高校大学生体质健康的发展趋势,为政府和学校科学制定相关政策、积极引导大学生参与身体活动提供参考,采用LGM、LGMM对安庆师范大学、皖西学院、巢湖学院2611名大学生在2018—2020年的体质健康成绩进行分析,探索安徽省普通高校大学生体质健康3年间的发展趋势。安徽省普通高校大学生体质健康发展趋势分为4个类别,分别为及格水平-衰退组(19%)、及格水平-上升组(73%)、不及格水平-衰退组(1%)、优秀水平-衰退组(7%)。4个类别的大学生体质健康初始水平与发展速度呈显著负相关(r=-0.65,p<0.01)。因此,安徽省普通高校大学生体质健康的发展趋势有显著的个体差异和群体异质性。

“双碳”背景下地铁站台心理潜变量对无障碍电梯选择行为模型的信度分析

“双碳”背景下,地铁站台作为城市公共交通的重要组成部分,不仅具备满足人们出行需求的功能,还具有重要的绿色环保作用。文章旨在探讨地铁站台的心理潜变量对无障碍电梯选择行为的影响,并给出相应的解决措施,建立无障碍电梯选择行为模型,明确地铁站台的绿色环保元素,包括能源管理、废物处理、环境宣传等方面。此外,还收集了地铁乘客的个人信息、选择动机和行为偏好等数据,运用克隆巴赫系数(Cronbach's Alpha)和组合信度进行信度分析。研究结果表明,地铁站台的绿色环保元素和心理潜变量会对无障碍电梯选择行为产生显著影响。提升无障碍电梯的绿色环保措施和便捷程度,有助于推动无障碍电梯的积极选择行为,促进“双碳”背景下城市的可持续发展。

如何描述发展趋势的差异:潜变量混合增长模型

在追踪研究中,研究者不仅关心某一特质随时间的发展趋势,而且关注个体之间发展趋势的差异及其存在差异的原因。在总体发展同质的情形下,多层线性模型和潜变量增长曲线模型为解决这一问题提供了切实有效的方法。但是如果所研究的总体本身不同质,就需要一种能够描述总体中不同质子总体的不同发展特点的方法。该文简要介绍了一种能够描述不同群体不同发展趋势特征的统计模型——潜变量混合增长模型,并通过一个实际例子介绍了这一方法的应用过程,同时说明了潜变量混合增长模型与多层线性模型和潜变量增长曲线模型之间的关系。