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二阶潜增长模型标度方法及其可比的一阶潜增长模型 被引量:1
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作者 温忠麟 王一帆 +3 位作者 杜铭诗 俞雅慧 张愉蕙 金童林 《心理学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1372-1382,共11页
潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和... 潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和效应编码),提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型。系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模,并用多指标变量的实测数据进行示例。推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化。 展开更多
关键词 增长模型 合成分数 标度方法 尺度指标 效应编码 潜变量标准化
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