阿尔茨海默病差异表达基因生物信息学分析及潜在治疗中药的预测

目的获取阿尔茨海默病(AD)差异表达基因,并进行生物信息学分析,预测潜在的AD治疗药物。方法采用GEO2R在线工具软件分析AD数据集GSE97760,获得AD差异表达基因,将核心差异表达基因利用STRING进行PPI网络构建,并进行GO和KEGG分析,构建靶点-信号通路网络图,筛选出在AD发生发展中起着较为重要的关键基因及其潜在的病理机制,运用Coremine Medical平台筛选潜在治疗中药。结果筛选出648个显著差异表达基因,其中有226个基因表达上调,422个基因表达下调。核心靶点:促生长因子胰岛素样生长因子(IGF)1、趋化因子(C-X-C基元)配体CXCL12、犬腺状病毒第一型(CAV)1、IGF2、重组人酸性成纤维细胞生长因子(FGF)1等。富集主要为神经活性配体受体相互作用和单纯疱疹病毒感染信号通路。潜在治疗中药有:茶树根、骨碎补、穿山龙、干姜、红花、人参等。潜在化合物:槲皮素、雌二醇、(-)-表没食子儿茶素没食子酸酯等。结论筛选648个AD关键基因可产生抗病毒、改善血液循环、增强免疫功能、减轻脑组织中神经介质的代谢紊乱、延缓衰老等作用,达到治疗目的,可为AD的临床治疗提供参考依据。