基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法研究综述

[目的/意义]技术关联与匹配是企业进行研发合作的内在动因,梳理基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法,总结研究不足并提出发展建议,完善面向潜在合作伙伴识别的情报方法体系。[方法/过程]基于136篇重点文献,归纳基于技术承继、共现、结构、应用关系以及复合技术关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法,对比分析每种方法的优劣,并提出未来研究方向。[结果/结论]现有研究通过挖掘引用关系、共现关系、文本语义、复杂网络中的有用信息,综合统计和语义特征取得了较好的识别效果。不足在于:数据源和数据范围受限,技术文本语义分析方法存在缺陷,技术关联与合作行为的关系未梳理清晰。未来方向:纳入多类型数据并保障识别范围的完整性;完善技术文本语义分析与计算的理论方法体系;系统梳理技术关联与合作行为的关系,完善合作潜力测度指标。

主题粒度的潜在国际科技合作识别方法研究——以中俄为例

【目的/意义】在国际政治经济环境和全球创新格局不断变化的背景下,拓展全球科技创新合作伙伴、建立更为广泛和紧密的全球科技创新合作网络,成为亟待解决的问题。【方法/过程】本文基于科技论文构建主题词共现矩阵,筛选二阶共现主题词对作为潜在国际科技合作主题对,通过定义主题对的国际合作潜力指数以及主题路径的国际科技合作路径强度指数,判定主题对的国际合作潜力并寻找有效的主题合作路径。【结果/结论】以中俄人工智能领域的SCI论文和CPCI-S论文为分析对象,通过对该领域潜在国际科技合作主题的识别和分析,证实本文所提方法的有效性。【创新/局限】本文提出一种识别潜在国际科技合作主题的方法,并利用中俄两国论文进行实证研究,但未考虑不同国家研究产出规模差异,未对关键词进行语义分析,需在后续研究中进一步探讨。