期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于潜在成分和概率神经网络的时变结构系统的损伤识别
被引量:
1
1
作者
袁健
周燕
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期402-407,共6页
介绍了基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法,并应用于一个实验室模型的损伤识别。结果表明,基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法能在正常的时变质量情况下以较高的成功率对位于A或B处的某一损伤程度未知的...
介绍了基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法,并应用于一个实验室模型的损伤识别。结果表明,基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法能在正常的时变质量情况下以较高的成功率对位于A或B处的某一损伤程度未知的损伤进行归类,为时变结构系统的定量损伤识别作出了有益的尝试。
展开更多
关键词
时变结构
结构健康监测
损伤识别
潜
在成分
(
lc
)
概率神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于潜在成分和概率神经网络的时变结构系统的损伤识别
被引量:
1
1
作者
袁健
周燕
机构
南京航空航天大学航空宇航学院
南京交通职业技术学院汽车工程系
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期402-407,共6页
基金
国家自然科学基金(10772076)资助项目
文摘
介绍了基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法,并应用于一个实验室模型的损伤识别。结果表明,基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法能在正常的时变质量情况下以较高的成功率对位于A或B处的某一损伤程度未知的损伤进行归类,为时变结构系统的定量损伤识别作出了有益的尝试。
关键词
时变结构
结构健康监测
损伤识别
潜
在成分
(
lc
)
概率神经网络
Keywords
time-varying structure
structure health monitoring
damage identification
latent components
prohabilistic neural networks
分类号
U446.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于潜在成分和概率神经网络的时变结构系统的损伤识别
袁健
周燕
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部