潜在泥石流的界定与判识——以金沙江流域溪洛渡库区为例

选择在建的溪洛渡库区作为研究区域,通过详细的野外考察,确定金沙江流域溪洛渡库区干流共有现代活动泥石流沟57条。利用M atlab构建SOM神经网络模型,依据这57条泥石流样本,选择流域面积、主沟长度、相对高差、沟床比降、平均坡度、相对切割程度、圆状率和侵蚀程度等8个指标,对干流46条沟谷进行预测。预测结果分为:①非泥石流沟有19条,分布在雷波-永善三角台地上;②低危险潜在泥石流沟有14条,分布在库区尾端;③高危险潜在泥石流沟有13条,分布于库区中间位置。预测结果可以为库区生态修复和工程治理提供依据。

5.12地震引发潜在泥石流灾害的调查评价——以四川省德阳绵竹市龙形沟泥石为例

"5.12"地震形成的滑坡崩塌为泥石流提供了丰富的固体松散物质,严重威胁到交通、民房和安置点等的安全[1、2],成为灾区重建的重大隐患。本文以四川省绵竹市龙形沟泥石流为例,讨论5.12地震引发潜在泥石流地质灾害的调查评价方法。龙形沟流域属高山峡谷地貌,呈叶状,支沟众多,主沟未暴发过泥石流,但"5.12"地震后,现场调查发现流域内多达9条支沟暴发了泥石流。本文针对该类潜在泥石流沟谷的特点,在野外工作的基础上,分析其易发程度和发展趋势,计算其容重、流速、流量和冲击力等特征参数,对该类潜在泥石流沟谷的调查和防治具有一定实际意义。

本溪市大麻子沟潜在泥石流地质环境条件及预测评价

本文分析了辽宁本溪大麻子沟潜在泥石流形成的地质环境条件；评价了其易发性；采用效果测度灰色关联法评价了泥石流的危险性，对指导该地区相类似地质环境条件下的地质灾害研究有一定意义。

对采煤区潜在泥石流治理的探讨

受采煤活动影响,采煤区地质灾害比较发育,尤其山区以潜在泥石流更为发育。本文通过对某采煤区地质环境条件调查分析,全面掌握了研究区地质灾害现状,据此分析研究区潜在泥石流的形成条件,对治理潜在泥石流提出一套相对完整的措施。

四川省安县千佛山景区震后泥石流灾害及其判识

汶川地震对千佛山风景区造成严重的影响,直接诱发滑坡10处,崩塌数十处,形成大小堵塞坝4座,由此形成的松散物质总量大于1 700×104m3。2008年雨季有5条支沟暴发泥石流。在泥石流成因分析的基础上,选择流域形状、流域发育程度、沟床纵比降、山坡平均坡降、地层岩性和距发震断层距离6个指标,利用潜在泥石流判识模型,对流域内其余9条支沟进行了判断。结果显示,大部分沟道都具备形成泥石流的潜在条件。2009年雨季研究区全面暴发的大规模泥石流,验证判识的可靠性,表明该模型可以用于灾区潜在泥石流的判识。