基于潜在类别的地铁拥挤度研究

文中在考虑出行者偏好差异的基础上,研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响.根据出行者对舒适性的要求,利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分.利用条件logit模型,研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响.结果表明:可将出行者划分为在意出行舒适性、不太在意出行舒适性两个群体.对于这两个群体,地铁车厢内乘客密度每增加1人/m^(2),相当于分别增加了车内时间4.51,2.92 min,出行者选择这一出行途径的比例分别下降30.3%、18.7%.

基于城市分类的城镇家庭住房消费分化结构分析

基于CSS2015年调查数据,采用K-均值聚类分析对城市住房市场进行类别划分,利用潜在类别分析模型探讨不同类别城镇家庭住房消费分化结构,并比较背后的差异原因。研究显示我国城市居民住房消费存在显著分化现象,且不同等级城市之间住房消费分化存在较大差异,整体、二类和三类城市的城镇家庭住房均呈现出类“橄榄球”形态,但是一类城市分层呈现出两极分化。制度、市场和家庭因素共同影响了城镇家庭住房消费分化,因此各地住房政策要因地制宜。